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第一千八百七十五章 重走?(1 / 1)

“就咱們西蜀達城的,說起來還是咱們的學妹,隻不過學的是教育,就是咱們九州陽光二小的一位語文老師。”

“唉,娶個西蜀妹兒,希望你能在家裡麵硬起來吧。”顧青眼神幽幽的感慨了這麼一句。

黃朝仁卻像是被踩到腳尖一樣,義正言辭的表示“我怎麼可能當耙耳朵?!想當年我在美利堅、大不列顛的各大名利場穿行而過,那是萬花叢中過,片葉不沾身!

哼,想讓我伏低做小,不可能!”

“行了行了,把文件給我吧。”

被顧青這麼一說,黃朝仁立刻收起來散漫的思緒,走到顧青麵前,神態恭敬的將手中的紙質文件遞給了對方。

在公司,他一向都分得清私人關係和職位權責。

404寢室,也就隻有他,目前還在九州科技身居高位,靠的不僅是當初出海打拚的勞苦功高,也有一部分原因是他能分得清大小王,知道什麼時候能夠以朋友身份和顧青相處,什麼時候又做個優秀高管。

雖然早已經參與了會議,但是有些東西,還是需要紙質文件上麵的印章、手印與簽名。

顧青一目十行的翻閱完手中的文件,在那幾個特殊名字上麵留意了一秒鐘,這才在某幾頁簽署了自己的名字。

“拿過去,讓他們封存吧。”

“好的。”

黃朝仁接過文件,然後轉身離開了辦公室,到隔壁的總裁助理辦公室交接工作。

顧青倒是並不在意對方會不會藏匿文件,畢竟現在所有佩戴x智能終端的用戶,都無法逃過他的監控。黃朝仁要是這麼“不懂事”,都不需要他動手,九州安保會在第一時間拿下黃朝仁。

想起文件上麵簽名的那些國家和地區負責人,顧青反而有些許的無語。

“不是說好了一條心嗎?怎麼山姆大叔沒有認慫,還在那裡汙蔑我們公司產品的時候,你們大不列顛和法蘭西,這麼快就認慫了?

把關稅降低到合理區間,給予補貼,引進技術,工業用地,允許九州安保公司在本土建立分公司,給予安保武器使用權限。

所要求的僅僅是不要提前公開名字,需要等項目正式落地,再公開加入全球合作協議的消息。”

說實話,顧青是真的希望大不列顛的貴族和高盧雄雞可以跟在山姆大叔後麵,一門心思撞南牆,踩著油門向前衝。

但是在看到對方認錯道歉,甚至主動合作,他也隻能取消一部分針對這幾個國家市場和地區市場的策略方案了。

心中感慨之餘,確定後續兩個小時都沒有重要工作安排,顧青這才切換窗口,打開了自己的工作台。

人工智能ai是計算機科學的一個重要分支,研究如何使計算機具有智能行為的能力。

這項技術的當前目標,是讓計算機能夠理解自然語言、認識環境、學習新知識,然後通過程序和數據庫的資料內容,解決問題的同時,擁有自主決策能力。

顧青對人工智能的研究範圍非常廣泛,像知識工程、機器學習、深度學習、神經網絡、自然語言處理、機器人等領域,雖然沒有在所謂的國際頂刊上麵發表文章,但是九州科技的人工智能程序,卻一直是業內人士追趕的標杆。

獬豸,這個專為辦公、企業運營開發的人工智能程序ai,更是為很多企業、機構節省了不少開支,預防了許多項目貪汙情況。

最近幾年,隨著大數據、雲計算和深度學習技術的發展,加上九州科技為夏芯科技的半導體工藝技術提升導致的芯片算力跨時代躍遷式提升,現在各大頂級企業的人工智能技術的進步速度有非常顯著加速情況。

特彆是深度學習技術,它借鑒了人類大腦的神經網絡結構,為人工智能了一種強大的學習和推理方法。

而今天,顧青要做的就是深入解析自己曾經走過的這條道路。

並且他並沒有躲藏、背著玄武研究學習,而是很光明正大的表示“玄武,我需要再深入學習,溫故知新。

雖然現在我們的智能模塊可以抵禦常見的宇宙射線,但是到了外太空環境,如果智能ai出了問題,很可能必死無疑,我們需要儘可能成長!”

玄武對於顧青提出的所有要求,都沒有拒絕過,對這次的要求,自然更沒有拒絕的理由。

在所有人認為顧青已經成為了藍星商業話事人、全球製造業集團公司的掌控者,不知道顧青未來會做出什麼驚天動地的大事情的時候,顧青回到了曾經的工作生活節奏。

深入學習、探索人工智能的核心概念、算法原理、具體操作步驟以及數學模型。同時,還通過現在已經有的具體代碼實例,來驗證這些算法。

並且和曾經不一樣,除了核心關鍵技術,仍舊由他本人親自負責學習、攻克之外,其他百分之九十的工作,他都在與這十幾年培養的工程師、科學家們一起集思廣益。

就像是從來沒有研發過智能程序ai,現在開始重走西遊路一樣。

“今天我們要深入探討人工智能ai的核心概念、算法原理、具體操作步驟以及,推導一個或者數個數學模型。

首先是知識工程,我認為這是人工智能的一個子領域,它涉及到將我們人類的專業知識編碼為計算機可以理解和使用的形式。第一步是收集和分析現有的專業知識,這一環節,我們已經有數據庫了,可以省略,但是大家要注意數據庫的內容完整、正確性。

有了正確的知識,至少是我們認為的正確知識,才可以將這些知識,編碼為計算機可以理解的形式,比如這幾條規則、框架和概率模型。

然後將編碼的知識集成到計算機程序中,以支持特定的應用,再一次測試和驗證知識工程係統的有效性和準確性。

昨天,知識工程小組篩選出來的錯誤信息,我也看了,雖然並不多,但工作的準確性很優秀。事實證明,再優秀的智能ai,也會有犯錯的時候,特彆是在處理複雜數據的時候,人類具有獨特的優勢。”

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