像歐拉的手稿、成果、思考給俄國數學界吃了三百年。
越頂級科學家的越是富礦。
陳現在已經有這種潛質了。”
萊維特也很感慨，他還記得前年年底的時候去華國參加科幻評獎，當時陳元光找到他謙虛的模樣，讓他以為對方隻是來套磁的。
結果對方自己就是鯊魚，短短兩年時間就已經鋒芒畢露。
萊維特作為諾獎得主，他很清楚諾獎得主之間也有區彆，有人得諾獎，諾獎是他的光榮，而有人得諾獎，諾獎的光榮是他。
在萊維特看來，才二十歲出頭的陳元光完全能做到後者。
史蒂文問道：“教授，你沒有想過把萊特招攬來斯坦福嗎？
斯坦福應該隨便給他一個教職吧。”
說起這個，史蒂文露出奇怪的神情，他有點不想繼續這個話題，因為他又想起陳元光拒絕他的離奇理由，因為他朋友在紐約。
當時陳元光給他的理由是，他更喜歡巴文迪的研究方向。
今年兩人開始合作後，萊維特發現對方對生物計算興趣和能力同樣濃厚，於是又問了這個問題，陳元光這才說實話，說因為他朋友在紐約，波士頓離紐約更近。
萊維特永遠不會忘記當時自己的心情，簡直和吃了鯡魚罐頭一樣難受，敢情我的博士還不如朋友之間多看幾麵值。
等陳元光做出預測模型後，他自我安慰，說天才就是這樣有個性，天才有其超凡之處，自然個性也很突出。
“我邀請過他，他可能不太喜歡矽穀的氣候。”萊維特說完自己都不相信，因為加州氣候明顯要比波士頓更好。
波士頓漫長的寒冬怎麼比得上氣候宜人的加州。
他又補充了一句：“總之我邀請過他，他不太想來斯坦福。”
&nit，所以教授才會露出這樣的神色。
史蒂文怎麼都猜不到真實原因。
“原來是這樣，看來我短期內沒有機會見到萊特了，他在生物計算上的成就真是驚人。
我有朋友在矽穀，因為萊特的成果，這段時間矽穀冒出了很多主打生物計算和人工智能結合的公司，專門為醫藥企業提供人工智能服務。
他們招了一幫計算機博士和生物學博士，說是要提供新型醫藥外包服務。
像輝瑞、阿斯利康、羅氏製藥這些藥企，也開始加大在ai上的投入，光是輝瑞，最近給英偉達下了超過兩億美元的訂單。”
因為打算畢業之後去工業界，所以史蒂文格外留意矽穀生物方麵的前沿動向，這關係到他後續發展。
他對矽穀工業界的最新動態如數家珍，萊維特聽完後說：“確實如此，人工智能技術在生物計算領域的優勢非常明顯。
傳統的數學建模已經無法滿足現在學術界的需要，我們需要新方法和新理論，現在新方法已經有了，但是新理論還是一片空白。”
(本章完)
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