數據要素再迎利好，哪些行業及公司受益？
工信和應急兩部門發布關於加快應急機器人發展指導意見，數據局等17部門聯合印發《“數據要素x”三年行動計劃（101novel.com24—101novel.com26年）》，哪些行業及公司受益？
近日，工信部和應急管理部兩部門發布了關於加快應急機器人發展指導意見。意見提出到101novel.com25年，研發一批先進的應急機器人，並大幅提升科學化、專業化、精細化和智能化的水平。建設一批重點場景應急機器人實戰測試和示範應用基地，逐步完善發展生態體係。應急機器人配備力度持續增強，裝備體係基本構建，實戰應用及支撐水平全麵提升。但由於目前市場比較低迷，預計市場也不會有太好的發酵作用。
機器人概念熱門公司主要有昊誌機電、豐立智能、通力科技、巨輪智能、拓普集團、豐光精密、坤博精工和巨能股份等。
同時，目標還包括湧現出一批成效明顯的數據要素應用示範地區，培育一批創新能力強、成長性好的數據商和第三方專業服務機構，形成相對完善的數據產業生態，數據產品和服務質量效益明顯提升，數據產業年均增速超過101novel.com。
此外，實現場內交易與場外交易協調發展，數據交易規模倍增，推動數據要素價值創造的新業態成為經濟增長新動力，數據賦能經濟提質增效作用更加凸顯。
為實現這一目標，《行動計劃》選取了包括工業製造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅遊、醫療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳在內的12個行業和領域，推動發揮數據要素乘數效應，釋放數據要素價值。
值得注意的是，在交通運輸領域，《行動計劃》提到，要推進智能網聯汽車創新發展，支持自動駕駛汽車在特定區域、特定時段進行商業化試運營試點，打通車企、第三方平台、運輸企業等主體間的數據壁壘，促進道路基礎設施數據、交通流量數據、駕駛行為數據等多源數據融合應用。
而在科技創新領域，《行動計劃》將ai（人工智能）作為數據釋放的落點。《行動計劃》提及以科學數據支持大模型開發，深入挖掘各類科學數據和科技文獻，通過細粒度知識抽取和多來源知識融合，構建科學知識資源底座，建設高質量語料庫和基礎科學數據集，支持開展人工智能大模型開發和訓練。
另外在農業和工業等領域，這些領域數據協同需求較大，擬強化協同效應，提升行業運行效率。比如，農業經營主體相對比較分散，生產各環節數據流通不暢，數據資源開發利用程度比較低，推動生產、銷售、存儲、加工等全鏈條數據融合利用，將有效提高農業生產效率。
在金融等領域，對其他行業數據需求大，要發揮其牽引作用，推動數據複用。比如，金融機構通過引入科技、環保、養老、醫療等領域數據，可以完善信貸模型，輔助麵向中小微企業貸款授信決策，更好賦能實體經濟發展。
值得注意的是，《行動計劃》還提及強化支撐保障，包括統籌利用中央預算內投資和其他各類資金加大支持力度，鼓勵金融機構按照市場化原則加大信貸支持力度，優化金融服務。依法合規探索多元化投融資模式，發揮相關引導基金、產業基金作用，引導和鼓勵各類社會資本投向數據產業。同時，支持數據商上市融資。
數據要素中遊是數據資源變為生產要素，實現價值的關鍵。涉及確權登記、定價交易、交付清算等環節。各大數據交易平台基本由政府主導，部分平台由上市公司參股，例如浙江大數據交易中心、絲路輝煌大數據交易中心、廣東大數據交易中心等。
下遊的數據要素應用於各行各業，目前主要應用方向以政務、金融、稅務等為主。開源證券認為，公共數據授權運營已經成為數據要素市場建設的關鍵突破口。所謂公共數據，是指各級政務部門、企事業單位依法履職或公共服務過程中產生的數據，包括政務數據和公共服務數據。
據了解，公共數據是數據要素市場的重要基礎資源，具有不可替代性。政府部門掌握的數據資源占據全社會數據資源總量的80左右。根據麥肯錫測算，我國公共數據開放的潛在價值高達10萬億~15萬億元，占101novel.com101novel.com年全國財政收入的約55~82。
在交易端，數據交易規模穩步增長，場內交易占比較低。華東、華南、西南等地交易活躍度較高，各地數據要素發展稟賦不一，優勢各異。金融業數據應用來源廣泛，征信是其主要應用場景。醫療行業數據監管嚴格，但具備較大增長潛力。數據要素熱門公司主要有零點有數、三維天地、中遠海科、久遠銀海、人民網、天潤科技、眾誠科技和廣道數字等。
在多家機構看來，“數據要素x”三年行動計劃聚焦數據場景應用，隨著特定行業部署重點行動，十餘個場景有望多點開花。而數據賦能經濟提質增效的作用也會更加凸顯，成為高質量發展的重要驅動力量。
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