電影的拍攝，進行得非常順利。
一些複雜的鏡頭僅僅ng了四五次，簡單的鏡頭很多甚至都一遍就過。
短短三個多小時，就將整個宏大的場景和劇情，拍攝完成。
隨著最後一個鏡頭拍完，郭凡看著監視器，滿意地喊道
“哢！非常棒！”
在副導演和劇務的帶領下，群演開始下場卸妝。
同時也開始收拾場地，準備下一個場景。
群演們，零零散散地集合。
一邊將身上的道具步槍、防彈衣、頭盔卸下交給劇務，一邊向群演休息區走去。
而這個時候，剛才參與拍攝的十六個‘門框機器人’。
居然也哢哢哢哢地，列隊集合。
組成整齊劃一的隊列，邁著完全一致的步調。
甚至在行進途中，還變換了一次隊形。
齊刷刷走到了劇組場地一旁的規定區域。
然後整整齊齊和其他四個門框機器人，列隊站在了一起。
劇組的劇務人員，見怪不怪。
隻是將粗壯的充電電纜，插在了門框機器人的充電口上。
從龍科院來的專家顧問。
龍科院物理所副所長孫宇峰。
一臉認真地在旁邊圍觀。
剛才電影拍攝的時候，自己就被這種外形奇奇怪怪，長得像安檢門的機器人所吸引。
這種機器人，似乎是提前寫入了ai智能的程序。
可以根據場景，自動做出一些動作和判斷。
如果隻是一個機器人能夠這樣，並不稀奇。
機器人和人類的場景交互，在幾十年前就已經有一些產品了。
理論上來說，你和電腦下象棋也算是人和機器人的場景交互。
但剛才那麼多台機器人，能夠自己集合，還整齊劃一地列隊，自己走到角落。
卻是讓孫副所長來了極大的興趣。
外行看熱鬨，內行看門道。
劇組人員對於這些機器人，能夠高度協同地編隊行走的意義，並不理解。
但孫宇峰深深知道，想要做到這樣，在技術上其實還是挺困難的。
儘管孫宇峰是物理所的副所長。
對於電腦程序具體要怎麼去寫不甚了解。
但不乏同學、同事和一些朋友在無人和智能技術領域深耕多年。
相互之間，也有過一些交流。
所以一眼就能看出來，這些門框機器人的不同尋常。
很多人的印象中。
機器人，是極致的準確、嚴謹、一絲不苟。
所以，機器人大軍，也就應該是整整齊齊，步調一致，嚴絲合縫。
但是其實，這個印象，恰恰是錯誤的。
給機器人編入相同的程序，讓他們執行相同的動作，自然是可行的。
但是讓多個機器人編組組隊，然後做到同頻率的動作和行動。
那可就很難很難了！
因為，每一個機器人，實際上都是一個獨立的個體。
它的行動，完全取決於被寫入的程序。
也就是說，機器人是按照自身被寫入的程序，閉環在進行動作。
但是一群機器人進行組隊。
就需要這些機器人之間，將閉環改成開放。
這其中的區彆。
一個的行為邏輯是執行指令。
而另一個的行為邏輯，則是組網和協同。
相互組網，相互之間判斷‘隊友’的距離、動作、誤差，進行計算，在極短時間內進行修整。
光是機器人和機器人之間組網連接的這個‘低延遲’，就是一個很複雜的技術。
更彆提機器人相互之間自主進行判斷，和實時糾正隊形了。
那需要一套更加複雜幾千倍邏輯和操作程序來支撐。
光是這個計算量，就要超過那些自己閉環行動的機器人幾十億倍。
舉一個最直觀的例子，那就是無人機群。