第375章051052章：出乎意料的作品！今天5000字）
【ps：名字沒改，應該是：高瓴科技，終於要上市了！】atebook。
硬件方麵的研發，難度並不大，核心難點，還是在於天生會畫app的設計和研發，尤其是人工智能板塊的方天繪畫引擎的研發。
方天繪畫引擎在後世，基於的硬件條件，才能擁有絲滑的流暢度，相比較現在2014年，那真的是一個在天上一個在地下。
在這樣的前提下，還要匹配現在不太妙的硬件條件。
更重要的是，高懷鈞為了‘輕薄’概念，還要壓縮本來就剩下不多的硬件條件。
吳恩達想想就覺得自己頭大。
這是一款基於ai底層算法的核心邏輯引擎。
高瓴人工智能團隊以前也研發出來過美顏神器和高瓴地圖兩款app，所以對這個也不算是毫無經驗。
不過，這是屬於更為底層算法的引擎類產品的研發。
為此，高懷鈞不得不捏著鼻子，配置了一個專門的研發團隊，這個研發團隊主要是服務於人工智能app類產品的研發。
而高懷鈞想得更遠。
現在高瓴的科技樹越點越深，很多東西，都超乎了他的掌控之外。
他的知識麵，已經很難匹配得上那麼深入的算法研發了。
因此，他專門在幾大分公司之上，配置了一個專門的高瓴中央研究院。
這一個高瓴中央研究院不隸屬於任何一個分公司，而是直接隸屬於高瓴ict管理委員會，直接向高懷鈞進行工作彙報！
高瓴將從頂層進行設計，專門針對一些高懷鈞腦子中有的前沿概念，進行基礎性的研發。
科技樹越點越深，單靠高懷鈞一個人。
可不行！
而這一個中央研究院，有彆於各大分公司偏向於工程應用。
高瓴中研院，主要針對一些前沿科學的理論性研究。
找的人，全部都會是基礎科學的博士！
比如材料組，主要針對基礎電池材料的研發，什麼鈉離子，鋰離子類材料的研發等等。
比如計算與存儲組，主要是針對垂直領域大模型和圖神經網絡方向研究實習生，參與相關算法研究。
比如車聯網創新組，包括智能駕駛、adas、車輛控製方向。不過，從實際的招聘情況來看，車聯網創新中心雖然冠的是車聯網的名，但顯然對基於傳感器的自動駕駛興趣更為濃厚。
陸陸續續，把原有的一些博士都轉移了過來，搭起了架子，再陸陸續續開始招聘新的博士人選，隻有一些比較稀缺的方向，比如算法類，或者是自動駕駛類這種專業，才會考慮碩士級彆的人選。
預計，整個高瓴中研院，在2016年前，完成1000名左右的核心研發人員的搭建。
招聘消息放出去之後，整個學界都是為之震驚了。
1000名左右的博士級研發人員的招聘，可不是小數目！
這個是啥概念？
比如西南大學，這樣一個普通的211級彆的學校，在2024年了，專任教師也就3265人。
而且裡頭很大部分都是一些農學，林學等邊緣學科，以及部分社科類學科的博士。
更不要說2014年那個博士都難招聘的年代了！
基本上一所211院校，能有個1000名博士，都算是非常不錯的了。
像高瓴這1000名左右的博士，而且全部都是前沿領域的博士，在2012妥妥地可以和一些211強校pk了！
甚至。。。
高瓴中研院，已經開啟了博士後的招聘工作。
這妥妥地要做大做強了！
好家夥！
這好家夥！
“現在國內企業裡頭，也就中為可以和之較量一番吧？”
“中為也不行，中為主要是通信工程板塊的研究，其他的都很一般。”
“華國電子科技領域和汽車領域，敢百分百說超越高瓴的，可沒有。”
“現在高瓴真的是越來越高大上了，居然連中研院都搞出來了，牛皮牛皮。”
“現在高瓴內部競爭真的是越來越大了，連研究院都搞出來了，以後不知道會搞出什麼高科技的東西出來。”
“現在高瓴點的科技樹，真的越來越牛叉了，確定這是一家華國的企業嗎？是一家以山寨聞名的國家的企業？這讓我身處其中，都有些不自信了！”
“是啊！是啊！真的是亞曆山大！”
.
