但是吳恩達已經是非常無奈。
高懷鈞的這個要求，相當於是實時記錄車輛的運載情況。
你沒有一堆大數據中心，是不可能實現的事情。
等等？
大數據中心？
吳恩達似乎想到了什麼，但又沒有抓住，直是撓得自己心裡頭直癢癢。
“對，吳總應該想到了，有了這款軟件，我們就可以測算出我們固有的上萬，甚至以後幾十萬，上百萬車子的運行情況！為以後的大數據分析，提供非常良好的測量基礎！”高懷鈞哈哈大笑起來。
人工智能，在這一步上，才算是真正露出台麵上來！
人工智能和大數據是交叉的。
不僅僅是大數據和人工智能，包括雲計算，機器學習，深度學習，神經網絡，量子計算機等等的詞。
這些詞在一定程度上都是相互交叉的，也就是大數據和人工智能的部分是交叉的，大數據和雲計算也相互交叉，基本上都有所交叉，但也都具有各自的特性。
而他們交叉的結果，一般都是某一樣具體的產品或者是一項服務。
大數據是ai的基礎，ai的發展需要大量的數據作為訓練和優化的依據。
沒有大數據的支持，ai技術就無從談起。
ai算法可以從海量數據中提取有價值的信息，發現潛在規律，為各領域提供智能化決策支持。此外，ai技術還可以自動化地推斷和分類數據，進一步提高數據處理的效率。
有了這樣一個核心的數據包，人工智能bu的發展，絕對是可以說是如魚得水一般，快速增長！
吳恩達想到此處，不由得全身顫抖起來。
他一直想為人工智能找個更快的突破敞口，他最開始來高瓴的目的，其實也是為了這個。
但是現在居然無意之間，就完成了！
簡直就是不可思議！
而其他在場的高管，都是不由得震麻了。
這種那麼高端大氣上檔次的策略和方案，他聽到吳恩達和高懷鈞的交流，就宛如聽天書一般，都不知道他們兩人在交流什麼。
實在是太科幻了！
難道，這就是未來世界需要的東西？
“最後一個需求，這是第五個需求了，這款產品，要搞一個智能語音包，要有林誌玲版本，普通版本，還有磁性男聲版本等等，搞一個出來，導航不能讓客戶自己直接看，關鍵是聽導航，這個應該容易吧！”
“還有就是支持直接撥打電話，這個功能我覺得應該很簡單，但不知道能不能加不上去？這個你們需要考慮考慮。”
高懷鈞最後說道。
艾格一句話都沒說地聽完了高懷鈞講的內容。
他在聽到高懷鈞和吳恩達一問一答時，都感覺像是在聽天書一樣。
這些東西，不要說他不知道，就連外國的大牌汽車公司，也不會有！
簡直就是，神了！
高老板，真的，啥都會，啥都精通。
他還是人嗎？
艾格覺得自己腦袋暈乎乎地，聽從著高懷鈞的安排。
高懷鈞提出來五點要求，前麵三點，主要是由人工智能bu來負責，第四點和第五點，他們高瓴車輛和人工智能bu共同負責。
不過，這裡頭關於大數據以及雲計算，還有人工智能交叉的內容實在是太多了。
艾格不過是一個造車的直男，很多內容，他都搞不懂。
其實想想也對，前世的高德地圖，連續積累了十多年，才迭代出這樣完美的作品出來，現在你要讓高瓴地圖直接跨越這十多年的積累。
想想就令人覺得不可能啊！
不過，高瓴車輛還有一個獨屬於自己的任務，那就是完成數據采集作業，他們需要像高瓴一樣，在3年之內，完成覆蓋全國的實景數據采集。
這是一個大工程！
這不是一個人工智能bu可以完成的，需要高瓴車輛，出人，出力，進行全力支持。
這想著就頭大！
汽車發展也有上百年的曆史了，從蒸汽汽車開始，到福特發明了流水線，生產燃油汽車，基本上在這大幾十年裡頭，汽車內部的布局，基本上沒有太大的改變。
燃油三大件，再加上出色的外框，以及漂亮的內飾，就構成了這樣一款出色的產品。
可是，就是是如此，他艾格接近十年的汽車研發經曆，還沒有這兩年，高懷鈞給予他的多！
智能汽車概念的提出，新能源汽車概念的提出。
軟硬件配合。
大數據。
客戶交感。
等等等等。
一大堆，人工智能和汽車交叉的領域，讓他感覺到茫然。
這汽車，除了四個輪子和一個殼子是和他以前造的汽車一模一樣，其他的東西，還是原來的汽車嗎？
a級彆車，要用到人工智能，這樣的高科技，甚至可以說是黑科技的東西。
確定需要那麼高級嗎？
這不過是一輛20萬不到的汽車啊！
要不要那麼卷！
不過，高懷鈞顯然沒有聽到他內心的呼叫聲。
他把該交代的內容交代完之後，就匆匆離去了。
他的朋友在盟古邊境那邊，搞到了幾隻嫩野羊羔，想請他過去大快朵頤一番，他也時想順便玩玩，考察一下那邊的環境，下午就要過去。
而人工智能這邊，也好不到哪裡去。
高懷鈞說的這些東西，和吳恩達的部門，很多研究的東西，就存在著很多的重合。
他需要趕緊回到魔都新辦公室去，連線美麗國分部一起全球連線，看這樣一款高瓴地圖，可以說是全世界最先進的導航地圖，應該怎麼樣來玩兒才合適。
也是匆匆離開。
王鳳英看了看風風火火離開的眾人，不由得苦笑道，“這個世界怎麼了？變得我都陌生了，汽車原來可以這樣玩兒！”
(本章完)
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