“華國科學家破解病毒進化規律，為廣譜疫苗設計提供全新思路”
“華國科學家提出廣譜疫苗設計思路用於對抗持續病毒突變”
“病毒徹底的消滅初露曙光，華國科學家的科研結果有助於幫助結束病毒的全球大流行！”
國內媒體從某一年開始，徹底失去了新聞報道的職能，對於具有新聞價值的事件，要麼等官方通報，要麼轉載國外新聞，新聞的深度和廣度不如自媒體。
不是甚至不如，就是不如很多實事求是的自媒體。
華國媒體照搬海外媒體報道，華國自媒體們則把陳元光的過往輝煌曆史、這次科研成果、科研成果對於結束病毒流行的積極意義分析的明明白白。
他會回國還是留在阿美利肯？這我哪知道，我又不認識，我問問我江大的朋友，有沒有認識他的，到時候我托我朋友問問。
陳元光被打擾得不厭其煩，他選擇快刀斬亂麻，直接hatsapp群發，我不會再做這方麵的模擬計算了，後續我將換到其他的研究方向，然後直接關機。
作者是誰，這麼厲害？哦忘了說，應該很多觀眾都有所耳聞，陳元光，就是《吉隆坡往事》小說原著的作者，去年才從江大畢業去it，在江大的時候就發表過兩篇nature，去it之後又發表了一篇nature，這應該算是他的第四篇頂刊了，絕對的天才少年。
因為疫苗研發要錢，生產要錢，運輸要錢，廣譜疫苗會比一般的rna疫苗還要更貴，發達國家能注射得起，非洲、中東這些欠發達地區顯然沒這個錢，萬一他們那養出個蠱王來怎麼辦？
完全結束，我不清楚，也不好說。
即便輝瑞找阿美利肯來協調，我們可以靠這一優勢讓阿美利肯方麵無話可說。”
“潘加洛斯，和萊特陳的溝通怎麼樣？
他有沒有接受我們的offer？”多伯特問，他是阿斯利康的執行副總裁兼生物製藥事業部的總裁。
哪怕他們的疫苗遙遙領先於輝瑞，歐盟政府也得給輝瑞一定的份額。
&nit拿個教職輕輕鬆鬆，何必回國來卷呢，不是有段子霍金來華國上桌都得敬酒嗎？
不過也未必，這種頂級人才和我們的賽道不一樣，人家回來不用卷，教職帽子這些隨便拿，就看他自己了。
我覺得我們需要換一種方式和陳合作，對於這種頂級科學家，他們的職業生涯初期總是會希望呆在象牙塔而不是到業界來。
想到這一點的不止阿斯利康，輝瑞、默沙東這幫機構都想到了。
陳元光的成果在全球範圍內掀起熱議，大型醫藥集團則在迅速開始廣譜疫苗的研發工作。
這個是不是突破性的成果？肯定是，他的論文有數據驗證他的模擬算法是對的，未來也會有新的數據來對他的算法進行驗證，這是生物計算在病毒學領域的重大突破。
多伯特認為這是好主意，隻是歐盟是否能夠拒絕阿美利肯的要求，他對於這點抱有極大的問號。
這個研究成果是否能幫助結束病毒的全球流行？有非常正麵的作用，但是能不能完全結束，我不好說。
這樣的話，我們的疫苗將會有更長的有效期，這是我們的獨家優勢，借助阿斯利康在歐洲的優勢，歐洲政府隻會考慮阿斯利康，我們將獨占整個歐洲市場。
潘加洛斯搖頭：“陳很堅決的拒絕了我們的邀請，他大概還是想呆在學術界吧。
&nrna病毒，都隻管用半年甚至更短時間，但是有了廣譜疫苗之後，它能管用三年甚至更久。
這個成果能不能評到諾貝爾獎？隻能說有希望，但是他太年輕了，我覺得不會這麼快給他，諾貝爾獎的評委肯定得熬個幾年再給他。
但是他絕對是國內最有希望得獎的獲獎者，陳元光在生物計算、計算化學領域做出的成果都是最好的那批，說是方向的領軍人物毫不誇張，而且太年輕了，才二十歲出頭，後麵拿獎有很大希望。
隻是這次他的成果，讓我們再一次認識到深度學習算法和生物計算結合，能夠發揮多大的作用，我估計未來幾年生物計算方向會爆滿。
隻能說同樣是二十歲出頭，我還在為博士畢業發愁，在b站發視頻當網紅謀生，艸怎麼越說越心酸呢？”某b站up主的視頻就比華國媒體的報道要具體得多。
這樣醫藥機構可以提前得到病毒變異的突變點位，設計出涵蓋當前和未來病毒變異點位的疫苗，這樣你注射的疫苗不用擔心免疫逃脫的問題。
“最近海外媒體最火爆的話題就是，華國科學家在science上發表的論文，有望在短期內提前結束病毒的全球大流行。
我看後台私信我的觀眾有非常多的問題，我挑一些典型的來回答。
具體是怎麼回事，簡單來說，該華人科學家通過模擬計算的方法，計算出了病毒未來的變異路徑，並且精準預測未來病毒變異的突變點位。
他之前發表的頂刊全部都是集中在模擬計算領域，所以這次他新的成果學術界沒有太多質疑，他的論文都是模擬計算在化學、生物學、病毒學的應用，是他的能力圈。
&nrna已經不吃香了，廣譜疫苗才是未來。
考慮到時代背景，它的意義就更加重大了。
不過這不重要，哪怕隻是大部分份額，也足夠阿斯利康在今年給董事會交出一份無比漂亮的答卷，他們作為高管也能拿到大手筆分紅。
因此媒體都在說，疫苗的全球大流行有望提前結束。
我後來思考了一下，我們完全可以采取合作的方式，我們以特彆顧問的形式雇傭他，他後續關於vid病毒模擬進化的成果隻共享給阿斯利康，而不公布。
為什麼這麼選擇，因為這幫藥企的特彆顧問和論文保密對應的報酬就沒有多少，他作為暢銷書作家和ip所有者，賺的錢比這多多了。
他的模擬計算方法已經公布了，這些藥企依葫蘆畫瓢也能做個大概的結果出來，因此他們不願意開高價，給的價碼非常有限。
(本章完)
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