科技之錘！
將阿斯麥爾邀請他去做首席科學家的事情彙報上去之後，下午寧為便陪著江同學到日內瓦的商業街區享受了一次消費的樂趣。
這大概是兩人第一次大肆消費。日內瓦大多數商家都支持銀聯卡消費，這極大的釋放了兩人的購物欲。一下午的時間就花出去了七位數。
不過主要是給國內的親朋好友購買各種禮物。
光是名表就訂購了十多塊，寧爸、寧媽、江媽、小姨子、田言真、魯東義、露西羅恩、周師兄，還有平日裡對寧為照顧有加的老院士，都給算上了。
不過寧為自己對這些東西到是不感冒。
相對於讓歐洲人引以為傲的機械表，他更喜歡各種功能齊全的智能手表。相對於這些國際大牌來說,不但價格便宜，功能還多，性價比也更高。而且這些年廠家送他的各種智能手表，可以讓每星期都佩戴不同款不帶重樣的。
在商業區逛了一圈，寧為再次體驗了低欲望帶來的苦惱，這一下午依然沒碰到讓他眼睛一亮，能激起他購物欲的商品,無法t到消費帶來的爽感，人生直接樂趣少了一倍。
不過還是意外收獲,寧為發現他其實對打扮江同學還是挺感興趣的。
於是回程時多了許多套女士衣服。
總之這一天很儘興，唯一讓寧為意外的是，艾德溫喬治沒有給他電話，也不知道跟as負責人談得怎麼樣了。到底是否願意接入三月數據分析係統。當然，寧為更不會主動去詢問，既然是對方先找上他的，最好還是不要顯得太熱情。
出門了一整天，晚上睡了個好覺，第二天艾德溫喬治早上九點準時出現在了酒店。
“昨天休息的怎麼樣？對這裡還滿意嗎？”一見麵，這位cern主管便熱情的問道。
“挺好的！不過我更期待接下來的工作能讓人滿意。”寧為答道。
“哈哈，相信我，一定會的。不如我們這就出發吧。”
艾德溫喬治起碼有一點很誠實，酒店距離cern總部的確很近，在酒店門口上車，不到五分鐘就進入了cern總部的大門。
實際上昨天早上寧為帶著江同學閒逛時已經很接近過這裡,隻是沒有走進來而已。
下了車,艾德溫喬治並沒有直接帶著寧為去這次開展試驗的主要地點二號樓,而是先帶著寧為來到了歐洲核子研究中心的一號樓。
這棟有著數十年曆史的研究中心大樓早已經停止了科研的功能,被改造成了一座見證cern曆史的博物館，供前來的遊客參觀。一般人是需要買票的，但對於寧為這樣的大客戶，顯然可以越過這些繁瑣的步驟直接被艾德溫喬治帶進了大樓。
用這位主管的話說，之前聯係好負責這次試驗的學者跟工作人員還有一個會議，他們正好可以利用這段時間了解cern的曆史。
寧為依然是客隨主便的態度。
畢竟這次收集各項數據需要的時間很長，到也不在乎這麼點時間。而且不管寧為對cern的觀感如何，這家科研機構的確是值得尊重的。
許多人知道這裡是因為世界上最大的強子對撞機，很多人並不知道的是，現代人賴以生存的互聯網同樣誕生在這裡，那還是二十世紀八十年代的事情。
1983年cern數據處理部建立了數據通訊組，並給這個小組提出了一個任務，授權統一整個cern的網絡事務，建立起一個覆蓋整個cern基礎網絡設施的框架。
經過五年時間漫長的摸索，數據通訊組最終決定利用tci協議開始組網，並與次年cern首次開通其與外部網絡的連接。也正是這一年世界上第一個網站，第一個瀏覽器，第一台互聯網服務器都在這裡誕生，大大加快了科學家們交流的效率。
當然那個時代的科學家們大概也沒想到這個本意是為了方便大家進行學術交流的技術直接引領了世界第三次工業革命。幾乎現在所有在世界能排得上號的科技企業,都能跟互聯網技術沾上邊。
為了表現出對這塊科研聖地的認可,寧為還專門拉著艾德溫喬治跟柳唯，一起在樓內互聯網誕生地紀念牌匾前合了一張影。
除了站在最右邊的柳唯依然是麵無表情外，寧為跟艾德溫喬治笑得都很開心，這大概能說明這次合作對於雙方來說的確屬於雙贏。
參觀完1號樓花了大概四十多分鐘。艾德溫喬治也終於不在耽誤時間，把寧為帶到了正在工作中的二號樓。寧為也終於見到了之前在國內聯係好的團隊——包括國內燕北大學高能物理組在內多所高校在cern內的工作組成員。
作為cern的合作國之一，cern總部內也有許多華夏的高能物理學家在這裡工作，培養碩博生。
這次寧為進行的試驗項目，也大都由這些華夏學者配合完成。
比如燕北大學的羅強教授，他帶領的團隊隻要在cern做關於矢量玻色子熔合或散射過程的研究工作，並希望以此為突破點，研究出新型的非對稱能量輕子對撞機項目。
除此之外還有對麵水木華清的團隊。
這些國內的團隊將成為這次寧為做試驗的主力軍。
到不是寧為對於國外的科學家完全不信任，主要還是在這裡工作的科學家們，大都有著自己的研究項目。貿然讓彆人停下手中的活計，來幫自己其實也不現實。
國內的教授還是好說話些。更重要的是，交流起來更舒心。
試驗之前第一步依然是開會。
其實在來之前，寧為已經跟大家談好了各自需要負責的工作，不過以會議的方式現場溝通還是很有必要的。
在cern進行大型的驗證項目，是一件很龐大的工程。粒子加速、碰撞過程中，從低能到高能，有太多的探測器會產生太多的數據，加上粒子對撞的不確定性，在得到結果之前，很難說哪個區域的探測器會給出需要的結果。
所以團隊往往要分成小組的形式，每個小組負責不同的區域去統計跟預處理各自區域內的數據，分類之後有序的上傳到三月數據中心，這些工作難度不大，但非常的繁瑣。