‘你住在我腦袋裡，不知房租？’
[哇……]
‘總之，安靜，沒見我在演講？’
[哇……我真的……哇……]
實則因仲景興奮發光，眾人不知，總歸耐心等到秀一回神，畢竟皆為主任，有此耐心，“但如今已無人開發此類人工智能，沃森正式停止開發後更是如此。”
“嗯，確實。”
“因其實現可能性低。”
主任乃學術前沿之人，雖未直接關聯沃森，卻也有所耳聞，尤其泰華醫療院內科主任因仲景，對沃森及其研究動向頗為了解，“故當下醫療輔助人工智能開發活躍，影像醫學與病理科已有接近商用模型。”
此傳聞致使去年或前年影像醫學科報考人數略減，傳言人工智能將取代影像醫學科，實則尚無能解讀整體影像的人工智能，僅眾多輔助局部診斷人工智能湧現，“啊，有所耳聞。”
“尤其肺結節，多項研究證實其效用，乳腺癌病理切片檢查亦如此。”
“嗯。”
“嗯哼。”
秀一演講一如既往完美，似專業演員，發音標準，語速適宜，內容簡潔無冗餘，初聞此內容的趙太正與洪昌吉迅速被吸引，連曾講過類似內容的申賢亦全心專注於秀一，“那麼內科應如何應用？此即我疑問，亦是申賢科長給我的課題。”
“內科應用……”
“嗯……”
一時無頭緒，實屬正常，因此前從未思考，連與秀一交談後日日思索的申賢亦無特彆想法，秀一靜候主任們議論，反正議論亦無果，時間越長，越顯秀一想法珍貴，“呀……此難題。”
“確實，說是輔助人工智能，原以為能即刻想到用途。”
醫生常如此想，自認臨床之人最知需求，實則不然，對從未有過的服務需求，怎可能無思無慮便感知？“我亦曾困惑，但聽重症監護室警報後，想法有變。”
“重症監護室？”
“是。”
“何種……想法？”
最後問題由申賢拋出，神色凝重，理應如此，此乃其主導研究，趙太正與洪昌吉至多為第二作者，“是，科長。”
秀一亦這般認為，故僅麵向申賢作答，“內科最需預測預防患者風險，病情越重越關鍵。”
“對。”
“若有能預測預防的人工智能，如何？”
“預測預防助力……？”
“是，可先從重症監護室著手，整合各床位監測數據，如1號患者生命體征、2號患者生命體征等。”
“此非難事。”
當下部分心臟患者已實施類似舉措，因心臟患者危急時，任何人均需即時處理異常，‘此項目……預算幾何？似乎花費不多。’
且泰華資金充裕，雖無集團大力資助，但盈利醫院，內科又為大科，預算充足，“再用整合數據開發人工智能，預測患者是否危險，非僅當前生命體征警報……”
“類似敗血症預測係統？”
此非全新概念，醫生始終思索為患者供最優預後，竭力預防敗血症等重大事件，早有計算敗血症概率公式，雖無法精準至百分比，卻助於診斷，“是，采用ds評分（急診敗血症死亡率）。”
“嗯……此論文……101novel.com03年發表？似意義深遠。”
“是，沒錯。”
“嗯，嗯……”
申賢撓下巴數次，隨即點頭，“值得一試，約融合醫學中心商談。”
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