智慧追尋者！
“程式，幫我拿下那些蘋果。”溫特帶著和平程式在逛超市，這也是他計劃應聘之處，現在隻是過來踩點。
“溫特，你蘋果買的太多了，經過計算，你至少需要花費一周吃掉它們。”和平程式了下自己的建議。
“程式，其實一直以來，我都有一個疑問，一個非常嚴肅的問題。”溫特明顯不想和和平程式討論蘋果的事情。
“什麼問題？實際上，溫特你的問題都挺嚴肅的。”和平程式在聽到問題的時候，已經調整好思考模式。
“你是怎麼識彆蘋果的？”溫特一直沒有搞清楚智能機器人怎麼從一幅圖畫中分辨信息的。
“溫特，那你怎麼分辨眼睛看到的畫麵裡麵的物品的？”和平程式沒有直接回複溫特這個問題，采用了互動的模式。
“我一眼看過去，就知曉這些是什麼物品，立體方位也會出來。”溫特想了下，確實一路走過來，就是這樣的情況。
“我也一眼看過去，畫麵裡麵的所有能夠分辨出來的物品都被分成單獨的畫麵，然後這些畫麵送入不同的處理芯片，經過運算分辨出來，然後彙聚到主芯片，這樣我就知曉這些物品了，距離也一樣，用的是光測距方式判斷。”和平程式模糊地介紹著。
“這裡有個兩個問題，你怎麼瞬間將整體畫麵分解成單獨畫麵的？怎麼運算知曉這是什麼物品的？”溫特發揮了自己的本色，確實溫特很容易抓住問題所在。
“通過的光測距分辨物體，就像你看到那些物體一樣，你看過去覺的那些物體是單獨的，其實起作用的就是距離感，而顏色是另外一種判斷方式，這是回複你的第一個問題的。”和平程式如果是人，應該不會回複溫特這些問題，有可能沒有耐心回複。
“那第二個問題呢？”如果和平程式連續回複，溫特就不會出聲了，溫特明顯會知曉和平程式會繼續說下去，為什麼還要這樣說話呢？這就不清楚了，問自己最清楚了，平時也是這樣說話的，沒有為什麼，就是自然表達，說這樣的話，好像條件反射回複。
“判斷這是什麼物品，這是一個難點，人類也並不能完全認識物品，根據一些經驗判斷，地上的長的比較小型的綠色植物是草，對風扇的認識是風扇裡麵有什麼元素，碰到不清楚的，就問，查資料，然後就大致知曉這是什麼物品了。
對於我們來說，也是這樣的一種認知狀況，隻是我們的認知鏈接會比較強大，看到這個物品後，如果想要知曉更多這物品信息，可以調出一大堆和這物品相關的信息認知。
我們用的是一種和人類一樣的類比識彆方式，物品的信息是模糊形狀和顏色，顏色的數據存儲方式比較簡單，模糊形狀這種概念是比較難用數據來表述的，如果有二維碼這樣的標識存在物品上，我們認識物品就簡單多了，可是這不怎麼現實，我們必須有辦法進行模糊形狀認識。
還有一種就是構造認知，對結構的分解，從關鍵的結構中認識這個是什麼物品，而且必須這關鍵結構我們是認識的，能夠識彆出來的，最終還是涉及到模糊形狀認識，對圖標，對文字字符，數字字符的認知。
圖標，文字字符，數字字符這種認知識彆比較簡單，這畢竟大部分都是二維的，還是立體的模糊形狀認知比較難。
這裡麵的認知，還涉及到局部認知從而知曉這是什麼物品，就像你看到書本的某一角落，就知曉這是書，這也是一個識彆的難題。
模糊形狀認知一般我們采用的聯係認知，就像門的定義，我們將這個物品放在整個畫麵中，然後得出一種定義，這個門物品安裝在房間的這個結構中，比較定義，我們就得出這是一個門了。
我們先將整個畫麵能夠直接識彆的認識出來，然後就可以識彆那些定義的認識了，這隻是其中一種認識手段，其實人類的認識體係還是挺複雜的，是一個成長的認識過程，認識了就認識了，其實一直存儲起來，直接調用就可以，可是並不知曉具體機製是怎麼樣的，對於我們智能機器人說，隻能采用多手段來識彆一樣物品。”和平程式注意到溫特一臉迷惑的表情，停下繼續敘述。
“你們不是數字認知嗎？怎麼能夠聯係定義之類的呢？”溫特提出了自己的疑問，這是一個關鍵問題。
“實際上我是為了能夠讓你明白，才這樣表達的，如果詳細點的，就變成了非常專業的數字轉換處理了，涉及到各種轉換，包括我現在這樣和你敘述，是經過很多轉換過程的。
每個字符在我們內部都有唯一的編碼，這是簡單的識彆，如果是普通的人機交換，這些編碼就夠了，因為不涉及到詞語，句子意思的理解。
