講真，幾師徒何曾這麼富裕過？
按照駱賓王和張教授幾師徒說的，雲計算、大數據、ai人工智能想做那塊都可以，反正這三塊的基礎理論前幾年張教授團隊都已經完成，現在是落地的具體方向研究和研發。
有趣的是張教授的三個博士徒弟居然各自選擇了一個方向帶隊，也就是說大數據、雲計算、ai人工智能目前各有一個在讀博士帶隊……
而後駱賓王靈機一動就讓張教授掛了“蒼穹研究院”的院長身份，雖然這個研究院根本不存在，不過駱賓王許諾了，2007年年內保證在深市和錦官組建兩個研究院……
幾個研究方向目前麵臨的困難也多。
比如大數據的應用場景很多，但是需要找到願意參與長期配合做大數據研發的單位那就不容易了，例如稅務局做大數據，後世金稅係統用大數據抓了多少明星那都是大家知道的，什麼一爽、一薇都是幾億甚至十幾億。
但現在稅務局會同意嗎？
所以大數據研發目前還是依托於短博網的海量數據做信息流推薦研發，廣告推介係統研發，並進行技術儲備，這樣以後其它領域就可以快速上手，或者搭建相關係統。
至於“雲計算”這塊，目前正在做“雲係統”架構規劃和設計，雲計算最重要的就是“係統”，這個係統是一個承上啟下的重要平台，對於硬件層，這套係統能統籌和管理“硬件算力”；對於應用層麵，雲係統要負責虛擬出相應的場景，統籌安排所需算力等各種資源。
不過目前蒼穹科技的獨立研發一套雲係統，講真很難！難到莫老板說他可以連續投資10年！這手筆驚呆了眾人。
不過雲計算的前景確實太美妙，以後短博網無論多大的突發事件導致的信息暴漲，雲計算係統上動鼠標就能增加短博網需要的資源，不用技術部熬夜準備服務器……
至於ai人工智能，涉及了很多領域。
三個板塊中莫海最看重的就是ai人工智能，在莫老板看來這個是最容易出結果的板塊，莫老板就指定了ai人工智能項目組進行人臉識彆係統研發。
這個後世已經爛大街的初級ai人工智能係統，現在還隻出現在科幻電影裡麵。
一旦人臉識彆係統研發成功，那應用範圍就廣咯，例如“售房部客戶來源追蹤係統”。開發商的樓盤除了自己的“售房部”直接銷售外，還會有中介公司推廣，因此對於客戶是自己來售房部還是中介渠道來的，這涉及到的是一套房子幾千甚至數萬的傭金分配問題。
一套房子幾十萬幾百萬甚至上千萬，售房部幾十萬裝一套客源識彆係統的錢開發商還是舍得掏吧？
人臉識彆解決售房部問題，那麼當高端小區、高檔寫字樓當門禁夠逼格吧？
海關、機場、火車站這些也非常需要吧？
然而看起來非常高科技的東西，實際上是中低端的人工智能係統，大概就是設計一套人臉算法係統，每張臉設定很多參數，然後生成對應的特征數據庫，需要時候在對特征進行比對。
後世這種人臉算法係統有很多條技術路線，而華夏的人臉識彆係統常年高居全球第一，動輒9999以上的識彆率。
後世華夏獨步全球的手機電子支付，其風控係統實際上也有人臉識彆技術。
在莫老板看來，人臉識彆係統可以為公司賺錢來支撐研發，總讓自己投錢研發自己億萬富豪也容易虧到心慌。
而更加高級的可以自主學習的人工智能，在大數據和雲計算的配合下，應用領域那就更加廣闊了，例如醫療、城市管理、無人駕駛等，後世的電信公司、銀行的人工智能客服係統，甚至在一些災害易發地區設置人工智能監視都是非常牛的應用。
莫老板翹著二郎腿說著三個板塊自己的一些想法後，駱賓王自然知道三大研究方向應該從哪裡突破。
至於張顯雲教授和他三個徒弟莫老板沒打算見麵，自己一在讀本科生和人家在職教授、在讀博士有啥好談的？技術又不懂，專業術語也不懂，該說的駱賓王都說了。自己和他們見麵人家尷尬，自己也尷尬。還不如當個默默投錢小能手。
當然莫海也相信，能被車子、房子、票子誘惑到的幾師徒都是正常俗人，不是那種不通人情世故的人，莫老板答應一年幾千萬的研發投入，總不能一直讓老板掏腰包而看不到未來吧？
因此駱賓王專門和幾師徒聊了之後，他們就知道要把主要精力拿去搞老板說的“中低端人工智能”，人臉識彆技術的研發，先賺錢讓公司投入和產出進入良性循環。
海王科技研究院關張的本質就是“人工智能”沒有快速變現，導致研究院一直虧本，一個月幾百萬幾百萬的投入，除了莫海誰能受得了？