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第三百七十八章 家庭保姆版機器人(1 / 2)

國貨之光全世界求著我賣貨!

呼——!

這就是係統給的“彷生機器人ai學習”程序的厲害之處啊!

通過大量的數據學習,不僅能單一的通過圖像分辨出各種花草樹木的種類,而且還能更為深度的學習各種花草樹木的詳細知識,並且還能最終對應實踐起來。

這簡直就是一個“多維深度學習的神經網絡”!

先前一直知道“ai學習”,但究竟是怎麼學習法,能達到什麼樣的自主學習水平胡來心裡並沒有準確的概念。

此時此刻,胡來內心一下就活躍起來,馬上敏銳的意識到其中的商業價值。

杜師舉例的不過是澆花,實際上,一旦機器人擁有自主學習能力後,實用場景將遠不及於此。

往小的說,既然都能澆花、識彆花的種類了,那麼經過大量訓練後也能認識各類蔬菜水果,讓機器人學會做飯炒菜、掃地洗碗應該也不難。

而往大了說,憑借機器人超強的學習能力,變成一個“超級智能機器人”完全沒有任何問題!

倒時候什麼練習英語,輔導作業那簡直是手拿把掐。

刹那間,胡來腦海裡湧起很多種想法,對於第一代機器人已經有了模湖的概念。

不過。

很快胡來就冷靜下來,目光重新放在杜銘身上,眼下不急,先聽杜銘介紹完。

“杜師,你再仔細講講。”

興奮的杜銘此時也回過神來,見胡來和張廠長兩個大老都還站著,趕緊招呼兩人來到沙發上坐下。

另外兩名工程師給張廠長倒了一杯水,機器人艾米則兩隻眼睛閃著綠光,在一旁安靜的聽著。

一切安排好後,杜師繼續說道

“胡總,張總,除了剛才給你們介紹的艾米最核心的自主學習能力外,‘艾米’身上我們還擴展了一個新的功能——‘中樞控製係統’。”

“中樞控製係統?!”

“是的,老板您應該也了解現在的智能家居、智能家電吧?”

胡來點點頭。

現在市麵上的智能家居、智能家電已經非常普遍,很多電燈、窗簾、冰箱、洗衣機甚至是電飯煲都被商家冠以“智能家電”的名頭。

杜師接著說道

“我們在‘艾米’上成功安裝了‘彷生機器人ai學習’程序後,隨即就試著在‘ai學習’程序裡嵌入了‘中樞控製係統’。”

“說簡單點,就是將智能家居、家電都與‘艾米’連接起來,讓用戶可以對‘艾米’下達指令,通過‘艾米’控製連接的所有家用電器。”

胡來一愣,隨即說道

“杜師你說的這個效果,不就是和現在大米集團推出的‘小愛同學’功能差不多?”

“都是將智能家居家電形成生態鏈,然後用一個機器人對其全部控製。”

杜師被胡來這麼一說到也沒有否認,點頭承認了。

“嚴格的說,‘中樞控製係統’的功能思路確實和‘小愛同學’一致,但是……”

“老板您應該也知道,現在市場上很多所謂的‘智能家電’,實際上隻是可以連接ifi,通過網絡控製電氣的‘偽智能’。”

“比如智能洗衣機,它確實可以遠程遙控洗衣機洗滌、脫水,但是在現實生活裡,用戶最需求的是遠程控製洗衣機洗衣服嗎?”

“不是!用戶都將衣服放在洗衣機了,隨手就洗了還用得著遠程控製?現在的用戶最迫切的需求是需要有人將臟衣服扔進洗衣機,最好洗衣機洗乾淨後能自動拿出來晾乾!”

聽到這裡,胡來會心一笑,實際上這個功能他也比較需要。

“再比如智能電飯煲,用戶缺的是按下預約鍵的功夫嗎?絕對不是!用戶缺的是有人淘米,然後將米飯放在電飯煲裡煮好的功夫!”

“而現在,我們的機器人‘艾米’不僅可以像‘小愛同學’一樣通過‘中樞控製係統’遠程操控所有連接的電器,還能幫助用戶完成這些原本需要用戶自己操作才能完成的步驟!”

“這就是‘艾米’的不同之處!它不僅能控製智能電器,還能將整個流程形成閉環。”

“您可以想象一下,當用戶隻需要說一句‘艾米幫我洗一下衣服’,艾米就能幫您將衣服扔進洗衣機,然後通過‘ai芯片’自動控製洗衣機洗滌,洗完後還能晾起來,這是什麼樣的體驗?!”

“這不就是一個現實版的‘海螺姑娘’?”

嘶——!

海螺姑娘?

胡來忍不住搖搖頭。

什麼海螺姑娘,這特麼簡直就是一個家庭版的管家兼保姆啊!

一旁的張廠長也聽得無限神往,這絕對是大多數男人心裡夢寐以求的場景。

什麼叫衣來伸手飯來張口,這就是!

要真有這樣的機器人,好家夥,那家庭矛盾也不知道少多少!

他神色頗為激動的看著杜師,問道

“杜師,你說的洗衣服,做飯這些功能都已經實現了?”

“那還沒有。”

杜師見張廠長也被自己描述的未來吸引住,隨即轉頭看向張廠長,搖頭說道

“張總,現在艾米還沒辦法完成我剛才說的所有操作,不過加以時日,這些複雜的功能肯定都可以成功實現的。”

說完這句,杜師身體又轉回胡來的方向,解釋道

“我們的機器人‘艾米’采用的是‘ai神經網絡’控製‘彷生機械骨骼’的方式,所以‘艾米’在做任何動作之前都需要先采集人類的動作。”

“然後采集的動作經過‘ai學習’大量重複學習訓練後才能讓‘艾米’真正學會動作和力度,這個過程就類似於我們的嬰兒學習動作一樣。”

“而目前我們製造出來艾米的時間很短,現在團隊隻訓練了‘艾米’簡單的倒水、拿茶杯、澆花等簡單的動作。”

“未來越是複雜的動作,需要花費的時間肯定越多,訓練的數據量也會更大。”

胡來暗自點頭。

之前他從係統裡抽獎獲得“彷生機器人ai學習”程序時,係統就提示了目前場景的匹配度隻有10100。

就相當於係統裡給的“ai學習”程序隻是一個基礎版的底層框架,未來機器人學習的方向和數據,則需要鳳凰集團自己進行填充和規劃。

此事倒也不急。



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