一夜無話。
第二天一早，是淩誌他們實驗室每周一度的組會。
淩誌早早來到實驗室，把旁邊會議室的投影儀布置好，然後把自己做的t拷進去，今天他要分享論文。
不一會兒，師門同學們陸陸續續都來到了實驗室，緊接著，導師王海波也到了。
淩誌的導師王海波40出頭，今年剛剛評上了教授，正是誌得意滿的時候。聽說家裡的小兒子也剛剛出生，正是雙喜臨門之時。雖然在計算機領域深耕多年，但並沒有拚過頭，頭頂的平頭發型還是鬱鬱蔥蔥。行走在路上時總是腳步帶風，看見誰都一副笑眯眯的樣子。就是年紀逐漸上來了，頸椎經常性地不舒服，淩誌想什麼時候有機會在教師節送王導一個按摩儀試試看，也算報答王導的教育之恩。
“今天有沒有人分享的”
淩誌沒有猶豫，說道
“老師，我來吧。”
淩誌打開自己的t，毫不怯場地講道
“今天給大家分享一下我最近階段性的實驗結果以及論文。”
……
“這是我的數據預處理過程，我大致分為了5個步驟，……”
“這是我對句子對匹配的實驗結果，兩個句子屬於同一人所發布即為正樣本，不是同一人即為負樣本。……”
“你先等下，你分類所用的特征都有哪些”
老王問道。
“哦哦，我一會兒會詳細說，我現在僅僅是先把結果拋出來。……”
“這個正樣本和負樣本的叫法合不合理嘞這個實驗結果你們覺得怎麼樣”
老王跟大家討論了一陣，然後讓淩誌繼續。
“我使用的特征是一個14個維度的向量，包括人工提取的特征和神經網絡提取的特征。……”
淩誌講t沿用了老王以前對學生們的教導——多用圖表，少用文字，淩誌深以為然。事實上t本來就是用來突出重點的，如果往上麵堆砌太多文字的話，講者容易對著t念，聽者也會覺得乏味，不會自己思考。而用圖片和少量文字突出重點，就比較容易讓聽眾們接受。
正如接下來淩誌分享的論文，用一張圖說明了一句話中每個詞之間的遠近關係。
“比如現在有兩句話，‘他對媒體發表言論’以及‘他出席了新聞發布會’。雖然這兩句話意思很接近，但我們如何用程序來進行打分判斷呢我們應當將第一句話中的‘他’所對應的詞向量跟第二句話中的每個詞進行對比，找出意義最接近的那個。後麵以此類推，‘媒體’對應‘新聞發布會’，‘發表’對應‘出席’。就這樣通過詞向量之間相似度的計算，進而合並為兩個句子之間的相似度。”
淩誌展示出兩個句子之間的相似度0912，大家很容易地理解了兩個句子之間的相似度是如何計算出的，因為圖上每個詞之間的距離遠近都非常清晰。
之後淩誌開始解釋一些技術細節，包括每個詞的詞向量如何計算出來等等。
作為主講人，淩誌非常清楚講解時需要詳略得當，所以不會過多闡述細節，隻用圖表解釋了文章的核心思想。所以講好t確實不容易，細節不能太過深入，但也不能一帶而過，把握好一個度是很重要的。
隨著淩誌分享完，說聲謝謝後，會議室裡大家不自覺地響起了掌聲。淩誌有時候會注意到，一般在對大眾講話時，結尾加一句“謝謝”，會讓觀眾們不由自主地鼓掌。然而大家給他鼓掌並不是單純捧他場，而是確實覺得淩誌講得好。
“不錯，實驗過程和細節講的很清楚，問題也分析的到位，論文也很值得借鑒。行，下一個，還有誰要講”
淩誌長舒一口氣，坐到其他位置上。有一個剛考上研究生，提前進來實驗室的師弟站了起來，打開了自己的t。
“額，各位師兄師姐好，今天我想來講一篇論文，題目叫……”
很明顯有點緊張，不過淩誌一點也不在意，當初自己也是這麼過來的嘛。
“這篇論文的算法是這樣的，……”
“你等會兒，都跟你們講過了，不要把原論文列出的算法英文偽代碼直接貼到t裡麵，你們這樣做誰會去看啊，那麼複雜。你應該像淩誌那樣畫圖表現出來，這樣彆人看起來才覺得簡單易懂，知道了嗎不要讓我一再強調。”
“哦哦，抱歉老師，我以後一定注意。”
“行，那你繼續。”
於是師弟戰戰兢兢地講完了自己的論文，也不知道大家聽沒聽懂，最怕空氣突然安靜。
淩誌沒覺得師弟有多差，差的話也就不會坐在那裡了，隻不過第一次講解t，可能考慮不到觀眾們的感受。雖然自己也沒聽懂多少，但也不是很在意，反正也不是自己的研究方向。真要是跟自己密切相關，那就私下裡重讀論文，自己去理解。
想起剛進實驗室時候的自己，那時候參加組會，聽師兄師姐們講解t聽得暈暈乎乎的，組會之後狂查資料彌補概念。現在想想，倒不是看不起當初的自己，事實上了解自己不了解的概念也是很重要的。隻不過自己當初的心態太過著急了，完全可以慢慢來。
不知不覺組會已經來到11點，老王又說了幾句場麵話，上午的組會就宣告結束。