林楓所設想的是給指一些注定是坑的路。
然後通過資源調撥將很多醜國頂尖的人才給吸納進去。
但隨著思考的深入，林楓心頭不免冒出一絲擔憂
會不會反而玩脫了呢？
萬一那些前世死活沒突破的技術，現在被這些技術人員突破了，那可怎麼辦呢？
不過，林楓覺得大概率不會。
前世，老美在語音識彆、無人駕駛和情感生成等幾個領域投入了大量的資源，但最終始終未能取得應用級的重大進展。
這些領域的發展曆程簡直就是一出荒誕劇，讓人哭笑不得。
語音識彆這條路，林楓是記憶猶新。
最開始，各大科技公司紛紛把目光聚焦在這一領域，期望通過智能助手來改變人們的生活。
蘋果推出了siri，穀歌推出了ogleno，微軟也推出了rtana。
尤其是微軟的那個小娜當時伴隨著s新係統一塊出來。
以s那廣泛的用戶數作為陪襯，真好似人工智能時代一下子就要來臨了一般。
這些產品的宣傳簡直是轟轟烈烈。
圍繞著語音方麵的人工智能人們也開始了盲目樂觀。
仿佛隻要說幾句簡單的指令，生活就能自動化。
但實際上，用戶體驗卻頻頻遭遇滑鐵盧。
很多時候，語音助手根本無法準確理解用戶的意圖。
在嘈雜環境下，識彆率更是降得令人心寒。
在這一過程中，行業內的“技術熱”與實際應用之間的鴻溝愈發明顯。
儘管技術人員們日以繼夜地加班，試圖通過改進算法來提高準確性，然而機器學習的訓練依賴於大量高質量的數據，這種數據的獲取和處理本身就耗時耗力。
在長期進展緩慢的情況下，許多原本還滿懷期待的用戶也因為不耐煩而逐漸放棄了語音助手。
等到101novel.com16年，儘管部分助手在智能家居控製、音樂播放等方麵有所進展，但在實際生活中，它們依然顯得力不從心，語音識彆的真正普及遙遙無期。
再說無人駕駛，這可是技術人員們的“白月光”。
前世，隨著特斯拉的崛起，自動駕駛的夢想看似觸手可及。
各大公司紛紛投入重金，試圖在這一領域實現突破。
穀歌、uber、福特等大牌企業都在積極布局，仿佛隻要把技術搞到位，未來的街頭就會是無人駕駛的世界。
然而，理想很美好，現實卻是無情的。
無人駕駛的技術雖然在感知、決策等方麵取得了一些進展，但麵對複雜的城市交通環境，它們依然無法全麵實現安全駕駛。
無論是複雜的交通信號，還是行人和自行車的突然出現，無人駕駛係統經常會陷入困境，導致各種交通事故的發生。
儘管各大企業在技術上進行不斷迭代，但法律、倫理和安全等問題層出不窮，始終無法解決所有問題。
這期間，特斯拉等企業頻頻陷入輿論漩渦，消費者的信任度大幅下降，而政策監管的滯後也讓無人駕駛的落地應用變得更加遙遙無期。
而情感生成這個方向更是一言難儘。
情感一貫被認為人和機器的最大區彆。
這個方向也因此一度成為人工智能的終極目標。
為了能夠讓機器理解和回應人類的情感，營造出“智能伴侶”的美好畫麵。
前世，101novel.com14年起，就有大量的團隊開始投入到情感計算的研究中，試圖讓ai理解人類的情感，並做出適當的反應。
情感生成係統的構建背後，投入了大量的時間和資源，然而，真正能夠與人類進行深入對話的情感ai卻始終未能誕生。
儘管在語音合成、情感識彆等方麵取得了一些進展，但進展有限。
這些應用模型始終無法做到真正理解情感的複雜性。
研究者們雖然在不斷改進模型，但這些模型表現始終不儘如人意。
缺乏了足夠的“人性”，造成了人機交互的尷尬。
就算有些技術團隊聲稱已經取得了“突破”，一旦投入實際應用，往往也會因為缺乏人性化的交互體驗而遭到用戶的冷落。
總之，前世這些方麵在相當長一段時間內都鮮有真正意義的大突破。
至於說為什麼出現這種情況呢？
醜國的整體實力和技術水平毋庸置疑是很強的。
另外，其技術核心也是絲毫不弱的。
創新驅動內核搞得也不錯，
本著摸著鷹醬過河的原則，國內那時候沒少拿這方麵說事。
不可否認，醜國的科研體係在過去幾十年裡，形成了獨特的創新文化。
尤其是在技術人員的思想上也要靈活不少，確實不乏很多能想出天馬行空創意的技術天才。
試想，一群前途無量的技術天才，群策群力。
背後是無數個無眠夜的奮戰，且不乏顛覆一切的夢想。
這股創新驅動內核，當然是不能小瞧的。
不過呢，很多事情就是雙刃劍。
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成也天馬行空，敗也天馬行空。