有了孟繁岐今天添加的這些功能,白度基本上就已經可以應對政府的第一波需求了。
不過確實如王愷擔心的那般,白度如果持續專注於項目而技術沉澱不夠的話,在後續的需求當中仍舊會遇到同樣的問題。
隻不過這件事對白度是壞事,對孟繁岐卻並非如此。
當然了,白度並非是完全沒有技術實力的,比如在車輛被檢測出的基礎之上,識彆車牌這樣的功能白度完全可以做。
最多速度和精確度上差孟繁岐不少,不過現階段其他人也沒有孟繁岐這個技術水平,其實完全可以接受。
“倘若天網這個巨無霸項目進展的順利,下一步就應該是人臉檢測了吧?”孟繁岐開始預判起了政府的需求。
ai後來勢頭是猛不錯,但要說在政府項目內的應用,卻也不是那麼多的。
其中規模最大,使用最為廣泛的,需求最核心的應該就是人臉識彆了。
這方麵的技術很早就被政府所關注,01年開始就被用於防範和打擊重大刑事犯罪,在08年就已經規模化投入使用。
不過,這些辦法全都是基於傳統方法的舊時代產物了。
在阿裡克斯揭幕深度學習時代,孟繁岐引領真正的深度網絡之後,有關人臉識彆的速度和準確度都能夠有一個質的飛躍。
按照原本的時間線,101novel.com14年的6月,商湯會自主研發deepid係列人臉識彆算法,準確率達到9852。
擊敗臉書同期deepface的同時,deepid的人臉識彆能力首次超越人類的肉眼識彆水平,也就突破了大規模工業化的警戒線。
同年8月,商湯獲得數千萬美元融資,10月份商湯科技正式成立。
發展到101novel.com23年,商湯的市值接近千億,它最初的起家靠得便是超過人類水平的人臉識彆技術。
那條時間線,殘差網絡還沒有提出,孟繁岐思忖了一下,此時自己出手,即便不用太多後來的技術,單憑殘差網絡+arcface,想要實現995+的識彆能力應當不難。
有沒有必要做一個短線的創業呢?孟繁岐在這件事情上猶豫了起來,此時出手,技術實力上肯定是足夠拿下政府係統內的人臉智能部分的。
就是不清楚貿然地創立人數較少的小型公司,是否夠格能夠接觸到政府方麵的負責人或者負責部門。
倘若沒有資格入局,公司辦出來就有些雞肋,最後也許是一個被收購的結果。
e,仔細想想,好像也可以接受?孟繁岐看著王愷,若有所思。
之所以計劃15年後再考慮創業,最主要的原因就是投入和產出不成比例,自己產出的技術好又快,分成拿錢遠比自己苦哈哈創業來得舒服。
一個非常關鍵的事情是,許多ai技術現在做出來之後都是沒法及時創業變現的,比如chatgpt的基礎技術,注意力機製transforpt4。
這一路的技術升級,前麵五個版本都是純燒錢,自己未必就玩得起。
但在穀歌這樣的大廠當中發這樣的成果卻卓有價值。
不過,這兩日王愷的想法,讓孟繁岐稍微產生了一些動搖。
加上技術分成的時間點和順利程度也遠超他的預期。