“所以說，宇宙絲綢之路那邊的官員和學者都被影響了，然後芬尼利下令讓械神殺死他們？”
嚴夏看到消息的時候臉上麵無表情。
長生確實會痛苦，特彆是自己所珍視的東西離開你，你孤苦伶仃的時候。
說實話，若當初的el隻是一台電腦主機，而不是一個ai，他覺得在宇宙中流浪個10年，或者最多101novel.com年他就會自殺，當然前提是他能活那麼久。
他那是生命最終極的孤獨感，整個世界忽然就隻剩下他一個人了，甚至連一條狗，一隻貓都沒有剩下。
但孤獨並不隻有這個，就算在21世紀生活在鋼筋水泥車水馬龍的都市中，依舊會有無數人感受到孤獨。
“生命是無法反抗自己的意識的，就如絲文明無法反抗自己看到的未來。”
“橄欖枝文明曾經是一個多種族融合的文明，他經曆過聯邦的階段，他們對生命的解讀十分全麵，這是一個從複雜到簡單的高等文明，但他們絕對不是退步。”
“蓋斯榮光……”
蓋斯榮光已經在警醒聯邦，這是一個善於操控生命內心的文明，然而再此之前，聯邦誰也沒有意識到這一點，因為星城的勝利，麻痹了所有聯邦生命意識。
“聖杯計劃為聯邦拖了4萬年的時間，但沒想到我們依舊還沒找到戰勝橄欖枝文明的方法。”嚴夏歎了口氣，他覺得這是一場大失敗。
“如果這也算是失敗，那嚴夏，我這4萬年來做的又算是什麼呢？”el詢問道。
這4萬年中，el一直都沒有帶來一項能改變聯邦的科技，它一直在穩定的發展，這很重要沒有錯，但是，它可是整個聯邦的核心，也可以叫做心臟。
“科技的爆發可遇不可求，從快子通訊到超對衝物質轉移，兩項技術已經大大的提高了文明聯邦的發展，隻是我們現在還有更強大的敵人，這遠遠不夠。”
嚴夏也覺得很壓抑，事實上他沒有片刻是在放鬆中度過的。
這個文明聯邦需要他負擔，如果不是el承擔了過量的99的工作，光是聯邦的運行100個嚴夏在這裡也不可能完成。
el已經做得夠好了，隻是嚴夏覺得自己做得還不夠。
el知道這種壓力的痛苦，事實上越來越像生命之後，它也時常會感受到壓力這種東西的存在，神奇，但並不好。
“嚴夏，p其實等於np。”el說道。
“？”
嚴夏一時間沒有反應過來，不過反應過來之後也並不能理解，因為這是一個複雜的數學問題，當初嚴夏正是因為數學不好，才決定學生物學，至少相對於物理和化學來說，生物學和數學的關聯性並不強。
p\u003dnp其實是一個地球上的未解難題，其中的p代表的是可以在一個多項式時間內解決的問題。
這問題過於複雜了，其實可以簡單的理解為，p問題就是給出多個值乘和加在一起，然後算出答案的問題，比如我問你1+1等於幾。
更複雜一點則是，在具有唯一值運算的機械上列舉一個多項式，多項式就是多個單項式的和，而單項式則可以是一個數字或者一個字母，也可以是數字和字母的乘積，也就說，1是單項式，a是單項式，1xa也是單項式，但不可以是1+a或者1a，也不能是1除a。
而多項式的表達可以是1+a，這裡可以將1看成一個單項式，a看成一個單項式，那麼這就是一個多項式。
也可以是1xa+2xa，這裡可以將1xa看做一個單項式，2xa看向一個單項式，當然，多項式也可以是多個甚至無數個單項式，比如1xa+2xa+3xa+4xa……+100xa……
多項式時間則就是一個算法的運行時間複雜度為多項式，時間複雜度要簡單的解釋就是一個循環算法的運算時間，如果說它循環2次，運算的時間是原本1次的2倍，那麼這個算法的時間複雜度就可以，如果循環2次，運算時間卻是原本1次的3倍，那麼這個算法的時間複雜度就很高。
概念很抽象，因為這屬於信息學的知識。
而np問題就又是一個更加抽象的問題了，它是在一個多項式時間中驗證或者猜測一個解的問題。
剛才說的p問題我們可以得到確定的答案，而np問題本身就是不確定的，如果用簡單的語言來描述的話，那就比如你計算29+82等於多少，np就是從1開始列舉出所有的答案來，一一確認和否認。
等於1？驗證結果是錯誤，等於2？驗證結果是錯誤……等於108，驗證結果是正確，那麼這才可以結束。
亦或者你可以直接猜，如果你厲害，你可以直接一次猜中是108，這猜並不是說運氣，而是通過其他方式確定猜出的答案在準確範圍內。
感覺一個是精確計算一個是窮舉法，似乎前者更好一些。
正是如此！
p\u003dnp真正解決的問題是計算機運算邏輯的問題，1+1等於幾計算機當然可以辦到在短時間內完成，但是沒有人在網上詢問1+1等於幾，大部分問的是，宇宙有多大？人體有多少細胞或者原子？又比如一些運籌學問題，一些分子結構，基因結構的問題。
這樣的問題也是要依靠計算機的運算，那麼計算機如何用一般的計算來計算出宇宙多大，人體的細胞和原子有多少呢？它隻能非常複雜的進行的驗證和猜測，然而這種計算消耗的時間太多太多了。
p問題是一部分，np問題是另外一部分，如果能將這兩者相等，就是將複雜np問題簡化成p問題去解決，在同一套邏輯中兼容兩套問題的算法。
p\u003dnp就是將一個用窮舉法計算出的數字回答是或者否回答的問題簡化成一項隻需要簡單的數學計算得出準確結果的問題。
p\u003dnp對於計算機領域是巨大的進步，相當於數學領域的另類基本力的相互統一。
“所以，你可以更快更容易的解決更為複雜的問題了？”
這是el的一大步。
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