世界半導體裝備龍頭是一家不見經傳的公司，它叫做美guo應用材料股份有限公司，總部位於加州矽穀聖克拉拉。
1992年aat登頂，成為世界上第一大的半導體設備企業並且這個輝煌的榮耀一直被其保留至今。
公司是半導體及相關產業中最大的設備、服務和軟件商，為半導體、顯示器及相關行業製造設備、服務和軟件。雖然市值隻有“區區”六百多億美元，101novel.com17年的銷售收入也“僅僅”隻有145億美元，但卻擁有超過名員工，超過項專利技術，也就是平均每天要申請四個以上的新專利，在17個國家和地區設置90個分支機構。
而且aat還是世界頂級納米製造技術企業，產品與服務已覆蓋原子層沉積、物理氣相沉積、化學氣相沉積、刻蝕、快速熱處理、離子注入、測量與檢測、清洗等生產步驟。
雖然它自己名聲在大夏這些國家網民世界觀裡並不大，但是它的客戶卻能讓人如雷貫耳。
韓星電子、台積電、台聯電、英特爾、夏芯科技等廠商，都在大量采購和使用aat公司的設備、材料和服務。隨著半導體產業重心轉移至亞洲，aat已經連續多年成為全球最大晶圓代工廠台積電的最大供應商。
先進的半導體製造設備、納米製造技術解決方案與後續軟件升級，其產品主要用於新能源電池、led顯示器、集成電路、太陽能麵板，並量身定做適合客戶的生產改進技術、軟件係統和售後服務。
而且aat與大夏可謂是頗有淵源。
它是第一家進入大夏的外資半導體設備供應商與材料工程解決方案的領先企業，不僅給高校和機構們捐過錢，還“了寶貴的高端就業崗位”。
半導體產業鏈分為上遊的芯片設計，比如夏為的海思麒麟、高通驍龍芯片、因特爾酷睿這些廠商的芯片設計方案。然後才是夏芯、台積電等公司的主要業務，中遊的芯片製造以及下遊的芯片封裝。
中遊芯片製造設備的投資約占半導體生產線投資的78成，是完成晶圓製造和封裝測試環節的基礎，起到了承上啟下的作用。
前文講過半導體行業有高度壟斷特點，半導體設備這個細致分類更是如此。
技術門檻高，客戶粘性強，據sei統計，全球半導體設備10公司銷售額占比近80，部分核心裝備如光刻機、刻蝕設備等3市占率超過90，被aat、asl等公司壟斷。
藝術行業、娛樂服務行業、食品行業是百花齊放百家爭鳴，並且淘汰率很高，有時候風向一變，前一天還是行業龍頭，後一天就會被迫破產，所以它們的壟斷是目的，而不是本事。
但半導體行業的壟斷則是技術力的體現，我能做到5n，你做不到，那所有高端訂單就必須給到掌握5n代工技術力的廠商。
以三年前夏芯科技投資的一座規模達一百億元夏元的晶圓廠為例，晶圓廠70的投資都用在了購買設備上，而晶圓製造設備中，光刻機、刻蝕機和薄膜沉積設備為核心設備，分彆占晶圓製造環節的約30、25和25。
可就是這麼猛的一家企業，在這兩年卻頻頻撓頭“夏芯大肆擴張，怎麼給我們下的訂單卻不漲呢？雖然咱們礙於某些條款，不能把最先進給你們，可你們之前還求爺爺告奶奶買二三線產品，現在怎麼二三線都不買了呢？”
也幸虧夏芯是一家上市企業，有些訂單能瞞得了一時，卻瞞不了一世。
在今年第一、第二季度的財報出來後，aat的管理層才敏銳地察覺到，夏芯給一家叫做九州科技的企業下了不少訂單。
沉積設備、刻蝕、清洗、平整化設備、離子注入設備、過程控製設備等等設備都在其中。
有了這個線索，他們更一進步，通過更隱秘的手段的查到了讓他們感覺更奇怪的一個地方。
九州科技的這些設備，還是通過一些國外企業買的他們aat的二三線產品，然後賣給夏芯科技。
這真的很奇怪，甚至於說不通。
因為九州科技拿到的設備，也不是受限設備，夏芯科技完全可以自己直接下單，省時省力還省錢。
甚至aat的總工程師還在會議上發言稱“哪怕是依靠這些二線設備，哪怕是通過調校發揮這些設備最強悍的性能，夏芯科技也隻可能擁有10n以上的製程代工能力。”
所以這就很奇怪了。
夏芯科技的7n代工製程技術和設備是怎麼來的？
光刻機是浦東微電子的，他們這些外企不了解具體情況。但是夏芯的7n工藝裡，這個等級的平整化設備、離子注入設備、過程控製設備這些高精尖設備，是哪裡來的？
夏芯科技的新建廠房，九州科技派來的研究員正在講解著技術和相關設備，
“你們也知道沉積設備利用氣相中發生的物理、化學過程，在工件表麵形成功能性或裝飾性的金屬、非金屬或化合物塗層。十年前的時候一次隻能沉積一層原子，三年前aat公司采用了新技術也僅僅隻能沉積三層，不過經過我們改造，現在這個設備可以沉積的層出已經超過了原先設計的層數。
還有離子注入機，我們采取的也是aat公司生產的維利安viista係列產品，但是采用的工藝更為高精度、低能量，在整個晶圓表麵快速注入高濃度摻雜物，且產品注入係統的技術部署在通用的viista平台之上，這種通用性有助縮短第一次矽晶的時間，提升應用的生產效率。
在操作上，除了之前我們講解的技術難點之外，其他的都可以由智能輔助係統進行隨時校正，當然我更推薦你們佩戴工作專用的sr1眼鏡，它的現實增強技術和我們公司的生產設備以及工藝流程都進行了匹配，可以讓使用者更直觀的看到經過係統推導後，大概率是哪個流程或者數據設置出現了錯誤。”
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