“哈哈哈哈！我隻是一家連招牌都沒有的小攤子，生意靠的是美食街的人流和老顧客的口耳相傳。與網絡本就並非一路，分享又如何？不分享又如何？”
兩位博主實在拿不定主意到底要不要分享這一家燒魚攤，於是找到了陶老板詢問。而陶老板的響應，卻非常地滿不在乎。
“可是我們是專門做踩雷內容的博主，分享了你的攤位可能會給你帶來更多流量，也可能會讓人誤會你的燒魚不好吃。隻要我們分享了，必然會對你的生意有所影響，隻是不知道是好是壞。”
其中一位博主說道。
他自己依靠網絡吃飯，非常清楚網絡的影響。不論是人、商品、店家，隻要在網絡上出現一次，就或多或少會受到網絡影響，更彆提是他們這種擁有幾十萬粉絲的博主。
老板或許之前沒見識過網絡的恐怖，才會覺得無關緊要。
“年輕人，想太多了。網絡並沒有你想象的那麼強大，隻是因為你身在其中，受到的影響比較大而已。”
陶老板卻依然笑笑，跟他做起了數學題：
“我這麼問你們吧，兩位近5期視頻的播放量平均為多少？”
“大約200萬左右。”
博主雖然不明白陶老板為什麼問這個，但還是回答他。
“那我假設你們做了燒魚攤的視頻以後，也有大約200萬的播放量。你們覺得，有多少人看了視頻以後會來嘗看看我的燒魚？”
兩位博主愣住了，因為他們沒有這個數據。
他們隻知道有些店家因為他們的踩雷作品發布以後變得門可羅雀，但客流量的降低比例是多少？他們實際對店家造成什麼樣的影響？之前從來沒關心過。
更何況他們完全沒做過稱讚美食的視頻，根本沒有相關數據。
老板簡單的一個問題，讓他們再次發現了一個自己的不足之處。
“按照一般美食博主的數據來看，應該會有3到5的客戶轉化率。”
兩位博主隻能拿出綜合數據來回答老板。
“我以5來計算，也就是有大約10萬人會被你們的作品吸引，然後光顧我的燒魚攤，對吧？那請問在這個10萬人中，又有多少是泥河城人呢？”
老板再問。
“我們的粉絲有32來自泥河城，是所有地區中粉絲數量最多的。”
這次的數據兩位博主張口就來。
“那我大略這樣算，10萬名被你們吸引的瀏覽者，有3萬2千人是泥河城人。那在這3萬2千人中，看了視頻會在3天內就光臨燒魚攤的人，又有多少？而如果3天內沒光顧，你們覺得他們再次想起燒魚攤的機率是多少？”
陶老板的問題，兩位博主計算不出來。
但是從這樣的問題裡，他們也清楚知道，陶老板並非對網絡世界一無所知。他完全清楚網絡宣傳轉變成客戶的背後邏輯是什麼，不比他們差。
“然後我們還要再算，這些人當中又有多少人是不能吃海鮮的，又有多少人是有吃宵夜習慣的，這其中還有本來就是美食街和燒魚攤常客的人群，這種重迭數據需要扣除掉。所以實際上能帶給我的客流量增長，大約一天也就4、5位客人而已。”