科技之錘！
寧為先是拿起了手機。
果不其然，開啟了靜默模式的手機又快炸了。
二十多個未接電話，微信裡的消息更多。
魯師兄、孔院長、陸主任、李導員、實驗室的餘師兄、跟幾位教授、還有寢室裡的三個兄弟，跟幾個平日裡關係不錯的同學，都打來了電話。
除了寢室裡的兄弟，其他人寧為一一回了過去，表示自己沒事，順便道了聲謝。
光是回電話就用了半小時。
跟孔院長聊得時間最長，大佬的言下之意寧為也聽懂了，下次需要學術交流，江大的教授也是很多的，沒事少跟魯師兄聯係，會被帶壞……
然後又跟魯師兄就一些問題探討了兩句。
跟其他人報了個平安。
然後便開始看微信，果不其然，班級群、寢室群、聯誼寢室群，群群炸鍋。
寢室群裡的畫風依然是熟悉的群魔亂舞。
“寧為對不起，當時爸爸不在，不然絕對一拳揮過去，讓他知道302寢室的鐵拳有多猛！”
“寧為有事兒沒？有事沒事都吱一聲啊！”
“寧為不管網上鬨得多凶，你都要記得爸爸們對你的愛不會變的，我們永遠支持你！”
聯誼寢室群裡的女生們也在關心的打聽他的情況。
至於班級群，更是群情激憤，就差沒組織一票人來郾城把那個紀子珩永遠留在這裡了。
寧為連忙冒頭，每個群裡都水了幾條消息。
大概就是自己做題做暈了頭，手機保持靜默，沒看到大家的消息，他其實沒什麼事情，甚至根本沒注意到網絡上的風暴……
見到正主兒回複，群裡頓時更活躍了。
寧為又花了十分鐘，在群裡跟大家插諢打科一番，然後打開電腦上網。
在網絡上寧為開始以第三視角了解整件事情的始末。
是的，雖然這件事在網上的熱度依然不停瘋漲著，他甚至還是當事人之一，但從頭到尾，他都沒有參與其中，還得重新了解。
好在微博敏感的注意到了這個熱點，直接拉了個專題，相關的微博內容跟討論都被加了進去。
這節省了寧為不少時間，從燕北大學官微發聲，到江大開始聲援，從田導的發言，到魯師兄發布的錄音，再到好多友校幫他說話，還有許多可愛的同學們跟師兄師姐們自發組織上微博的應援……
不感動，那是假的，從頭到尾心裡都是暖洋洋的感覺。
他還看到一個大概還是初中的小女生，在相關話題下很高調的宣布脫粉她的愛豆，從今天開始好好學習……
最後他還刷到了紀子珩最新的一條視頻聲明……，嗯，這個有點無趣了。
但不管怎麼樣，這一刻他覺得自己留在國內的決定簡直太英明了。
如果是在國外，遇到這種破事，真的有這麼多人自發的為他說話嗎？
寧為也想說點什麼。
卻突然發現他還沒微博號，好在申請挺方便，然後實名注冊。
成功後，看著話題的內容他一時間也不知道該說些什麼好，雖然滿懷感激，但這一刻思路卻卡殼了。
空有學霸的大腦此時竟然想不出應景的文字，苦惱。
此時電話突然亮起，跟著響了起來。
來自京城的號碼，寧為想了想，接了起來。
“喂，請問您是江大數學與統計學院的寧為同學嗎？”
“哦，我是，請問您是哪位？”
“哦，寧為大神您好，我姓潘，是新浪微博的工作人員，我們在後台看到您剛剛申請了微博，請問需要我們幫您做一個官方的實名認證嗎？經過認證之後，就能在您的微博上顯示出您官方認證的身份，也能避免有人冒充您的身份混淆視聽。”
“麻煩嗎？”
“不麻煩的，最多耽誤五分鐘，我引導您提交一些資料就行。”
“那行吧。”
……
十分鐘後，寧為看著認證過後的微博，終於想好了措辭。
“我是寧為，剛看到整件事情，感謝大家的信任與支持。想說點什麼，又不知道說什麼好！那就給大家拜個早年吧！祝大家新的一年快樂能單調遞增，煩惱是高階無窮，好運連續且可導，理想一定洛必達！”
沒去試圖解釋什麼。
因為寧為發現根本沒有必要，所有基於邏輯跟理性的判斷，大家已經都幫他說了，再去解釋自己沒說那些話，有些畫蛇添足了。
而且紀子珩那條最新聲明已經論述了事情的前因後果，他在說一遍也沒了什麼意義。
就這樣，挺好的！
做完這些，他便關了微博，長出了口氣，開始下載今天實驗室最新上傳的實驗數據，繼續做各種記錄跟比對，心情放鬆之下突然來了靈感，開始將所有異常數據歸類，然後按照今天靈感爆棚時想到的一種數學方法進行堆棧。
很快，寧為似乎從這些紛雜的數據中找到了規律。
終於他在無數紛雜的數據中找到了一個個異常值，再次歸類，寧為發現所有這些找出的異常數據在一定情況下，滿足正態分布特點。
這次終於有眉目了。
對比數據的特點，寧為終於發現所有發生錯誤的數據同時指向算法回歸部分的一個問題。
湍流算法在讀取異常數據流的時候需要經過多層判定，並對初篩出的疑似爬蟲或惡意連接信號做出一個預標記，並導入自己的數據庫，進行下階段的數據比對。
比如最淺層的對不合規瀏覽器頭，或者包含了爬蟲信息的瀏覽器頭的判定，以及對某類i一定時間內訪問次數的判定等……
而在數以億次的處理正常連接請求之後，記錄下當數據對流時產生的數據特征，再跟數據庫內異常數據進行比對，嘗試放入，再比對，發出驗證碼，再比對，這一過程中，最後反饋給算法的是數據流的異常特征碼，對符合異常特征碼的信號進行標記，而不是標記具體的i。
問題就出在這裡，在某次次遞歸過程中，極少數正常的請求在比對並自動記錄特征碼的過程中，反饋時出了異常，這就導致同一類特性的數據全部被係統錯誤判定。
這個時候就體現出文檔做得足夠細致帶來的好處了。