科技之錘！
掛上電話後，寧為很快冷靜了下來。
不公平的事情並不是第一次經曆了，但像今天這次，還是給了他極為特殊的體驗。
因為以往的不公平，他大概知道是為什麼，更跟施加不公平的人有過麵對麵的接觸，但這一次，所有的一切都是隔空進行的，他跟魯師兄口中那位盧卡森·弗蘭德先生，從未謀麵。
但這個名字從師兄口中說出來的時候，他有些印象。
猶記得學習偏微分方程的時候，教授曾經提到過這個名字，更多的就沒有了。
打開百度，寧為將這個名字輸入進去，很快便得到了反饋結果。
顯然這的確是為業界的大佬，1994年菲爾茲獲獎者之一，成就是偏微分方程，其提出的一些數學方法已經被列入了各國高校偏微分方程的教材。
另外這位先生還是美國科學院院士、普林斯頓大學終生榮譽教授、美國數學協會副會長、瑞典皇家科學院院士、國際數學聯盟委員會委員……
一係列的頭銜差點把寧為晃花了眼。
如果不是那封主編的郵件，寧為覺得他根本想不到自己竟然能跟這種應該活在課本裡的人物扯上聯係。
但話又說回來，如果不是這種層級的大佬級人物大概也很難影響到一個世界級頂刊的主編。
了解過這位傳說中數學大佬的生平，寧為再次將論文仔細檢查了一遍。
其實這位數學界的大佬有一點說的沒錯，如果他這篇論文真的有論證不嚴謹的地方，貿然刊載的確會對整個學界影響不利，尤其是他這種提出了一些新的數學思想跟解決方法的論文。如果隔一段時間才被證明錯誤，那麼這期間該領域所有引用了寧為這篇論文的其他論文，都會受到極大負麵影響。
這也是數學類期刊審核更為嚴格且每年刊載的論文數量都不算太多的原因。
畢竟你不能相信有人能通過引用一個錯誤的東西，最終卻得出了正確的結果，這種巧合也許會有，但不屬於崇尚嚴謹的科學研究範疇。
再次將論文完整檢查了一遍，更改了幾個語法錯誤之後，寧為打開了《自然》的投稿係統，第二次給這家世界級的期刊投稿。
當然這隻是一個開始，寧為已經在心裡打定主意，未來也要給這位盧卡森?弗蘭德好好上一課。
當然，這還需要些時間。
做完這一切之後，寧為沒有立刻休息，而是從電腦裡調出了湍流算法的源代碼。
感謝盧卡森·弗蘭德給他上的這一課，讓他明白了即便是在學術界也不是每個人都像他想象中的那麼美好、那麼值得尊敬，所以在投下一篇針對湍流算法且需要用到算法源碼的論文之前，很有必要做一些防範。
他還在計劃著給彆人上課，可不想被人再給他上第二課。
更彆提學術圈尚且能如此之苟，那麼具體到了應用，那可是真正跟一個產業跟現實利益直接掛鉤的技術，如果繼續實誠，大概下場就是被吃得連渣渣都不剩，還會無話可說。
所謂專利、所謂著作權，更多的隻能防住君子。畢竟哪怕人家真侵權了，他也沒那個時間跟精力去跟人打官司，科研人沒那麼閒。
所以隻能讓自己先把小人做足了。
魯師兄舉的那個例子已經說明了一切。
這也還好魯師兄那位朋友遇到了個有良心的導師，如果換了個心黑點的導師，大概會直接被吃到屍骨無存吧？
當然，在源代碼中做手腳其實極為考驗功底的。
如果人家真想盜用某個軟件產品的源代碼，自然會有許多工程師先將這些代碼分析透徹了，才會開始下一步。
既然並不是所有的論文審稿人都值得信任，那麼這一步不但要做，還要小心謹慎。
思考了很久，寧為決定在源代碼中加上三層驗證手段。
第一步寧為打算在主函數中加入幾個在特定情況下會有特定返回值的方程，如果源代碼沒有更改直接使用，他隻需要對目標設備發送一個特定信號，馬上能得到一組固定的返回值。
第二步寧為決定在源代碼中加一層駐波的波動方程。
雖然也簡單但其實很具備迷惑性。
駐波是指頻率相同，但傳播方向恰好相反的兩種波。
當波動的頻率掌握在他手中，如果湍流算法真的被盜版，而這個方程並沒有被剔除，那麼隻需要經過簡單的計算，他便能讓盜版的軟件或者設備失去作用。
隱蔽的點在於，湍流算法在擬態一個物理空間後，本就要對各種潑進行闡述，駐波混雜其中，如果不是特彆仔細很難被分辨出來它對程序起的作用。
第三步是最複雜的了，寧為決定在核心代碼中加入傅裡葉級數、傅裡葉係數跟傅裡葉變換。
簡單來說就是通過傅裡葉變換把時域信號變換為頻域函數，其中規定時域為信號、頻域為函數，而頻譜同樣掌握在他的手中。
這個頻譜表示了周期信號含有的所有不同頻率餘弦信號的頻率、幅度和初相位這三個參數，每個餘弦的這三個參數又表征了這個餘弦的全部信息。
如果不經過授權直接使用湍流算法，又沒把將新加入的代碼完全剔除，基本上就相當於給寧為留了一個可以為所欲為的後門。
寧為並不怕被戳穿，因為這些函數都可以說是湍流算法的組成部分。
比如駐波是對原始波形的補充，也可以用於二次確定非法訪問數據流的複篩。
特定返回值的方程也可以是在測試階段特定階段觸發用於收集返回數據。
加入傅裡葉級數、係數跟利用傅裡葉變換也可以是為了簡化最終的運算。
做好了大致規劃之後，寧為也終於撐不住了。
實在是太困了……
當然，今天就動手把這些東西一股腦加入到程序當中是不可能的。
因為在寧為的構思中可不是將這些東西簡單的加進去，而是要跟湍流算法本身實現的功能完美融入到一起，如果想要剔除掉任何一段代碼，都可能造成整個軟件本身出現各種問題，這樣即便被人發現了可能有問題，想要剔除掉這些代碼，就需要在花費數倍的精力去重新修複整個係統。