“搜索推薦這裡更加重要一點，因為涉及到相關關鍵詞的競價，就我個人的了解，穀歌的廣告展示位置並不是單純看競價。同時也會評估廣告本身的質量，廣告附加的信息，以及用戶本身的搜索環境去綜合判定。”
孟繁岐也搞不懂，為什麼白度的競價排名這麼原始的方法搞了那麼多年，還賣貼吧，搞得自己臭名昭著。
賣貼吧才幾個錢啊？
穀歌這種結合廣告本身的內容質量，再結合搜索者搜索的主題和性質，搜索時的地理位置、時間，還有所用設備，其他同行廣告投放情況等等諸多因素。
每次搜索都會得出定製化的結果，假如有10個不同國家不同搜索習慣的用戶同時搜索同樣的關鍵詞或者是產品，那麼穀歌給出的廣告評級對於這十個搜索用戶來說是各不相同的。
而對於廣告商來說，即使你的競爭對手的出價高於你，你仍然可以通過使用高度相關的關鍵字和高質量的廣告內容，又或者是針對地區、習性的投放，從而以較低的價格贏得更高的排名。
希小虎再問了幾個常規的問題，比如穀歌現在正在使用的熊貓算法，企鵝算法，孟繁岐對答如流。
“熊貓算法主要是對內容農場和關鍵詞填充做了非常嚴厲的懲罰，通過排除這些低質量內容的網頁，提升了搜索質量。”這兩者有些類似，基本上可以理解為關鍵詞縫合怪。
這種網頁基本上沒有任何有實際意義的內容，其存在也不是為了給用戶看。
它的唯一目的就是把各種網絡熱詞給拉滿，以騙你點擊進去，是純純的垃圾場。
搜索引擎會不會搜到這樣的低劣內容，對用戶的體驗影響很大。
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這個東西其實和後來小商品的商品名字比較像，一個個都串起十來個關鍵詞。
“企鵝算法懲罰的則主要是網頁的鏈接配置文件，網站上如果有不明來源的可疑鏈接會極大地影響網站評分。”
希小虎有些上頭了，又問了幾個13年剛剛投入使用的方法，比如蜂鳥算法和鴿子算法，孟繁岐見招拆招，除了小細節有記不太清的地方，總體來說都回答得十分正確。
“蜂鳥算法增強了穀歌對用戶搜索文本的理解，而鴿子算法則旨在提升物理距離的排名參數。”
物理距離的排名參數，簡單來說，就是現實裡離你近的店家和搜索結果，會更有可能出現在你的搜索界麵上。
非常合理的一個操作，人們總是有可能前往現實位置更近的地方。
“e。”希小虎未能得償所願，幾次來回之後，發現孟繁岐可以非常自然地回答出來這些問題，心中有些狐疑，這小子似乎是有備而來。
難道他真能做出什麼像樣的突破？不應該呀。
希小虎先前也稍微花了幾分鐘，查看了一下孟繁岐的履曆。
學的是完全不相乾的專業，研究的是完全不相關的領域。
希小虎見過的天才多了，可像這樣突然切換到彆的領域還能這樣綻放光芒的，實在不多。大部分都是持續在某一個領域取得突破。
難道人真有生而知之者？
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