因為一開始的時候，葉歌就給“清純jk”以及“s服裝宅舞”和“大皮鼓”這一些類彆。
所以王盛開始刷的時候，穩音推薦給王盛的，也都是各種身穿jk服裝的少女在跳舞，要不然就是一些大皮鼓。
所有人看著津津有味。
王盛一開始確實是有一些拘束，完全是想著按著老板之前的喜好去點讚，很想表達出我的喜好和老板你的喜好就是一模一樣，我們是有共同話題的人。
但還是那一句話。
一個人的年齡會騙人，語言會騙人，甚至有時候肢體語言都會騙人，但是唯獨一個人的xp是不會騙人的！
更不用說“xp”這一種事情，是複雜的。。
就比如說你和一個朋友同樣是看一個跳舞視頻，你朋友看的或許是人家的臉，但是你的著重點卻是人家的腿。
你以為你的朋友和你一樣，喜歡的是人家那穿著白絲的腿，結果人家喜歡的其實是那一張清純的臉，這就是區彆了。
所以刷著刷著，王盛就開始逐漸走偏了。
王盛以為自己點讚的都是葉歌所喜歡的，實際上越是到後麵他點讚的就越是他自己喜歡的。
然後王盛往著他自己真實的xp奔去，而且一發不可收拾。
甚至連王盛自己都沒有發覺。
後麵，王盛開始刷著一些熟婦。
沒錯，不僅僅隻是大皮鼓而已，隻要是那一種禦姐類型的熟婦，王盛都喜歡，然後都點了一個讚。
除此之外，王盛還很喜歡腳。
那一些拍腳的視頻，尤其是幾個妹子穿著古裝在玩水，然後繃直著腳背，用腳勾水的視頻，那王盛就更喜歡了。
逐漸的，會議室裡的所有人也都逐漸是明白了王盛的xp。
原來王總喜歡的是腳和熟婦啊！
沒想到啊，沒想到，王總平時看起來一本正經的，而且濃眉大眼的樣子很是老實，結果心裡麵卻是這麼狂野。
不過這畢竟是一個實驗，是要測試目前研究院開發出來的大數據算法用在穩音身上究竟怎麼樣。
所以大家也是從一開始那打趣的心態，逐漸變得認真嚴肅了起來。
葉歌同樣也是如此。
如果說，葉歌一開始點讚的視頻，用標簽來進行分類的話是“jk”、“清純”、“大皮鼓”、“ser”。
那王盛點讚視頻的標簽就是“玉足”、“熟婦”、“洗澡”、“古裝”。
而隨著王盛點讚視頻的種類越來越多，“玉足”、“熟婦”、“洗澡”、“古裝”呈現出來的元素也就越來越多。
相比較之下，“jk”、“清純”這兩個元素就越來越少。
但你能說明穩音如今搭載的這個大數據算法成功了嗎？
不行的，還不能這麼說。
因為你沒有完全符合彆人的xp。
就拿王盛來舉例子說。
王盛喜歡的是玉足沒錯，但這又不是說王盛喜歡的就隻有玉足。
王盛還喜歡“熟婦”、“洗澡”、“古裝”呢。
僅僅隻是出現一個“玉足”，可能就隻是讓你稍微的眼前一亮。
但是呢！
如果出現了這麼一個視頻――
一個風韻猶存的豐腴熟婦，穿著輕薄如紗的古裝，有著一雙勻稱修長、白皙細膩的大長腿，然後在鋪滿花瓣的浴池裡麵洗澡，用那一雙無暇的玉足勾著水花，蕩漾著水花。
當你的xp所有點都被戳中的話，如果你是王盛的話？你會怎麼樣？
怕不是王盛會當場顱內gc，不僅僅隻是一鍵三連，甚至還轉發給自己的朋友，甚至還會充電打賞。
乃至於晚上躺在被窩裡的時候，都會偷偷地將這一個視頻拿出來用。
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而葉歌要的，就是這種效果。
所以這才是最難的地方。
作為一個係統，你必須將人家的xp準確把握，然後提取出來。
要是提取錯了，比如說你給人家推薦“少女”、“清純”、“ser”的集合體，人家就會感覺到一般。
而現在穩音的大數據還沒有做到葉歌最為理想的一步。
王盛刷的那一些視頻，最多也隻是集合了王盛兩三個xp而已，更多也就隻有單純出現“玉足”、“熟婦”這一些元素。
甚至穩音有一些推薦的視頻完全誤解了王盛的意思，隻是出現了包臀裙，以及高跟鞋。
葉歌再讓王盛點幾個旅遊的視頻，推送給王盛的旅遊視頻也是逐漸增加，但也就隻是單純的旅遊內容的視頻而已，推送的大多都是男人，並沒有將“熟婦”、“玉足”等元素加入進去。
不要說沒有“女人光著腳去搭帳篷”的視頻，其實在視頻庫裡麵絕對是有的。
因為測試的視頻庫就來自於b站。
葉歌經常在b站看到一些成熟豐腴的少婦，在雨中搭著帳篷，然後燒烤，聽著雨聲，穿的都非常清涼。
然後葉歌再讓王盛點一些電競的內容。
再讓王盛點一些化妝的內容。
一開始的話倒是還好，係統推薦的內容也都是類似的分區，但也僅僅隻是類似的分區而已，並沒有進行變通。
到了後麵就更不行了，針對性有，但是越來越弱了。
而且穩音推薦這個種類視頻的權重和比例也都不一樣。
兩個小時後，葉歌結束了測試。
看著眾人葉歌的神色是比較嚴肅的
“非常辛苦諸位這一些天，將穩音p給做了出來。
但是很遺憾。
儘管這是一款測試產品，但也遠遠沒有打到我預期的標準。”
……
……
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