李月祺見陸行舟並不是很看好ai的語言邏輯模型，也並不感到意外。因為在openai的chatgpt橫空出世之前，沒有人知道未來的人工智能突破方向是什麼樣子，甚至就連openai的創始人自己，現在估計也是處於一片迷茫的狀態。
李月祺通過“益達看盤”洞悉未來，希望奇跡投資能夠搶先一步，發展出具有突破意義的ai模型，讓華國未來的競爭中，占據先手地位。
李月祺堅定的對陸行舟道“陸博士，用處大不大，眼下是看不出來的。據我所知，老美的一些公司，已經在語言邏輯ai模型上，取得了很大的進展，如果我們還在沉浸於過去，那麼未來我們很有可能輸掉下一次科技競賽。
我決定，我們奇跡投資必須成立自己的ai模型公司，也不單單隻是語言邏輯模型，其他的模型都可以研發和培育。
在ai模型的研究所，我們會不設投入上限，廣攬人才，甚至可以隻問耕耘，不問收獲。我們未來的目標，將是世界第一。
陸博士，不知你是否有意奇跡投資ai公司負責人的位置？”
陸行舟感受到了李月祺打算建設ai模型的決心，鄭重的建議道“李總願意加大在ai業務上的投入，這當然是好事，但是這裡麵有很多問題。
首先是人才上的，咱們奇跡投資搞數學的和計算機的人才雖然不少，但是這些和人工智能專業是兩碼事。奇跡投資之前的計算機和數學人才，主要是為了量化交易而培養和儲備的。包括我在內，我們這些人隻能說是計算機領域的通才，對於人工智能方麵的知識和技術，雖不能說是一竅不通，頂多也就是一知半解。
咱們公司想要往人工智能方向發展，就必須招募人工智能方麵的專家和畢業生，組成專業的ai模型研究團隊。而不是像您這樣隨口一說，就把未來人工智能領域的掌舵人給頂下來。
其次，想要發展人工智能，奇跡投資的硬件水平是遠遠不夠的。雖然我們擁有全世界最好的超算中心，不過李總應該知道，我們的超算中心是以cpu為主導的數據處理中心。而人工智能需要專精的gpu核心，最好是專業的ai芯片，這些都需要我們重新去采購。
第三點，也是最重要的一點，我們需要防備政策風險，不論是國外還是國內，對人工智能的發展都還存有疑慮。
尤其是老美，他們幾乎處處針對我們，我們要發展什麼，他們就會進行阻礙。我們如果宣布要重點發展人工智能模型，很難說老美會采取什麼樣的措施阻止我們。”
李月祺知道陸行舟的話確實是肺腑之言，他和他的團隊確實不適合擔任奇跡投資ai模型方麵的責任人，其實人才方麵恰恰是李月祺最不擔心的。
因為華人強大的數學能力和邏輯思維能力，天生就適合在芯片、計算機、ai模型領域發展。世界上最強大的幾家ai芯片公司的創始人，比如英偉達的老黃，ad的蘇媽，台積電的張老二，以及無數華國自己的芯片公司。無一例外，掌門人全都是華人。而且後來取得技術突破openai公司，普通技術員工中也有很大比例來自華國。
根據相關統計，在矽穀的40萬ai人才中，華國幾所大學的比例都非常高，其中華清大學第三，京城大學第六，綠島華清大學第七。華國以一己之力，為老美貢獻了至少三分之一的頂尖人才。
這些人離開華國為老美工作，有著各種各樣的原因，但是李月祺認為，隻要是人，都會被更好的物質生活和待遇所吸引。隻要奇跡投資開出他們難以拒絕的條件，除了一小部分天生犯賤的殖人外，吸引一些人才回國工作一點都不難。
除了國外的人才，華國自己也有非常多的ai人才，這些年華國的公司在人工智能領域的投資同樣非常巨大，也吸引了無數的人才進入人工智能領域。隻要奇跡投資把招牌豎起來，開出業內首屈一指的條件，同時足夠的上升空間，相信很快就能組建起一支頂級的ai研究團隊。
李月祺笑著對陸行舟道“陸博士，你的意見我了解了，人才方麵我們無須擔心，以我們奇跡投資的招牌和待遇，組建一支頂級ai團隊，很容易就可以做到。
至於計算中心的問題，我知道訓練ai模型需要大量的gpu芯片或者說ai芯片，這一點我有些想法。
你也說了，如果老美知道我們要大筆投入ai模型的研發，一定會儘最大可能限製我們，甚至乾脆斷了我們購買芯片的渠道也說不定。
我覺得我們可以反其道而行之，就說我們奇跡投資打算重點投資比特幣和區塊鏈行業，打算建立計算機挖礦中心和區塊鏈業務中心。
然後以挖礦中心的名義，向老美進口大量先進性能的gpu芯片，這樣最起碼在短期內，我們可以的雲計算業務和ai訓練平台，最起碼可以搞一個雛形。
與此同時，我知道國內有好幾家公司都在搞ai芯片，比如華為、阿裡、藤訊、寒武紀等等。這些公司在技術上肯定跟英偉達和ad等公司還有差距，但是據我所知，算力這種東西，其實是可以堆積的。
一塊華為的頂級ai芯片的性能，可能遠不如一塊英偉達的芯片，但是我不信十塊華為的芯片的處理能力，依舊不如一塊英偉達的芯片。
理論上，隻要我們願意不計成本的投入，哪怕是十幾年前的顯卡，幾百塊堆積在一起，也可以堆出超過英偉達3090的效果（101novel.com101novel.com年的最頂級顯卡）。
既然如此，我覺得我們完全可以和這些企業合作，共同開發屬於我們自己的ai芯片。哪怕是暫時的成本高昂，性能拉胯，隻要我們願意不間斷的投入，我相信要不了多久，也可以搞出我們自己的高性能ai芯片出來。
陸博士，你對我的ai發展思路，感覺意下如何呢？”
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