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第472章,深度學習(1 / 1)

我給三界發紅包!

喬布斯“不錯,這種近似於基礎層麵的突破,會帶來整個世界的變化,即使沒有我們天界研製的火龍係統插手,人界也會迅速的發展。”

喬布斯“就按以前傳統的人工智能實現的方法,主要是通過大數據來統計,這種大數據的方法對於樣本量和計算力要求非常之大,等有了量子計算機之後,計算能力就不再會是問題,人界即使沒有火龍係統就算靠硬堆,也能堆出一個勉強能用的係統出來,也就是說,像siri這樣的低等級人工智能係統進步的速度會大大的提高。”

李塵“不過我們的火龍係統可不是一文不值吧,喬幫主和那麼多科學家在天界心情工作了這麼多年,我相信火龍係統可不是蓋的,在人間這樣浮躁的環境之下,生命都有限的所有人,絕對研製不出火龍係統一樣逆天的存在,火龍係統比起人界恐怕要領先上百年。”

喬布斯“不錯,區彆於人界傳統的大數據研究方法,現在人界最流行最火的便是大數據,因為大數據最適合投入應用,但是火龍係統使用的,是真正的人工智能所應該有的方法,那就是深度學習。”

喬布斯“深度學習和大數據有著本質的區彆,我先解釋一下大數據的實現方法,就拿打敗了李世石的第一代阿爾法來說吧,第一代阿爾法,在一開始會學習人類著名棋手的所有的棋局,錄入的棋局越多,阿爾法的棋力便越高。阿爾法利用人類棋手的已經走過的棋局快速走子,他有落子選擇器和棋局評估器兩個價值網絡,分彆運行和調教。而一旦失去人類著名棋手的棋局阿爾法並會在圍棋的能力上大大的受到限製,也就是說,阿爾法的實力會受製於人類棋手,而且在發展的時候主要的發展手段是,錄入人類的國手的棋局,通過一定的手段分析人類國手的得失,在阿爾法自己下棋的時候會運用所存儲的巨大數據庫,人類國手的棋局,對於alha來說必不可少。”

李塵“我明白了,也就是說,第一代阿爾法是一個不知疲倦的學生,可以接受無數人類教給他的信息,這造就了它的強大,但是同時也限製了他,因為人類能教給他的信息,即使他能夠海納百川,學習所有人類的棋局,但是也終究不能超過人類整體水平。”

喬布斯“正是如此,這就是大數據為主的原理,當然在第一代阿爾法中,深度學習也占了很大的比重,隻不過和第二代相比就遜色多了,”

李塵“第二代alha達到什麼樣的程度呢?”

喬布斯“第二代alha的名字叫阿爾法zero,,沒有落子選擇器和棋局評估器,而隻有一個決策腦,他把兩者合二為一,相當於擁有了一個真正的下圍棋的大腦,最為關鍵的是,阿爾法zero不需要錄入人類的任何棋譜,他隻需要知道圍棋的規則,就可以自動的自我訓練,就好像一個小孩,在知道了圍棋規則之後,整天與自己下棋,自己琢磨圍棋大道,得出一套完全自己的圍棋之法,阿爾法zero完全擺脫那人類的控製,不會受到人類下圍棋任何思維桎梏的限製,如果李世石遇到的是阿爾法zero,那麼他會輸得更慘,可以說沒有絲毫贏的可能性,因為阿爾法zero是一個有自己想法的,打破了全世界所有圍棋棋手的思維桎梏的頂尖大師,而且這個大師在計算機的世界裡擁有相對於人類而言,幾乎無限的計算能力和時間,不需要任何人類錄入原始的棋譜,套路,策略,阿爾法zero會自己學習,隻要給它足夠的計算能力,他能在一天之內就成為超越國手的存在,兩天之後便可以吊打全世界的人類,而在之後,就如他現在的結果一樣,不再出戰圍棋比賽了,獨孤求敗。”

喬布斯“阿爾法zero就是一個典型的完全深度學習係統,當他橫空出世的時候,阿爾法一代的結局就是立即退出曆史舞台,深入學習係統的難度遠遠大於大數據堆砌的智能係統,所以阿爾法zero比起alha晚出,但是一旦造就出來,可以迅速的超越與他類似領域的,花費了無數人無數精力和財力的是大數據類型智能係統。穀歌公司的阿爾法zero,邁出了人類巨大的一步,但隻不過它隻能適用於圍棋。”

李塵“那火龍係統呢,火龍係統造成之後可以適用於生活的哪些方麵?我可不希望他隻能下下圍棋,打打德州撲克。”

喬布斯“哈哈哈!放心吧,這是人類曆史上最重要的一個時刻,火龍係統出世的時候,會立即深入到生活的方方麵麵,人類社會恐怕隻有做愛,不會受他的乾涉,哦,不,甚至不一定。”

李塵“好!等的就是你這句話!真是千裡放火,恰好又起了一陣東風啊!”

喬布斯“不過龍國的量子計算機是否能夠真的造出來?我持懷疑態度,量子計算機這樣的大事投入市場,也不會是一兩天的事情,龍國就算造出來了,也在市場處於壟斷地位,那個時候,我們能不能用合理的代價利用到量子計算機,也是一個大問題,”

李塵“嗯,說得有道理,”

喬布斯“與此同時,量子計算機編程的邏輯會和傳統計算機不一樣,雖然對於愛因斯坦和特斯拉他們來說,轉換一門語言是小菜一碟,但是火龍係統是非常複雜的一個係統,將它用新語言轉製,也是一件浩大的工程,所以就算我們能第一時間拿到了量子計算機,也還得花一段時間才能讓我們的火龍出世。”

李塵“不錯,那麼我們就做兩手打算!”



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