經過一番深思熟慮和仔細分析，林熠漸漸得出一個結論除非擁有高性能的gpu作為強大後盾，否則想要提升係統的性能與運行效率，似乎隻能另辟蹊徑。
在缺乏gpu支持的情況下，我們似乎隻能依靠增加集群的節點數量來解決問題。
這樣一來，通過引入更多充盈的cpu和內存硬件資源，就可以有效地分擔係統整體運行負荷，從而避免性能瓶頸的出現。
當然，在圖像分析係統中，集群計算的實現方式本身就采用了多維網格並行計算模式。
這種模式能夠在一定程度上提高計算效率，但要想真正達到理想的效果，還需要在硬件資源配置得到加強和補充。
與此同時，這些前沿技術如同璀璨繁星般紛紛綻放，圖計算與向量特征數據庫等尖端科技也運用其中。
按照時間脈絡來看，這些技術原本應該是十年後的產物，那時硬件芯片技術將達到一個新的高度，它們才會逐漸嶄露頭角。
當前解決方案，首當其衝是必須增加硬件資源。
目前，這十台高配置pc電腦，雖然硬件規格不俗，但顯卡內存容量卻僅僅幾十k，這對於接下來要處理的龐大任務來說，無疑是巨大的挑戰。
想象一下，麵對的是上百萬條圖像數據，需要將其進行圖像特征向量化。
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從係統運行狀況來說，承載這麼大的計算量，對於普通pc電腦組成的小集群的確有些勉為其難。
就像一支小團隊的特種兵，雖然他們英勇善戰，裝備精良，但麵對一座堅固的大城鎮，僅憑小米加步槍，想要攻下它，幾乎是不可能的。
當前的處境亦是如此，硬件資源的限製卻在龐大的計算量時，顯得有些力不從心。
然而，正是有這樣的挑戰和有機會，使得係統在正式推廣之前，進行一次高強度的壓力測試。
通過這次性能測試，不僅能夠深入了解係統的性能和瓶頸所在，還能為後續的優化和改進寶貴的經驗和數據支持。
因此，當前的首要解決方案，便是尋找更為高效的算法和優化手段，以提升係統的處理能力和效率。
簡單來說，當務之急是補充電腦設備，初步估算至少需要新增三十台。
林熠條理清晰地將問題及其解決思路向杜青禾和張沫闡述了一遍。
兩人聚精會神地聽著，不時點頭表示理解。
隨後，杜青禾和張沫聯手，將會議內容整理成一份詳細的會議紀要和問題解決方案報告。
他們字斟句酌，力求準確傳達會議的每一個要點和林熠的解決思路。
會議一結束，杜青禾和張沫便帶著這兩份精心準備的報告，找到了周牧和朱振國。
他們全麵地彙報了係統運行存在的問題，以及林熠提出的解決方案。
林熠也緊隨其後，一同前來協助解釋相關問題。
他耐心細致地回答了周牧和朱振國的疑問，確保他們能夠充分理解並認可解決方案。
整個彙報過程緊張而有序，大家圍繞問題展開深入的討論和交流。
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