會程結束後，一行人滯留西尼又遊玩了幾天，這段時間是難得的放鬆。
可惜歡樂的時光總是短暫的，除了孟繁岐和唐璜兩位休了學的人，其他的四位仍舊有學業在讀。
這次正常上課的時間，能和孟繁岐一同過來，已經是相當不容易了。
再拖延了幾天，終究還得趕回學校，否則掛上三四科也不是沒有可能。
孟繁岐有心提攜身邊人一把，但也不至於一路護送，讓人本科也彆念完，這個不現實。
這次帶他們過來，主要是讓他們見識了解一下ai界現在的情況和潛力。
準備繼續留在國內的劉旭，麥芒和秦慧三人，孟繁岐自然是有著自己的安排和打算的。
他希望幾人協助去做的最重要的事情，就是在國內建立一個優質中文數據庫。
這個東西是未來中文chatgpt能夠取得成功最最關鍵的因素。
孟繁岐有信心憑借自己的能力把西方ai界的資源儘數收入囊中，但他卻解決不了中文優質數據不足的這個根本難題。
這也是重生前，困擾華國諸多科技公司的最大原因，優質的中文數據遠少於英文。
而優質數據就是ai時代的石油。
華國互聯網起步晚，數據積累遜色一些是一方麵，一個個都忙著在賺快錢則是另一方麵。
這種白白投錢進去，收集數據，標注數據的臟活累活誰肯做呢？
為了中文和華國ai在四五年後的chatgpt時代能夠跟上節奏，這件事就隻能由孟繁岐提前布局了。
這可是個黑洞一般吞噬金錢的大工程，一位員工的使用成本，一年少說就得十萬塊，招百來個人，一年過去就是數千萬。
收獲得隻有一堆堆無情的數據，這件事情短期內不會有任何的營收。
四五年的長線，孟繁岐少說得砸個億進去，如果想要數據的質量和規模上精益求精，十幾個億進去也不是沒可能。
“還好跟穀歌欠了分成合約，否則真不知道哪裡去弄這些錢。”
孟繁岐感到了些許的壓力，仔細計算了幾筆賬之後，他意識到自己想做的事情成本似乎遠高於自己的想象。
給穀歌的推薦廣告算法更新得儘快提上日程了。
“劉旭，麥芒，慧慧，情況大概就是這個樣子。三四個月後，我會跟你們具體再聯絡，你們先負責幫我在國內弄好數據收集這件事情。”
機場，孟繁岐和唐璜要去一趟尚海，其餘人則都是回燕京。
此次一彆，以後見麵的機會不會太多，因此孟繁岐交代了一下後麵的大概計劃，“這個數據收集的任務，你們不需要考慮營收的事情，不要有壓力。這個公司辦出來就不為了賺一分錢，所有的支出我會負擔，工資肯定不會少了你們的。”
讓這幾位同學先幫助自己打理一下數據的收集事宜，孟繁岐簽了穀歌的大單，白度這裡的分成就不準備再往美國去轉了。
就留在燕京，投進去把中文數據的基建給做做好，不要做個繪圖還得轉成英文，鬨出什麼鬆鼠鱖魚，胸有成竹之類的笑話。
“先做好數據的基建，等以後有了其他機會，我再跟你們細聊。”
這個數據公司肯定會和白度有些合作，孟繁岐準備借助自己的關係，從白度內部多搞點數據出來。
等他們幾個和白度之間來來往往，先鍛煉鍛煉，明年有其他和國內大廠技術合作的機會和任務再交給他們承擔一些也不遲。
當然技術方麵肯定會由孟繁岐全權負責。