穀歌的最大收入來源是廣告，廣告的最大收入來源是搜索推薦，而搜索推薦的核心則是相關網頁的排序排名。
之所以搞競價排名，就是因為用戶的注意力是有限的，就如財富一樣，最少數的頂層頁麵會獲取用戶超過95的注意力。
普通用戶的搜索次數，每天閱讀的頁麵數量都是有限的，如何在有限的頁麵數量當中，推送最多的有效廣告便是推薦廣告算法的核心問題。
所有的廣告商都知道，自己付出的廣告錢至少有七八成都打了水漂。
可問題就在於，誰都不知道到底是特麼的哪兩三成發揮了作用。
該付的錢一分錢也不能少。
對於穀歌來說，如何更好地規劃分配這些展示界麵，就是無本萬利的營收方式。
舉一個極端的例子，如果穀歌可以做到推送給每一個人的廣告，都恰好是他所需要的，會點擊的。
那麼就實現了推薦廣告的理論上限，用最小的展示賺到了所有的錢。
隻可惜，目前這個比例大部分廠商做不到百分之一，即便是穀歌，也隻在百分之二左右。
孟繁岐的“移動端優化策略”和“弗雷德算法”，其目的就是為了進一步剔除那些手機端看起來不方便的網頁，和各種引流垃圾網站。
做得是排除法，隻要我把垃圾內容給多排除掉，那麼剩下的內容就更有可能被點擊。
而結合語言ai模型，做得則是加法，通過更好地去理解用戶的搜索意圖，以相關性更加強的結果。
如此一來，每次用戶搜索後看到的界麵更加相關，垃圾場網站更少，進而起到更多廣告點擊的效果。
根據原本時間線的經驗，孟繁岐預估這三板斧揮完之後，效果的提升應當在兩成起步。
希小虎越聽思路細節越覺得有意思，原本隻計劃聊個幾分鐘的，不知不覺接近一個小時都過去了。
兩個人也沒有專門找一間會議室，而是就在前台的招待處附近找了一個沙發，侃侃而談。
不少上班路過的穀歌員工，看了之後都相當驚訝。
希小虎的職級還是相當之高的，不少穀歌尚海的員工很少會直接與他接觸。
少數實習生甚至連見都沒怎麼見過這位大佬。
“唉！周桓，陳灰，正好。你們過來一下。”希小虎餘光瞥見了兩個路過的穀歌員工，直接把他們叫了過來。
周桓和陳灰兩個人剛去衝咖啡回來，就見到大領導跟一位學生樣貌的年輕人一起在聊天，甚是好奇。
白度那邊由於立刻宣發了產品，李彥弘親自做了兩次宣傳，不少人都認識孟繁岐。
而穀歌這邊傑夫和辛頓除了在穀歌大腦內部做了介紹之外，並沒有波及到太多不相關人員。
因此專注廣告部分的周桓和陳灰此刻並不清楚孟繁岐的成分，看他如此年輕，又能和大領導談笑風生，還以為是托關係進來的實習生。
“領導！你就放心吧，我們兩個肯定給他照顧好！”希小虎剛介紹了一個名字，周桓不等希小虎發號施令，就搶先表態。
“行吧行吧，你們把本地相關的賬號，權限和工具準備一下，他這段時間主要在這裡從事我們搜索推薦部分的工作。”周桓和陳灰都是組內有些資曆的老工程師了，技術上有分寸，也懂得如何帶人。
希小虎覺得，雖然孟繁岐的想法相當周密出色，但畢竟還是第一次進廣告算法部門寫核心內容。