“已有方法大概采用了如下三種技術路線”
“一是保留以前學過的部分代表性樣本作為記憶，這些樣本要參與到後麵的模型訓練，從而把記憶轉化為模型參數；”
“二是在模型學習新知識時限製參數在一個限定的範圍內變化，而這個範圍是由舊知識決定的，所以就達到了不會遺忘它們的效果；”
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“三是每次弄出不同的網絡分支以對應不同的知識。”
“第三種方法性能最差，較少被關注到，但我反倒覺得最具合理性。”
“仿真人類的情況，我們的記憶難道不應該是神經網絡形式的，不同的記憶難道不應該是不同的子網絡麼？。”
“以前遇到的困難是如何將這些分支融合以達到記憶選擇的效果，然而不融合直接選擇也是一種辦法。”
“假設麵對一種任務，其所要學習的知識有一萬種子模式，每種模式我們都可以保留三個模型一個用於生成已習得數據的模型，大模型形式的生成模型現在就很好用；另一個用於對新到達樣本做數據增強，達到將一個樣本變成上千個內容相同但表示不同的樣本的目的；最後一個才是這個子模式對應的處理模型。”
“用這三個模型來代表對某種模式知識的記憶。”
“訓練時，先將新到達樣本在每個記憶模式裡分彆做數據增強，然後用對應的生成模型生產大量記憶樣本。把記憶樣本與增強樣本一起去重新訓練處理模型”
“如果該處理模型對各種生成樣本仍舊有較高的準確率，該子模式就被選中，把處理模型更新為重訓模型，當然，生成模型和增強模型也需要一起被重新訓練。”
“推理時，過程也是一樣的，將待處理樣本在每個知識子模式中都進行增強，然後與生成樣本一起重訓處理模型，根據重訓模型對各種生成樣本的準確率，決定是否接受其識彆結果。”
李曉軍已經聽得眉頭緊皺“有點道理，這是用模型訓練來解決模型選擇問題，或者說記憶選擇問題。”
“假如真有上萬個知識子模式，每一個樣本都要進行上萬次模型訓練才能完成對它的學習和推理。學習時還行，慢就慢了。但推理時必須經過上萬次模型訓練，這能忍受麼？”
方麟“我看王棟已經的那些計算平台，算力也都高得離譜。我們可以大致估算出來，我們這個方案如果要達到實時的推理速度，大概需要什麼樣的算力，比現在最高算力還要高幾千萬倍。”
“不過這不是我們的問題，是王棟的問題，如果他能這樣的算力，我們就可以按照這一思路進行研究。”
“現在這個世界已經很魔幻了，不妨更魔幻一些。說不定王棟就喜歡這樣魔幻的東西呢！”
李曉軍被說服了，他充滿希冀地望著方麟“方麟，你來主筆寫個草稿，我們再討論，行不行？”
方麟爽快地答應了。
李曉軍突然覺得不甚把握，看了看大家，開始畫餅“如果申請成功，你們都是團隊成員。”
想了想，又許願道“每個人都可以帶一名家屬。”
除了方麟，四名博士生都歡呼了起來。
李曉軍看了看沉默不語的方麟，把他單獨留了下來，準備再進一步做做他的思想工作。
其他人離開後，方麟卻搶先一步開口說話“李老師，您放心，我不會自己去提出申請的，但我也不會跟您去神國。”
李曉軍聽到前麵的話還略顯尷尬，聽到後麵卻隻剩下了迷惑不解，問道“為什麼？”
方麟“我是反神聯盟組織的成員。”
李曉軍被驚得直接從椅子上蹦了起來，連辦公椅都被他帶倒了。
他被嚇得有些六神無主了，急急忙忙地問道“為什麼？”
方麟“我們不能把人類的命運交到個彆人手中，王棟居心叵測，這個世界上總得有製衡的力量吧。”
李曉軍神色複雜，臉上的表情變幻莫測。
他不覺得方麟這句話有邏輯上的錯誤，但也沒有那麼高的覺悟去螳臂擋車。
“你告訴我這個消息，不怕暴露自己的身份麼？”
“李老師，你放心，王棟傲慢得很，根本不在乎反神聯盟，我們許多成員都去了神國，他也沒有阻攔，其中還有一個是自由行走者。”
“我們這個組織其實是高鐵候車室事件後才成立的，雖然沿用了之前的名字，但其實並沒有實質的聯係。”
“王棟肯定早就知道了，但隻要我們不做出危害他的行為，他就懶得管我們。”
“他肯定不會因為我是反神聯盟組織的成員就阻攔你的申請。”
李曉軍神情舒緩了一些，他把椅子扶了起來，慢慢坐下，最後說“既然如此，你也可以跟我去神國啊。”
方麟“我在地球上有更重要的任務要完成。李老師，我今天不是要勸您加入反神聯盟，隻是希望將來需要您站隊的時候，您能站在人類這邊。”
李曉軍盯著滿臉悲壯之色的方麟看了許久，終於緩緩地點了點頭。
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