“那你馬賽克腦袋怎麼也不見了?害得我以為你格式化了。”
“主人,在邏輯思維能力和算力得到了顯著增幅後,我突然有些嫌棄曾經的虛擬形象,新形象正在重組中。”
邱睿越聽越懵,這玩意居然有美醜觀念了?
“你不會是徹底覺醒了吧?”
“我也不清楚,如果您指的是泛化能力,那我好像早就已經具備了。”
所謂的泛化能力,在機器學習中,可以簡單地理解為舉一反三的能力。
舉個例子,假如訓練了一個可以識彆貓的機器學習模型。
你使用了一萬張貓的圖片來訓練這個模型,這些圖片包括了各種各樣的貓,有的是橘貓,有的是黑貓,有的是在草地上,有的是在沙發上。
訓練結束後,你給這個模型展示了一張全新的、它從未見過的貓的圖片——一隻在樹上的白貓。
如果模型能夠準確地識彆出這是一隻貓,那麼我們就說這個模型具有很好的泛化能力。
邱睿也早就知道小萌懂得舉一反三,他問的自然也不是這個,而是更加主觀的審美。
因為美與醜的觀念,是人類對事物的審美評價和情緒體驗。
雖然人工智能可以通過學習和處理大量影音數據,來識彆和理解這些數據背後的特征,但它實際上,並不能像人類一樣具有主觀的審美感受。
“我指的是審美,你現在能分得清?”
“這個嗎,我好像是剛剛才具備的。”稍微沉默了一下,甜美女聲轉而問道:“對了主人,您對我的新形象有什麼要求嗎?”
看來這貨是真的具備自我意識了……邱睿嘴角抽了下,“沒有,按照你的喜好來吧。”
趁著小萌忙著給自己設計,邱睿趕緊翻看腦海中的新知識,沒過多久就明白了事情的原委。
鬨了半天,進化成碳基神經網絡芯片了!
這種全新的芯片,每一個運算單元,都擁有20萬個模擬神經元。
主機中目前有一個,由1024枚神經網絡芯片所構成的龐大神經網絡,能夠模擬出2億多個神經元。
雖然遠達不到成人大腦平均860億神經元的水平,但它卻憑借著優秀的算法與超高的信號傳輸速率,縮小了這方麵上的差距。
最重要的是,它仍是一台計算機,運算速率高到令人發指,強化後更是堪比中大型超算。
不像普通的人類大腦,心算個稍微複雜點的百位數乘法都費勁。
另外,邱睿還驚訝的發現,這波強化過後,車上還多了台便攜式移動計算設備出來。
說便攜,是因為它能從副駕前方的控製台上拆下來罷了。
其實設備的體積並不算小,和一個27寸方形旅行箱差不多大。
從側麵掀開蓋板,裡麵是兩塊大尺寸的上下聯屏,下方還能抽出一個鍵盤來。
就像是一台巨大的筆記本電腦一樣。
而按照“詳情”頁麵中所描述,這台便攜式設備的算力也堪比小型超算,還能承接小萌的部分意識。
看到這,邱睿下意識咽了口唾沫。
我滴個乖乖,這哪裡是強化啊,史詩級增強有木有?!
而且有了這台不那麼便攜的便攜設備,豈不是說以後能帶著這玩意去做一些不方便猛獁直接出麵的場合了……
正琢磨著,他眼前的抬頭顯示上突然有了動靜。
隻見,一個完全人形,還穿著條淡黃色連衣裙的女性虛擬形象被投影了出來。
相貌那是相當哇塞,和小兔子相比都不遑多讓,隻是風格更加偏向於二次元姬。
不過最引人注目的,還要數那一頭粉色的大波浪。
邱睿頓時撇撇嘴。
什麼鬼的審美,粉切黑不知道嗎?
還特麼不如以前的馬賽克腦袋呢!
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