drea現在的細節沒有任何信息公布，除了他還能有誰做到在這個時候發布這篇基於dreu。很多時候隻看用了幾張卡，用了誰家的獨有大數據，看看內容就能猜到是哪家公司的哪個研究組了。
其他人想做也沒那個資源，沒那個能力。
既然是多此一舉，孟繁岐自然不會做這樣無聊的事情。
“此時此刻，我最怕的就是彆人認不出我，又何必匿名呢？”
如此想著，孟繁岐便將這篇論文公布在了arxiv網站上。至於cvpr會議的人會不會覺得這樣的做法違背了雙盲審稿原則，就不在他在意的範圍之內了。
arxiv是一個開放的學術預印本存儲網站，是一種現代的分享研究成果的方式。
起初是因為某些基礎學科審稿實在太久了，尤其是數學和物理，有的論文可能幾個月都找不到人來讀，根本沒有人看得懂。
在這種情況下，許多人會考慮把一個比較草稿的版本，或者乾脆就是最終版本直接放到arxiv這個公開平台上來。
這樣可以促進交流和學科的發展速度，也是一種證明自己研究結果是何時得到的證據。
後來，計算機，統計，生物，經濟等學科也逐漸加入，arxiv越來越包羅萬象。
和正經的會議和期刊不同，arxiv隻是一個開放平台。和pixiv這個插圖分享網站一樣。arxiv和pixiv基本上都不對上傳的內容做非常嚴格的審查，因此上麵的內容水平有高有低。
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arxiv也不是一個正式的會議和期刊，其內容自然也不算真的發表。發布在上麵的內容沒有經過同行評審，有不被人承認的風險。
民科也大可以將自己的永動機大作發表在上麵，裝作一副高深莫測的樣子。
彆的不說，哄騙一下不知情的外行人還真有奇效。頁麵上論文簡介，各種領域標簽，還有引用方式都有模有樣的，又全是英文。非科研人員乍一看到很容易上當。
不過孟繁岐絲毫不擔心這件事情。現代ai的邏輯就是這麼簡單粗暴。
原理和代碼就在這裡，用相同的隨機種子，任何人都可以複現我的結果。
彆人承認不承認，質疑不質疑，孟繁岐完全不在意。
甚至，他隱隱有且期待，因為這種衝突會帶來相當可觀的關注度。
不多時，孟繁岐提交了生成式對抗網絡的tex源文件，在網站上編譯出了pdf文件。隻待兩天後，網站統一更新這些新增的文章。
與此同時，該論文的原作者伊恩ianodfello最近剛想到了這個點子的雛形，還處在思索的階段，距離真正成型的生成對抗框架還有著相當長的一段路程要走。
伊恩正在前往他博士導師，ai三巨頭之一的——本吉奧，辦公室的路上。
“這是一個絕妙的想法，我需要一些幫助。”伊恩如此想道，“我要在我博士的最後一年完成這個前所未有的絕佳工作。”
他決不會想到，有一篇更加完善，實驗更加詳儘，對相關領域的討論和反思也更加全麵的文章已經公布。
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