想到這裡，茉莉看著屏幕上顯示的這麼多書，不禁問道“那要怎麼判定哪本書在推薦裡頭晉級了或者沒晉級呢？編輯來判定嗎？”
“以前是編輯來判定，現在是大數據來判定。”
“大數據？什麼是大數據？”
“你可以理解為有一個沒有思考能力的神明，這個神明會根據這本書在推薦期間的追讀量來判斷晉級與否，不帶任何個人感情色彩。”
“也就是說看得人越多，就越容易晉級嘍？看起來挺公平的嘛。”
看到茉莉露出了放心的表情，林覺卻苦笑道“單純以追讀數據論，你真的覺得公平嗎？”
“公平吧，誰看的人多誰就更厲害，不是很正常的事嗎。”
“那假如麵前有一本書，這本書正常前期鋪設世界背景，塑造人物，埋藏伏筆引線，通過細膩真實的描寫慢慢將讀者帶進世界裡，後續背景鋪開，世界觀越發宏大，到百萬字後達到巔峰，讓人看得欲罷不能，你覺得是好書嗎？”
“那自然算得上是好書。”
“這時候，旁邊出現了另一本書，不用鋪設世界背景，不用塑造人物，不用埋藏伏筆引線，甚至不用講邏輯，上來就是大爆點，比如開局男主給丈母娘洗腳，轉頭率領十萬將士回歸震驚全家，見人就打臉，章章都打臉，你覺得是好書嗎？”
“這還有這樣的書？太奇怪了吧，中後期怎麼寫下去啊？”
“彆管中後期怎麼寫，總之問題來了，如果把這兩本書丟到一起參加推薦晉級比賽，隻看前十萬字的追讀，你覺得哪本書前期看得人會多？哪本書會贏？”
“大概是後麵那本吧，最好看的部分都集中到了前頭，比那些循序漸進的啊，我明白了，原來是這麼回事！”
說到這裡，茉莉不禁瞪大了眼，似乎理解了林覺的意思。
通過大數據來決定推薦晉級，本質上是屬於公平又不公平的玩法。
這相當於給所有網文作者出了個難題，如果開局寫得不夠爆炸，噱頭不夠多，那麼大概率連新書期都過不去，直接第一個推薦就給你乾碎，掉下去就是等死。
反之，很多節奏快、腦洞大，但明顯堅持不到幾十萬字就會崩盤的書卻因為前期爽點密集，所以占據了大多數推薦位。
作者群體又不傻，既然都知道前期要爆才有人追讀，前期有追讀才有推薦，都明白有推薦才有成績。
結果就是無限製內卷，一個勁的加快節奏，增大噱頭，儘可能減少背景鋪墊、人物塑造、伏筆引線等前期沒啥用的東西。
你追求十萬字爽爆，我就追求五萬字爽爆。
你追求一萬字爽爆，我就追求標題開始爽爆。
到最後，《直播開局土豪打賞一百億》、《簽到一萬年出山一拳打死大魔頭》、《綜漫百萬女主床上排隊》等書就出現了，仿佛拿著大喇叭在喊著“爽不爽，我就問你看這書名爽不爽”。
在這種畸形生態下，大多數作者都被迫挖空心思去思考怎麼前期吸引讀者，怎麼前期留下更多的追讀，如何快速製造最大的爆點。
一本書的中後期好不好看？會不會崩盤？寫不寫得下去？沒人在乎了，或者說沒精力去在乎了。
除了那些自帶讀者群，根本不擔心追讀和推薦問題的大神外，大多數作者都在被時代的浪潮裹挾著，處於身不由己的狀態。
想到這裡，林覺又看了看自己剛剛上了推薦的新書，心裡總感覺不是滋味。
我的書並不屬於那種爆點很密集的，追讀數量應該很低想走完整個推薦流程幾乎不可能，怎麼辦呢？
隻有去群裡忽悠一下讀者老爺了吧，看看能不能忽悠來幾個追讀，哪怕能多上一個推也是好的。
想到這裡，林覺打了個響指，雞賊的打開了自己的書友群。