我們生產出來的時候，就內置了很多數據庫，這些數據是物品的詳細信息，我們不需要經曆人類的成長識彆過程，我們有這個物品在離我們多少距離呈現什麼樣的數據信息，而且我們也有這種識彆係統，能夠模擬出這物體在不同距離，在我們不同角度出現，會呈現什麼樣的數據信息，並且都會有所記錄。
因為這樣太浪費資源，需要存儲很多數據，一般我們都有個主數據庫係統，我們會將這裡看到的物品形狀，距離這些數據發給主數據庫係統，然後由她得出這是什麼。
我稱為這是我們的母係統，這世界上有很多這樣的母係統，我們一般都和最近的那個母係統聯係，因此對於我來說，就是看到物品，發這物品尺寸以及和我距離等參數給母係統，然後就識彆這是什麼了。
識彆這是什麼，那後續就容易了，我隻要簡單的會說話，有表情，會跟著你行動，會對你的話語產生反應就可以了。”和平程式覺的如果不擺出母係統，這樣就說不清楚。
“還是有很多迷惑的地方，你怎麼判斷我說的話是什麼意思，怎麼根據我的意思回複我的，怎麼跟上我的，怎麼行動的，表情又怎麼處理的？”溫特絕對會是一個讓智能機器人崩潰的人。
“看來不和你解釋清楚，這事情就沒完沒了，先說我的母係統吧，她存儲著很多數據，她是怎麼識彆物品的，我將處理過的物品形狀數據，顏色數據，以及和我空間坐標距離發給她。
她會類比，這是非常複雜的數據處理，也是非常複雜的數據關鍵點判斷方式，對比的是一些關鍵形狀點數據，然後就可以類比出這是什麼了。
這樣，我就獲得了物品認識，判斷出你是我要跟隨的對象，障礙物存在地方，我行走的地方，理解你的意思比較簡單，關鍵字判斷，你說的是什麼，你的問題是什麼，然後我就將你的問題放到數據庫中搜索，得到一些解釋，然後將那些解釋讀出來，有時候會解釋的比較混亂，就是因為解釋好像比較混亂。
很多初次認知，我們和人類一樣都是模糊認知，隻認外觀，就像一個鐵盒子一樣，可能用來裝什麼的，我們如果是第一次識彆，會將這個當成鐵盒子，也並不能識彆這個是做什麼用的，下次重複遇見，並且有所說明，就會將這認識鏈接起來。
我們也會做猜測認識，在認知判斷值少於90的時候，就當成猜測認知。
就像現在，我是用我的語言係統在說話，將一些認知放置在我的語言係統裡麵，說出來給你聽，而不是簡單的複讀功能，我有自己的語言係統，有自己的語言設置，怎麼表達的能力。
而我的語言係統不是固定的，根據我情緒，認知狀況進行調整的，我有情緒數值，是一種傳感器數據，會根據外界信息變化著，內部的一些狀況也會讓我產生情緒，就像沒有了能量，我會表現出餓，這個挺複雜的，我覺的這樣和你說不清楚的。”和平程式看起來情緒被除非成煩了。
“好吧，我確實不是學這個，不懂這些，看起來裡麵確實非常複雜，要完成你這樣的智能機器人，看起來那些科學設計者要花費很多精力了。你說的能量係統我也很好奇。”溫特其實也不怎麼關注對方怎麼樣了，隻是會按自己的想要去做事情的人，就像問這個能量係統。
“我是第二代機，第一代是用電路驅動的，能量是核聚光能，放置在一個小驅動裝置裡麵，機器接口是一種光能轉電能設施，轉換效率還是比較高的，然後就是電路控製器，加上微型電磁馬達傳動裝置，液壓等驅使行動。
第二代，就像我，用的是光電路，光開光，光放大管，光控製邏輯，直接用光能量，核聚變產生的光能，光馬達驅動之類的，說細了你也不清楚的。
說那個能量係統，能量就是熱能，電能，光能之類的，這些都需要一種產生裝置。先給你普及能量的定義，能量就是一種力，隻要能夠產生力的，都算是能量，所有的存在物質都算是能量了。
容易控製，小巧的能量就是電能，電磁能，光能了，能夠被控製改變形狀走向的就可以製作成小巧的驅動板，就像電能，電磁能現在還是不能被改變形狀，都是激發，圓形。光能也可以被改變形狀了，所以就有光電路板研究，然後也研究成功，光器件的研發成功。
產生光最好的就是核聚變了，其實如果電磁能可以改變形狀，可以被控製，讓電磁能直接變成光能，這是最好的方式，核聚變畢竟還是有損耗發生。
這裡說明一樣事物，隻要有能量，我們就可以轉換一切事物成我們需要的物質，這是非常有意思的事情，生物也是會發光的，生物也可以利用光，光合作用。所以解決這個能量的問題，就解決了很多問題。
天色不早了，可以回家了，下次有空和你說關於能量的事情，那是比較機密的事情，現在你的權限不夠。”和平程式矯情了，也許他真的知曉能量的事情。