科技之錘！
寧為當然不知道兩大世界頂級期刊跟史密斯之間的恩怨情仇，不但沒有成為他發論文的阻礙，反而成為了他刷sci的助力。
如果知道了的話，他大概隻會非常開心，然後感歎一句西方人的思想果然很奇妙，讓人完全想不通那些腦瓜子裡到底在想些什麼。
不過他現在也挺開心。
因為經過他十三天的努力奮戰，終於將湍流算法大體完成了。
換句話說，包含湍流算法的軟件部分已經基本完成，可以進入到測試階段，找bug，修改，再找bug，再修改，直到沒什麼毛病，再展開更大範圍的測試，並開始做數據了。
照著魯東義的方法，他也可以開始撰寫第二篇論文了。
速度能如此快當然還是要歸功於能天天泡在實驗室裡，幾乎沒有浪費半點時間，連續十多天，每天起碼有十六個小時都在電腦前敲打代碼才實現的。
高強度工作的過程的確很辛苦，但寧為覺得一切都是值得的。
因為這種幾乎不間斷的工作，讓他對整個算法構造印象極為深刻。
毫不誇張的說，寧為現在根本不用翻閱事先記錄好的文檔，都清晰的記得算法中每次遞歸所需要解決的問題，這些問題在第幾行……
這真的是相當牛逼的。
即便如此，寧為也將文檔做得相當細致。
包括數據庫的位置、計劃任務配置，每個接口的接口地址、調用方式、接口參數、返回結構，再到針對係統、子係統、各個功能模塊的說明，從技術架構到軟件設計，到數據庫建模，以及核心技術的介紹，性能分析等等，都進行了詳細說明。
當然，這也是有原因的。
畢竟寧為做這個項目的本意是發sci，提前做好細致的文檔，等到撰寫論文的時候，這些文檔都能直接引用。省下不少時間。
好消息當然要大家分享。
第二天一大早，項目組所有人到齊之後，寧為便召開了湍流項目第一次全員大會。
“告訴大家一個好消息，湍流算法的架構已經搭建完畢，接下來大家都要忙起來了。”
寧為在會議上宣布道。
餘興偉顯得最為激動，一拍大腿道“太好了，我們終於有事乾了。寧為，趕緊把該我們負責的標段拿給我們吧。你放心，我們保證以最快速度編程，來實現湍流算法。”
不怪餘興偉如此激動，主要是這半個月功夫真的心太累了。
想想吧，作為項目負責人，寧為每天都忙到大半夜，幾個人哪好意思正常休息？隻能跟著在實驗室忙忙碌碌的。
但真要說忙吧，又實在沒什麼事情。
除了第一天寧為安排他們多弄出幾個爬蟲來，就沒彆的吩咐。
這叫任務嗎？
不管用java還是ython寫一款爬蟲程序，對於他們研究生、博士生來說都是基操。
哪需要四個人寫半個月？
更彆提實驗室的軟件庫裡，本就有現成的各種類型爬蟲程序，需要的時候完全能直接調用。
所以幾個人這段時間雖然看上去也很忙，但大都是在忙自己的事情。