想到話語權，林楓不知道為何就想起了頭條係的看家之作——每日頭條。
每日頭條現在還在專耕國內市場呢？
所以林楓有沒有可能搶個時間差，在海外搞個海外版的每日頭條出來呢？
林楓感覺還是有機會的。
林楓當然知道在101novel.com14年初的醜國軟件市場以多樣化、成熟度高而著稱。
尤其是在社交媒體、新聞聚合與個性化內容分發等方麵，已有face、itter等幾大巨頭占據著重要的市場地位。
此外，buzzfeed、huffpost等依靠社交流量崛起的新興媒體也占有一定市場份額，這些幾乎是內容聚合類產品的典型代表。
但林楓也不慌張，林楓知道市場上仍有頭條的一席之地。
不過競爭激烈是肯定的。
若想在這個競爭激烈的市場立足，光是像早期頭條那般靠著擁有海量信息狂轟亂炸還不夠，還得有獨特的競爭優勢，得抓住用戶的“爽點”，而非單純的跟風。
醜國是很多新技術的發源地，也正因此，醜國的用戶需求呈現出較為成熟的特征。
傳統的聚類軟件估計早就讓他們厭倦了。
用戶更希望能快速、簡潔地獲取多維度的信息——不僅是傳統新聞，還包括社交動態、娛樂八卦甚至是個人化的生活資訊。
而信息流模式在此時還屬於較新鮮的事物，用戶的個性化需求日益增強，而頭條類資訊的精準推送在醜國市場還屬新興之概念。
加上林楓剛好有掌握輿論場的想法，這個時候當然就想到了頭條。
林楓相信前世頭條的智能推薦算法在現在這樣的環境中可以大展身手。
林楓覺得搞個複刻版的每日頭條是有搞頭的。
這樣的軟件在醜國市場有著特定的“新鮮感”。
隻要切入點夠精準，很有可能撕開一條市場縫隙。
而後迅速擴大影響。
每日頭條與傳統的新聞聚合平台相比，其核心差異在於技術驅動的精準推薦。
依靠算法推動信息流而非編輯篩選。
這讓內容呈現不再依賴於人工，而是依靠數據和用戶偏好的捕捉，實現高度個性化的信息流。
這一算法可以動態調整內容推薦，從而將信息的“黏性”推至極致。
如果成功將這套係統“移植”至美國，並且進行本地化優化，他有信心能吸引醜國用戶的注意力。
這不僅會帶來一定的流量，更可能成為他掌握話語權涉及新聞圈的絕佳機會。
作為一個前世it從業人員，對於頭條的盈利模式林楓還是清楚的。
每日頭條的核心盈利模式高度依賴信息流廣告。
通過對用戶行為、內容偏好進行精確分析，每日頭條可以實現廣告的精準投放。