第179章 落後的技術_玩家乾的,關我戰爭之神什麼事_思兔 

第179章 落後的技術(2 / 2)

“行吧。”雪封點了點頭,一個小時在遊戲中也就十二個小時,這十二個小時都還不知道走得到地方不。

雪封答應了之後,馬驫馬的神力軀殼立刻躺在地上不動了,雪封想了一會後,把他的身體固定在了行軍背包上邊直接背著走,畢竟這情況找兩人抬著他走不太合適,畢竟也不是傷兵。

而馬驫馬所謂的破解語言,其實對於他們來說,算得上是一個比較落後的技術了。

在一百五十多年前,藍星上的科學家終於搞定了核聚變小型化,這就代表著,火箭或者宇宙飛船都可以搭載核聚變發動機以獲取幾乎無窮無儘的電力。

再加上無工質發動機以及超高比衝的電推進發動機,人類已經可以做到,在太陽係內隻要你有錢,真就想去哪就去哪。

自此人類的太空科技開始蓬勃發展,除了早就已經被拿下的月球,火星也成為了人類的殖民目標。

當時那種太空狂熱幾乎讓每一個人都感覺大宇宙航海時代已經來臨,甚至都開始幻想出來太陽係之後要是遇到外星人怎麼辦?

拋開與對方打仗這個選項不談,如果外星人是友好的,那我們要去怎麼和他們交流呢?

對此,當時大家都覺得已經感覺快發展到頭了的人工智能技術又借著太空狂熱更進了一步,其中大家最關心的技術就是一種叫做無翻譯語言分析破解的機械學習技術。

顧名思義,這種技術就是為了解決到時候遇到外星人,雙方都不明白對方語言的情況。

就像是玩家們遇到神眷世界的npc一樣。

當然,即使不知道對方的語言,也可以像破碎圖章那樣慢慢進入語言環境,緩慢學習,就像新生兒學習母語一樣,但是當時認為已經征服宇宙了的人類認為這種辦法太慢太落後,萬一讓外星人看不起咋辦。

所以使用人工智能代替人類學習這一方案成為首選,各種算法和模型孕育而出。

一開始,人類使用的是和嬰兒一樣的學習方式,學習對方對物體的稱呼,也就是名詞後,反推對方的其他詞性的詞彙,進而分析出對方的語法。

但即使不是人類親自學,是用電腦來學,人類仍然不滿意,認為這種方法仍然太慢,而且太落後了,到時候哪有時間去分析對方是怎麼稱呼一個蘋果的。

於是在學者的內卷之中,一種叫做對話語料分析的語言破解人工智能出現,這種算法隻需要讓人工智能不斷和對方對話,在一定時間內就能分析出對方每一個詞彙或者音節在表達什麼意思。

其實發展到這裡已經很誇張了,但人類覺得還不夠,繼續推進著這一方麵的技術發展。

之後出現了一種文字資料學習法,補齊了隻知道對方在說什麼卻不知道對方文字是什麼的這一難題。

最後發展到了一種名為模型語料推斷法的算法後,算是殺死了比賽。

這種算法甚至不需要人工智能與對方對話,學者使用窮舉的方法設計了一種幾乎涵蓋了任何發音方式以及語法的基底模型,隻要對方確實說的是有規律的語言,隻需要將對方的說話內容以及文字內容輸入其中,甚至不需要多大的數據量,就能很基本的進行雙方語言的翻譯。

當然,到這一步還不算完善,但這個技術經過幾十年的發展到此基本上就到頭了。

因為太空狂熱狂不動了。

彆說衝出太陽係了,連在太陽係內跑來跑去都困難。

雖然在原理技術上來說,太空航行成為了可能,但人類敗給了時間。

即使人類的航天發動機已經很完善,即使能源的獲取已經完全不是問題,人類去一趟火星仍然要花費半年左右的時間,這還是因為火星處於藍星發射窗口期才能這麼快。

宇宙比人類想象中的還要龐大。

衝出太陽係雖然能去,但開到太陽係邊緣最快都要花費十來年,而去往距離太陽係最近的南門二,預計需要花費長達近五十年的時間。

這還是單程,一去一回就是一百年,人生能不能有一個一百年都是問題。

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當然這些都可以被什麼冷凍保存技術搞定,最主要的是,人類狂熱完了之後,發現這個宇宙也就那樣吧,其實也沒啥有意思的地方。

再加上殖民火星之後,火星上的居民老是動不動鬨獨立,整個太陽係的航道都被火星搞得動不動就被阻斷。

對於太陽係外探索的欲望逐漸降低,最後逐漸把太空不當一回事了,此時出現了一種守衛母星的思潮。

說是你們天天就在那關心藍星外邊的星球,整了幾十年都整不明白,你看看咱們的母星都成啥樣了,環境環境惡化,人民人民不幸福,就在那天天射火箭。

自此人類的航天時代結束,對太空的方向也從探索變為了利用,也就開始對什麼小行星之類的進行開采或者地月居民轉移這些會發射宇宙飛船,其他基本上就處於沒必要、不發射的狀態。

但不得不說的是,此後藍星的生活居住環境和人民生活條件確實開始不斷改善,不然怎麼可能有這些一天班上不了幾個小時,天天就知道打遊戲的玩家。

而且,語言破解和分析這一項目雖然後來再也沒誰再深入研究過,但乘著這個東風起飛了的人工智能研究卻沒有停歇,發現之前認為發展到頭完全就是錯覺,直到發展到今天,人類的人工智能已經確實可以模擬一個正常人類了,雖然人類道德委員會不允許這麼做。

總之,馬驫馬雖然之前早已在腦海中將部署這種人工智能的步驟牢記於心,但下線之後仍然浪費了十多分鐘才從一個人工智能曆史博物館網站中找到目前最先進的語言分析型人工智能的模型和代碼。

由於該人工智能的模型和代碼又上了年紀,居然不適配目前的操作係統以及硬件環境,馬驫馬沒有辦法,還好他這方麵知識水平比戰爭之神豐富得多,在一個懷舊網站中,免費搞了一個一百年前的遠程虛擬機,這才把這個老玩意給運行了起來。

等到人工智能處理程序架設好之後,馬驫馬將學習與推理的目標地址改在了他發在玩家論壇上的兩個帖子,自此,隻要馬驫馬回到遊戲之中,將npc的文字和說話內容以視頻或者截圖方式發在論壇上邊,人工智能就會自動開始分析對方的語言,而且給出的數據量越大,人工智能的翻譯就會越準確。

搞好一切的馬驫馬趕緊再次飛入沉浸倉內,速度全網最快。



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