第312章 人類最後的尊嚴_被辭退後,我在股市殺瘋了!_思兔 
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第312章 人類最後的尊嚴(1 / 1)

西蒙斯的操作方法其實很簡單,就是在老美股市交易費用極低的前提下,通過量化算法不斷判斷個股高點和低點,然後又在t+0的機製下,每天高頻交易做t,不斷降低持股份成本,增加持股數量。

而且波動越是劇烈的市場,這套策略就越有效。當然,還是那個問題,任何一套算法都不可能在市場中長期保持長期有效。

西蒙斯大獎章基金旗下養了一支人數達700多人的數學家和工程師團隊,每天都在通過海量的數據,不斷對算法進行優化和更新。然後又通過每天的實盤操作,驗證算法的準確性。

西蒙斯的玩法,就是李月祺當年作為“大投機家”的終極夢想,可以說,西蒙斯的大獎章基金,就是股市交易中最大最強的究極投機者。

李月祺忽然想到,自己的“益達看盤”有沒有可能也是一種量化投資策略算法加持下的p呢?李月祺一直想要搞清楚“益達看盤”的來曆,但是不論怎麼查,都是石沉大海。

但是目前來看,如果“益達看盤”這款p不是外星人的應用,或者從未來的穿越過來的子孫,給自己的福利的話。那最大的可能性,這就是一款神級量化投資算法。

不過仔細想想,這種推測的可能性不大,既然老天爺把這種bug級神器給力自己,自己不辜負他的好意,一定用好“益達看盤”的神器功能就是了。

7月25日,陸行舟帶著專家團隊,經過幾個星期的算法和係統調試,終於拿出了第一版可以使用的量化投資算法。

這套被命名為“祖率”的算法係統,是基於市麵上已經非常成熟的雙均線策略進行深度開發的一套係統,雖然借用了雙均線策略的一些思路,但依舊是一套全新的係統。

而且經過奇跡投資數學家和計算機團隊多次上機實測,15分鐘到4小時時間內a股振幅的高低點準確率高達91,誤差小於03。已經是一套非常優秀的做t算法。

今天這是第一次上機實測,證券投資部給了量化團隊價值10隻價值100萬元的走勢相對平穩股票和100萬人民幣的現金。

結果量化投資團隊在算法的指引下,隻是簡單的按了幾下按鈕,在短短一天的時間裡,出手12次,完成了其中6隻股票的做t交易。這六隻股票,除去交易傭金和印花稅之外,平均降低了17的持股成本,最多的一隻降低了3的持股成本。

量化算法初戰告捷,算法團隊前途無量!

可惜a股是t+1交易,在擁有足夠資金的情況下,每隻股票每天也隻能交易兩次。而且交易傭金過高,萬分之五印花稅,還有不菲的券商傭金,雖然奇跡投資是非常強大的金融機構,跟君安證券有著非常好的私交。但是券商傭金還是少不了的。

這些都限製了量化算法的發揮,要知道,西蒙斯管理的大獎章基金之所以那麼厲害,除了算法優秀,交易團隊給例外,更重要的是老美的股票市場規則,老美的股市根本不收印花稅,而且為了鼓勵交易,老美的很多券商連傭金都是可以免除的,老美股市僅售很少的過戶費和交易所傭金。

但即使如此,大獎章基金每年的利潤的三分之一,都被拿去繳納交易費用。可見西蒙斯團隊交易頻率之高。據說最牛的時候,西蒙斯團隊一天把一隻股票交易140次。

有了老美優秀的製度保障,西蒙斯可以利用算法,無限製的隨意做t降低持股成本,也正因為如此,在101novel.com08年金融危機期間,世界上所有的頂級投資人管理的資產計劃都是負的。隻有西蒙斯管理的大獎章基金,在101novel.com08年一年利潤高達71,震驚世界。

所以散戶們彆再抱怨t+1製度和漲跌停製度了,這是a股對於散戶投資者最大的保護。如果沒有了t+1製度,那麼在華國,西蒙斯那種使用算法套利的行為將會遍地都是。要不了兩年,華國散戶們的血汗錢就會被這群嗜血的資本家們徹底抽乾。

所以這種量化算法套利的做法,最好還是在美股或者港股那種製度健全,法律成熟的地方去割韭菜。

不過陸行舟認為,目前開發的這套量化算法僅僅是針對華國股市的,如果開發針對美股或者港股的算法,還需要更多的算力和數據支持。

好在奇跡投資的天河二號超算已經搭建的差不多了,應該很快就可以使用。

李月祺並非聖母,他知道這種量化交易目前很多基金和券商公司已經在使用了,即使在華國有製度上的限製,但是做t降低成本是任何一個成熟的機構都要做的事情。

所以李大老板命令陸行舟團隊,在開發針對美股的算法的同時,繼續安排人對這套名叫“祖率”的算法進行優化。尤其是等超算投入使用之後,利用更多的數據規模和更強的算力支持,對這套算法進行全麵進化,更大程度的提升交易的成功率和準確率。

以後證券投資部和基金公司都要大規模使用這種量化算法,安在天和方宇平二人都非常興奮。有了量化投資算法和超算的支持,奇跡投資的盈利能力又將更上一個台階。

陸行舟還表示,量化投資策略並非僅僅隻用於證券投資,其他比如期貨、外彙、黃金等許多金融交易,都可以根據不同的交易品種,設計不同的量化算法。隻要有足夠多的數據能力和足夠強大的算力支持,奇跡投資的完全可以成長成為世界上最最頂級的投資機構。

李月祺當然能看到量化算法的未來的潛力,未來世界的交易,也許人與人之間的博弈將會越來越少,更多的將會是算法、算力,超算、人工智能、量化策略之間的博弈,機器完全曲代人作為投資者的時代,也許並不遙遠。

就如同圍棋李世石之餘阿爾法狗一樣,對於他李月祺而言,也是就是這個時代人類交易者最後的尊嚴。

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