第495章 都是打工人_元宇宙進化_思兔 
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第495章 都是打工人(1 / 2)

找到了魏家研究的bug所在,楚飛露出一抹燦爛的微笑,但並沒有就此停下腳步,而是需要仔細論證。

科學研究,不能光有‘我尋思之力’,那是不夠的。

其實很多時候,科學家多少都有點直覺,隱約知道問題所在,但因為無法鎖定具體細節、或者找到不到解決辦法、或者行不到替代理論等,就不得不放任繼續存在。

這種情況其實是普遍存在的。

所以,楚飛找到了問題所在,並不是終點。甚至可以說,楚飛現在才終於站到了複雜算法的起點,才算開始入門。

但在整理這個bug的問題之前,楚飛還抽空整理了一下自己解壓宇宙腦的數據等,這是昨天就說好了的。

科學研究,僅僅隻有理論是遠遠不夠的,必須有詳實的數據才行。

理論就好像是骨架,但根據骨架還原出來的東西,和實際情況可能天差地遠,甚至可能壓根不是同一個物種。

比如各種“古生物複原圖”,就說鬥牛犬骨骼吧,能在這個基礎上建立出凶狠魔獸的圖象,而且保證每一個數據都合理,符合科學論證。

所以,魏巍崖需要楚飛親自感受過的數據,來完善宇宙腦和功法解壓後的情況,尤其是楚飛修行中所麵臨的問題、當時的解決辦法等。

好在這些數據楚飛都很熟悉,哪怕當時疏忽了,站在如今的高度上回望,也能將當時的數據補出來。甚至回望的話,數據也許更加精確。

整理數據隻用了半個小時,之後楚飛繼續研究複雜算法的問題。

一直等到中午過後,楚飛吃完午餐,回來的路上才遇到一個研究人員打著哈欠向研究中心走來。

看到楚飛後,這人打了個更大的哈欠,懶洋洋的說了一聲“早啊”,就施施然從楚飛旁邊路過,來到自己的工位上,先趴在桌子上睡了一會。

楚飛:……

早嗎?抬頭看看頭頂火熱的大太陽,剛好看到蘭文川走來,也問了一聲“早”。

蘭文川看了一眼楚飛,微微皺眉,“年輕人不要這麼懶。”

楚飛:……

再次看了看天空的太陽,大眼瞪小眼。

半個小時後,魏巍崖才走來,但是老人家手裡竟然拿著一根糖葫蘆,吃的正香。

我是不是來錯地方了?

魏巍崖看著楚飛站在門口發呆,點點頭,就進去了。

楚飛趕緊開口:“前輩,昨天說的數據我已經整理好了,就放在虛擬空間,我用的那台虛擬艙的賬號中。”

魏巍崖停下腳步,語氣有些小小的激動:“都整理完畢了?”

“應該不會有遺漏了。不過數據或許會有些…嗯…雜亂。我是嚴格按照我修行過程整理的,這樣過程會更全麵些。但整個過程總是有各種各樣的問題。”

魏巍崖點點頭,繼續前行,還吃了一顆糖葫蘆。作為一個精英的研究人員,不怕楚飛在數據上做手腳,他可以檢查出來。

楚飛又開口:“前輩,我昨晚看完了所有的複雜算法的基礎資料,發現一個可能的bug,但不是很確定。”

魏巍崖停下腳步,認真看了一眼楚飛,一臉懷疑:“你一晚上看完了所有的資料?三千冊正式的研究資料,十萬本筆記?”

“是!”楚飛回答的斬釘截鐵。

為了儘快接觸複雜算法的核心,楚飛不得不暴露一點秘密。

想要加入魏巍崖的研究團隊,可不是走後門就行了的。

科研最重要的是研究能力,若研究能力不過關,隻怕魏巍崖連睜眼看的興趣都沒有。昨天的經曆就是最好的證明。

不過魏巍崖作為一個老科學家,還是很嚴謹的,不廢話,直接問楚飛幾個問題,一個比一個刁鑽。楚飛對答如流。

這一次,魏巍崖看向楚飛的眼神就震驚了,“這麼強大的學習能力?”

楚飛嘿嘿一笑不說話。

“怪不得年紀輕輕就有這樣的修為,更有這麼多成就。學習能力啊!”說到最後,魏巍崖也忍不住發出感慨。

大數據修行最重要的就是知識,而知識需要學習才能掌握。

換句話說,學習能力,就是大數據修行的“資質”!

在魏巍崖感慨的聲音中,楚飛也歎了一聲,“前輩可知道我當初的學習環境?”

“早就知道了,情報裡都說的一清二楚。曙光學院,鞭子教育。

不過我現在大概明白了,那個曙光學院、還有那個吳庸,根本就不是培養什麼精英的,他其實是在尋找一個學習上的天才。

用鞭子壓榨的方法,可以儘可能壓榨學習能力,進而讓真正有學習能力的人的天性激活,脫穎而出。

很殘酷的做法。但確實有效。

如此,你也算是萬裡挑一了。”

楚飛苦笑一下,沒說什麼。實際就是這樣。

但話說回來,若沒有吳庸,自己也不會有今天。就算有智慧樹種子,也得有地方學習才行。而當時的曙光學院,確實是最好的選擇。

哪怕現在智慧樹種子的主要發力方向,依舊是學習、而這需要大量的知識。

魏巍崖開口了,態度很鄭重:“過來坐,你說說發現的問題。”

周圍的研究員們都豎起了耳朵聆聽。

楚飛坐下,認真的說道:“我懷疑的bug是一個典型的三合星問題。”

不想楚飛話剛出口,魏巍崖就歎了一口氣,“竟然被你發現了這個。”

楚飛先是訝然,隨後恍然,“前輩早就知道這個問題了?”

魏巍崖嘖了一聲,“先說說你的看法、想法、甚至是解決辦法。”

楚飛點點頭,開始解釋起來:“先說整個複雜算法的重要核心、也就是最底層的邏輯,就是:運動!

這是一個動態的模型,相比於靜態模型來說,具有先天的優勢,維度天然就高一點。

但動態模型也有一個更大的問題,就是精度。



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