第320章196197章這個車，可以這樣玩兒？共兩章）
此時，工作人員已經將高瓴海豚的技術文檔，調整到了人工智能部分。
看到這個細節圖，眾專家皆是紛紛疑惑。
這是什麼內容？
一款普通的兩廂車，需要搞什麼特彆的軟件設計嗎？
要知道，這種車型，在市場上屬於雞肋型產品。
誰都知道，這種車型單車利潤極低，單價也是最低的。
除了一些國產的品牌，一些少量的大牌品牌的多樣化戰略，比如三菱的雨燕，本天的飛度等，基本上很少有其他的汽車品牌開發商把這個產品做起來。
不是他們不能做，而且確實是做起來沒有太大的用處。
而現在高瓴幾年之內，連續做了兩款這種兩廂車，已經算是非常重視了。
一款利潤薄如紙的車型，不需要啥自行車。
就這，還需要搞啥特彆設計的軟件啊！
可是，當他們看到上麵的詳細說明的時候。
眾人的眼中，都是紛紛露出了驚駭的表情。
雖然，他們心中隱約對高瓴的汽車，有所期待。
但是現在這個無人駕駛係統的大框架，大構思，完全展示在他們麵前的時候。
在座的各位，心中都不由自主地升起來了一種夢幻和身處幻境的感覺之中。
眼前的這款車，一款在他們心中屬於汽車王國裡頭的吊腳角色的兩廂車，居然用到了這樣的高級貨？
要用到，這所謂的無人駕駛係統？
天呐！
這個世界也發展得太快了一些！
此時，在座的專家學著們，再也淡定不起來，當他們看到一頁接著一頁的無人駕駛係統1的說明的時候，他們一個個都長大著自己的嘴巴，大家皆是一臉難以置信的表情。
有一些人，由於看得實在是太入迷了，甚至都發出來一聲聲無意識的尖叫聲。
這是什麼？
自適應巡航？
車道保持輔助？
製動刹車？
這一個個單詞，分開他們全部都認識，但是連在一起了卻是感覺絲毫不知道它們這些玩意兒是乾嘛的。
此時，這些專家們的表情，已經從不以為然和隨意，轉變成為了謹慎，然後又從謹慎，轉變成為了震撼！
他們已經無法用言語表達自己心中的震驚！
“這上麵的這些概念，詳細說明圖紙呢？他們的工作原理是什麼？有人能說說嗎？”罕見地沉默了有五分鐘過後，一個專家才呐呐地舔了舔嘴唇，認真地問道。
過了一會兒，一個專門負責軟件類檢測地專家，結結巴巴地根據這三個的功能，介紹相關的內容。
當他說到這三個功能，更多的是實現車路協同，以及多模態交互和人性化設計之後，在場的專家，都是倒吸一口涼氣。
“天呐！汽車還可以這樣玩兒！我今天是真的開了眼了！”
“可不是嗎？根據前車的距離，實現高速路上的變勻速直線行駛，同時還能在一定速度之上，由汽車自動控製汽車的方向，這種技能，過於夢幻！”
“對呀，這樣的技能，為什麼不放在他們的豪車上，而是放在一輛兩廂車上？這也太奢侈了一點！”
“可不僅僅在於此，他們還有一個製動刹車的功能，在路上隻要踩上刹車超過兩秒鐘，就可以汽車自動帶起手刹，然後踩油門後又自動取消電子手刹，這個技能粗看好像沒有大用，但是在城市交通之中，頻繁地停止啟動下，卻是非常省事兒，看得出來這高瓴很懂消費者啊！”
“臥槽！這幾個能力，每個都很實用，麼有一個是廢物技能！”
“剛才看線代kona還覺得華國汽車工業的差距，被拉大到令人絕望的程度，現在看來，居然還可以！”
就在眾人議論紛紛的同時。
他們這時才意識到，為什麼在最開始的時候，陳院長說了，這是兩份將讓汽車工業擁有新的汽車分類的技術文檔。
因為對比線代kona，這款隻是局部改良，小修小改的作品。
現在這款高瓴海豚，尤其是它的無人駕駛技術，真的是查出現在的汽車的車型分類。
你說這無人駕駛技術，不要說在華國了。
在國外，你聽說過哪個企業玩過嗎？
有一些心思敏銳的教授，已經隱隱約約感覺到了。
這種絕對意義上的黑科技，將顛覆人類對於汽車工業的核心認知。
以前的汽車，都是單純的交通工具！
而現在，高瓴海豚，這一款非常不起眼的汽車，將會可以部分且簡單的解放雙腳，讓雙腳可以在高速路上毫不費力地開啟長途旅行。
這絕對是一個汽車工業的革命性地進步！
高瓴集團，可真的夠牛的！
他們，又一次定義了汽車工業！
所有專家，此時都無不臉帶興奮之色，這種感覺讓他們的脊椎骨，都興奮得一麻一麻的。
經過了一輪又一輪的失望，看過一輪接著一輪毫無特色，或者就是暴力抄襲的華國國內平庸之作，現在突然看到有一家公司，有如輝月一般耀眼的車型，這怎麼能不讓他們興奮？
“在高瓴車輛的對於人工智能的描述之中，無人駕駛係統的核心，是由三部分組成的，一個是感知，二個是規劃，三個是控製，這些部分的交互以及其與車輛硬件，其他車輛的交互，可以用下圖表示。”
說著，高瓴過來的人工智能經理親自上陣，把部分資料，投影上了大屏幕。
畢竟，這個東西是非常新鮮的玩意兒，你不講清楚，這些專家是真不清楚啊！
此時，所有的專家看到了一個密密麻麻地人工智能結構結合圖！
這個東西，在後世是爛大街，但是在2013年，人工智能概念，還處於原始，初步發展的階段，依然是給予人們很大的震撼！
“感知是指在無人駕駛係統從環境之中收集信息，並從中提取相關知識的能力，我們這個產品，關鍵是用到了激光雷達和高精度攝像頭進行同時感知，一般來說，我們的感知，主要是對障礙物的位置，道路或者標記的檢測，行人車輛的檢測等數據的語義分類。”