辛頓看了最為眼前一亮的，還得是gan作者本人，孟繁岐針對人臉的這一係列操作。
“生成網絡變種的潛力還是非常大的，我這次除了在結構和組件上做了一些微調，也對計量損失的函數稍微做了一些修改，增加了對抗損失以鼓勵生成器做出高分辨率的人臉去欺騙判彆器。”
孟繁岐和辛頓深入交流討論了一番，但都是“生成”這方麵的內容。
gan係列網絡的另一個強大的功能，“編輯”，孟繁岐則故意沒有去提及。
這部分將會是相機p這幾個月的首要買點，孟繁岐並不希望節外生枝。
由於時間的關係，他沒有那麼多精力做非常詳儘的對比測試，並做出網站發布。
細致的實驗部分，以及[這些人都不存在]這個假臉生成網站，都被委托給了穀歌大腦團隊的其他同事去做。
隱而未發的隱藏層編輯功能，則和模型一起交給了自己的視界公司那邊，如此一來明天就可以有一個最初測試版本了。
“你又做了兩版推薦廣告算法的更新？”周桓假期回來見到孟繁岐，招呼還沒打完呢，就聽到了一個讓自己下巴掉在地上的消息。
“上回那個誇張的結果我到現在還沒能消化完呢。”陳灰在旁邊有些酸溜溜地說道，真是人比人會死啊。
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自己兩人聖誕連著元旦過完都還沒能從先前的震驚當中緩過神來，這小子倒好，又帶來兩枚重磅炸彈來了。
“這回不會又鬨個雞飛狗跳吧？”周桓還記得上次的更新全部上線之後，雖然營收是增加了，可由於流量懲罰的打擊麵太廣，相關的一些客服輔助員工全都被累爆了。
有不少缺德的垃圾場網站成員，裝作無辜的樣子不依不饒，非常折磨。
“這次還好，移動端的優化基本上是潤物細無聲的。語言理解方麵也隻是為了給用戶更好的搜索體驗，影響不會像上次那麼大。”
穀歌和白度目前的搜索模式，隻是機器無法理解語言含義的臨時產物，過渡產物。
有點像電話發明前的電報，電話發明前曾有很多人覺得“電報已經足夠好了，沒有人會用電話這樣的東西”。
但電話才更接近人們的真實需求。
搜索引擎也應該逐步擁有智能，而非隻是機械性地檢索用戶輸入的一字一句。
例如，相同的關鍵詞在不同的語句和語境當中含義完全不同，這個現象在中文中尤其嚴重。
早期互聯網用戶在搜索東西的時候，經常使用幾個關鍵詞加空格的方式，就是因為搜索引擎無法理解長句。
如果你的句子太長內容太多，搜索出來的東西反而雜亂異常，或者乾脆搜不出來。
不過現在一切都不一樣了。
有了這個雛形的t方法模型，搜索引擎不但可以處理長句。
並且還可以非常好的處理那些，一字之差，含義天差地彆的情況。
當然了，那種一個字都不需要改變，卻又多種意思的，仍舊比較難辦。
比如[喜歡上一個人]就有至少四種截然不同的含義。
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