。。。。。。
在高瓴內部，在為高瓴中研院這種高大上的部門所感到震驚的同時，高懷鈞卻是沒有想太多，他現在在為高瓴未來的發展而傷透了腦筋。
雖然高瓴的銷售額，是以指數級在爆發式地增長，但是消耗的資金，這絕對是一個超級恐怖的數字。
大量的技術在迅速地積累，但是要迭代這越攤越大的攤子，則必須投入更多的資金。
就比如這高瓴中研院，乾脆就是一個直接搞基礎性研發的。
那真的可以說得上一個消金獸。
1000人的博士團隊，單單他們的工資以及五險一金還有各種補貼，就得花個三四個億。
再加上他們試驗用的材料，設備，以及消耗的恐怖的資源，比如電能等等，這裡又是四五個億元。
他們實驗室用的東西，都基本上是進口，那真的可以說是又少又貴，而且還要排隊等貨，你這向誰說理去！
單單高瓴中研院就十個億一年投進去了，這還不包括更為燒錢的高瓴芯片，高瓴電池，高瓴人工智能這些研發人員數量都是超過1000人的大型團隊。
很難想象，這麼多的研發人員，高瓴是怎麼支撐得起來的。
像連想公司，整個公司的研發人員加起來，都比不上高瓴的一個高瓴科技的研發人員多。
而它現在的銷售體量，甚至超過高瓴所有公司銷量量的總和！
高瓴這積聚的研發能量，的確是太嚇人了！
在高瓴的年度財務工作會議上，高瓴的首席財務官張舯著重彙報了高瓴科技研發板塊的消耗情況。
“我們現在針對2013年6月至2014年6月，本財務財年年度研發費用消耗的情況，進行一個總結和分析。”
“目前高瓴科技擁有研發人員4213人次，研發人員工資消耗的資金為將近8.4億元，研發資源消耗為約5億元，合計為13.4億元。”
“高瓴車輛已有研發人員3625人次，研發人員共需耗費工資為約7.3億元，研發資源消耗為10億元，合計為17.3億元。”
“高瓴芯片研發人員1321人次，研發人員共需工資為約2.6億元，研發資源消耗為約3億元，合計為約5.6億元。”
“高瓴電池已在研發人員為1032人次，研發人員工資為約2億元，研發資源消耗為約2億元，合計研發資金為約4億元。”
“高瓴人工智能。。。研發人員為1161人次，研發人員所需工資為2.3億元，研發資源消耗為約1億元，合計研發資金為約3.3億元。”
“因此可以看到，目前共計研發消耗為約43.6億元，研發占據銷售額比例，為3。”
“而這個資金消耗，是我們財務規劃統籌之前的真實花費資金。”
“值得一提的是，在上一年度的財年實際消耗相比，今年的年度研發消耗，上漲了32！”
張舯在結束之前，進行了一個補充解釋。
作為高瓴的核心高管，張舯需要儘可能地幫助這個龐然大物進行避稅。
而財務規劃統籌則是其中最關鍵的一環。
因此，在他的工作職責之中，研發資金損耗的統計和變化。
是其中最關鍵的一環。
財務和會計最大的區彆在於思維方式不同，財務思維主要放在公司人財物的配置上——怎麼安排才能更高效，會計思維更專注於業務信息到財務信息的轉化——最終反映到三張表的真實性、及時性。
高瓴現在的研發費用，是在急劇攀升之中，估計在後年，這個數字就將突破百億！
高懷鈞聽了這個數字，不由得苦笑起來。
張舯暗地裡的意思，是讓高懷鈞悠著點。
雖然3的數字，看起來很是正常，那是因為部分費用，還沒有並進去。
比如2014年即將投入的高瓴帝都研究所，比如高瓴中研院，比如高瓴羊城研究所等。
這幾個新所，保守估計，加起來得投入個30個億進去。
再加上原有研發機構，在下一財年直接奔向100個億都是輕輕鬆鬆。