原來肖敬雨大叔在年輕的時候，通過研究發現，將主流的技術指標看做其最初始的概率，那麼在市場中連續使用的情況下，可以將“二項分布”這個概率模型很好的運用其中。
比如通過對均線係統進行統計，其初始概率為35；當均線係統發出的信號連續失敗兩次後，其連續失敗三次的概率有多少呢？
通過計算，可以得出均線係統信號連續失敗三次的概率為2746、連續失敗四次的概率為1785連續失敗五次的概率為116；連續失敗六次的概率為754。
那麼算出這些概率，又有什麼用呢？《發財指南》中指出，可以從事物的反麵來看。
已經知道信號連續失敗了兩次，又算出了連續失敗三次的概率是2746；那是不是可以算出發生三次信號成功一次的概率呢？
當然可以，三次中成功一次的概率就是12746\u003d76；四次中成功一次的概率就是11785\u003d8215；
以此類推，在這個自然初始概率為35的均線係統重複15次的過程中，至少成功一次的概率無限趨近於100。
《發財指南》中還舉了一個例子，讓莫雯雯至今印象深刻。
如果一件事成功率是1，那反複100次至少成功1次概率是多少？經過嚴密的計算，其答案是63。
這也說明了一個道理，看似不可能的事在反複嘗試中成功率會不斷提高。
社會上有句名言“傻逼一樣堅持，總會看見牛逼的結果”，它的數學基礎正是來自於“二項分布”的概率模型。
……
當年莫雯雯讀到這個章節的時候，簡直震驚的驚掉了下巴；心緒也因此興奮了好幾個日夜。她對肖敬雨大叔的才華簡直崇拜的五體投地。
……
而莫雯雯在一開始運用這個概率模型的時候，也曾走過一段很長的彎路。那就是她總想通過這個模型，找出100的交易信號。
但她發現根本就找不到。隨後她發現也很難找到90、80、70等高概率的信號概率。
這是為什麼呢？這讓莫雯雯非常苦惱。經過一番研究後，她才發現理論概率與現實事情發生的概率畢竟還存在不同。
在大多數情況下，隻要信號發生的概率超過60，那麼大多數時候，他們就變成了信號成功的事件了。而即便不會出現，一個初始概率為35的交易信號連續失敗101novel.com次以後，才來一次100的概率發生。這種事情看上去很美好，但現實中不容易發生。
經過一段時間的調整後，莫雯雯便開始專注於去尋找那些連續失敗12次的技術指標信號了。
在理論上，隻要讓自己技術指標的信號保持在60以上，通過不斷重複，再配合這資金管理策略，那基本就可以無往而不利。
從那之後，莫雯雯便不再拘泥於用什麼技術分析指標。而是通過電腦統計出一些相對初始概率較高指標，然後在這些指標發出信號連續失敗1—3次之後，再次發出交易信號的時候，就是莫雯雯選擇出手的時候。
當然，這個方法是有瑕疵的，在數學上也並不完全的嚴謹，但卻好用。在很長一段時間裡，沒有確定性的重大交易機會的歲月裡。莫雯雯都是通過這些經過“二項分布”概率模型加工過的信號作為開倉條件，讓自己的交易成功率能夠很穩定的保持在60以上。
再配合著對資金管理的靈活巧妙的運用，日常的交易變得穩定而又回撤很小。這也讓莫雯雯驕傲了好長一段時間。
後來，莫雯雯接觸到了“q7”這款基礎的量化自動交易的平台軟件。便將自己研究與學習到的模型策略全部都進行了自動化升級。
從此她便在日常的普通交易中，變成了一位徹徹底底的量化交易者了。自從有了自動化的“q7”平台的強大功能支持，莫雯雯便可以將“二項分布”的量化概率放到更低的位置，接受更多的交易信號，即便它們的初始概率不高，但經過測算，隻要二項分布的連續概率大於51，莫雯雯就敢開整。
電腦的速度與單筆分拆的更為精細的倉位，完全可以彌補概率上的缺陷。隻要保證測算的概率大於50，在較長時間內則一定會保證賺到錢。
至於賺多賺少，有的時候就需要運氣的加持。但虧損的限度已經被壓縮到了很小。這麼多年了，沈家公司日常普通的交易都能實現連續穩定的盈利；隻是收益時高時低，但基本不太會有虧損年份的出現。
對於莫雯雯來說，這已經完全足夠了。平日隻要維持這種穩定的收益水平，才能在確定性大機會來的時候，放心的去賺大錢。
……
再後來袁小天加入了莫雯雯的交易團隊。她們在那些燃情歲月中，消耗了無數個夜晚，沉浸在交易模型的優化與改進的事業中。
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袁小天本身就是國外知名大學的精算專業研究生。所以對數學與量化模型，可謂是信手拈來。
經過袁小天的研究，又將原本較為粗糙的“二項分布”概率模型，進行了徹底的優化升級。袁小天主要采取了“貝葉斯”派的概率預測方法。
所謂貝葉斯概率方法，是指一種更為高級的與抽象的計算概率的方法。他不再依靠刻板的頻率統計計算概率的方法。
而是開創性的引入了“條件概率”的概念。先給一個主觀的先驗概率，然後通過不同的條件出現，一步一步推算一個事情的發生概率。
這種貝葉斯的概率計算方法，更接近人們日常的思維，符合人類的基本常識。也是人們在不知不覺間，便會本能使用的揣測方法。
比如，一個人猜媽媽今天中午做什麼午飯。他首先會通過日常對家庭生活的了解，以及爸爸媽媽平日的習慣，給出一個主觀的概率判斷——大概有60的可能性，媽媽中午做炸醬麵。
再進一步，這個人突然想到，家裡冰箱的食材有很多麵條，而由於昨天媽媽忘記去超市采購，所以冰箱裡也沒什麼其他的東西了。有了這個條件，那麼可以推測出中午吃炸醬麵的概率是70。
再接下來，這個人又打電話給爸爸，問了問爸爸的想法。爸爸說他也覺得媽媽中午會做炸醬麵。這又是一個條件出現，這樣概率就變成了80。
快到中午時，這個人又得知媽媽臨時去超市買了一些黃瓜以及甜麵醬等食材；這個條件出現，概率進一步變成了90。
直到中午，這個人剛回到家便聞到了炸醬的味道。這個條件出現，概率就基本變成了100。
這就是貝葉斯概率方法的基本思想，先根據經驗給出一個初始概率，然後根據不同條件的出現，一步一步修正概率，最終得到一個最為靠譜的結果。
與一般的概率推算的傳統方法相比，貝葉斯概率方法要更為高級，更為科學；而且全麵兼容傳統的概率方法。
在袁小天的艱苦努力下，莫雯雯的交易預測係統進行了全麵的升級。將過去的以“二項分布”為主要測算概率的方法，全部用“貝葉斯概率方法”進行了替代。
在經曆了大量的數據測試與實盤運用之後，莫雯雯與袁小天發現，貝葉斯方法預測的概率結果，並不比“二項分布”高出太多。但穩定性卻更好，基礎更為牢固。這個方法也更適合趨勢跟蹤為主的策略。
而《發財指南》的十二個資金管理策略，其本質與趨勢跟蹤的方法密不可分。所以貝葉斯概率方法能夠更好的與核心的資金管理策略進行融合與銜接。
自此以後，莫雯雯的交易策略模型中，預測的部分便全部由“貝葉斯概率方法”進行測算。莫雯雯團隊的普通交易的年化業績，則提高了一些，而且超級的穩定。這讓莫雯雯非常的滿意與驕傲。
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