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第153章 712工程(4k)(1 / 2)

拓撲半金屬能應用在芯片領域,被譽為最有可能成為下一代芯片原材料,一直被學術圈鼓吹。

身為拓撲半金屬領域的專家,從了解這一領域到現在從事該領域的研究工作,賴佳晨數了數大致有十個年頭,這十年裡,他沒少聽到類似言論。

但夢想很美好,現實很殘酷,研究人員一直到今年才搞出拓撲半金屬的薄膜,從實驗室到工業化,不知道還要多少年。

因此在他看來,這玩意應用在芯片領域,多少和可控核聚變一樣,二十年前說還要五十年,二十年後還是說需要五十年。

中間不知道有多少坑等著人們去踩呢。

而現在他看到的事實是,拓撲半金屬應用在芯片領域最大的問題解決了,光敏感性和穩定性之間的矛盾,這個問題解決意味著原本它的進度是不可預測的,你沒辦法估算要多久能做出來。

而現在製定計劃表都行,按照計劃表都能把它給整出來。

賴佳晨從對方口裡得到了他想要的答案後,內心感慨道:人和人果然是不一樣的,對於外界來說難以解決的問題,對天才來說不過是隨手可得。

常溫超導發現後,陳元光接受完央媽專訪後就神隱了,之前雖說拋頭露麵也不多,但是多少還是會參加一些活動。

而這次包括光甲科技的人體冬眠中心開幕,常溫超導體對外開放,光甲航天新型可回收火箭發射,華國複眼竣工驗收等等一係列的重要節點,陳元光一次都沒出席。

外網說陳元光被軟禁起來了,國內則是結合約瑟夫被刺殺,說他被保護起來。

賴佳晨作為申海交大教授,有自己的消息來源,他知道陳元光這段時間一直待在華國西部,隻是不知道是蜀都還是哪。

這次在看到拓撲半金屬之後,他的第一反應就是,這玩意除了陳元光之外沒人能搞出來,他問過之後,對方一直閉口不談。

現在猜想證實後,賴佳晨連酸的心態都沒有,大家不是一個世界的人,壓根酸不起來。

他聯想起自己前不久看到的一篇bbc報道,裡麵把陳元光譽為華國和阿美利肯兩級之間的最大x因素。

他當時覺得這個說法誇張了,現在覺得這說法還是有點保守了。

“所以說,拓撲半金屬當作原材料能讓芯片有更強的算力?”在和趙普見完後,林甲問,她還是不太懂。

陳元光解釋道:“原本我們把芯片的麵積固定,比如說是一平方厘米,然後我們要在這一平方厘米的麵積上放儘可能多的晶體管,7n是指晶體管的大小是7n,而不是指芯片的大小。

晶體管越小,同等麵積下芯片的晶體管數量也就越多,芯片算力和晶體管數量掛鉤。

而現在我們用新材料作為芯片的原材料,我們不用拘泥於一平方厘米,我們可以在4平方厘米,甚至16平方厘米的麵積上去放晶體管,我們雖說單個晶體管的體積更大,但是我們能放晶體管的麵積也更大了。

&n製程製作出來的芯片數據一樣,因為我們的基底更大了。

&n,我們現在連28n都還沒搞定,差距非常大,但是因為3n可以說是工藝極限了。

因為矽基材料的晶格結構和物理特性限製了芯片製程的進一步縮小,矽基材料在3n幾乎已經達到了極限,現在3n都難以保證良品率。

在這個製程上,三星已經掉隊,唯一還能維持良品率的是台積電。

如果繼續沿著光刻機去追趕,需要整個上下遊供應商的共同進步,這太難了。

而我們直接上新材料,可以在現有技術上,實現同等的算力。

&n的7n光刻機改造,用拓撲半金屬製造矽片的話,芯片的算力能比3n表現更好,無限逼近1n。

這就意味著他們的策略徹底失敗,我們的芯片算力比他們還更先進,那是誰卡誰脖子呢?

&n工藝給我們用,我們一起突破現在的桎梏,把芯片給它拉滿,或者大家一起卡在1n。

這是一件合則兩利的事情。”

陳元光接著說:“之前在常溫超導體的製備過程中無疑間發現了這種全新的拓撲半金屬,隻是我一直沒有想明白,怎麼去設計偏振光去做刻製芯片的那一步。

在綿陽的這段時間裡,我終於想清楚了這個問題。”

自始至終陳元光就從來沒有想過要通過光刻機來解決芯片問題,因為即便解決了光刻機,隻要你還要靠這個技術體係,彆人總是能找到技術關鍵點,讓伱難受。

一艘船上全是漏洞,你補得了一個補不了所有。

即便真的能補所有,需要花的精力也遠超想象。

還不如直接給它換個發動機,原本靠人來劃船,現在給它加一個發動機,隻要速度夠快,水就漏不進來。

拓撲半金屬也是陳元光精挑細選的技術,適合當下環境,又不用費太大勁對現有技術體係改造。

林甲聽完後問:“量子計算機不是也能解決這個問題嗎?

何必多次一舉呢。”

陳元光接著說:“量子計算機現在還在研究過程中,等它真正發揮作用少說也得三到五年,而且量子計算機很難出口,國外也不會采取我們的技術架構,充其量買回去進行逆向破解。

他們不會幫你做量子計算機的軟件適配,它更多的還是作為企業使用的工具。

或者作為雲計算的關鍵基礎設施。

而拓撲半金屬最多一年,甚至更短就能造出性能不亞於國外的芯片來,這對他們的衝擊更大。

更能實現我們的目的,逼迫他們接受合作。”

林甲問:“如果他們還是堅持不合作呢?”

&n的時候,量子計算機也已經研究完了,那大家就看是矽基的算力更厲害,還是量子計算機的算力更厲害。



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