一般來說，這種協議裡會比較詳細約束的，大概就是一些類似於這些內容能不能私下使用？能不能用作商業用途？是否需要注明代碼的來源？基於這些代碼的成果是否也要遵守類似的協議？
差不多就是這些問題。
隻不過，一般人都不大會自己專門去寫一款自己的代碼開源協議，因為市麵上比較流行的協議種類已經比較繁多了。
“可以，但要和穀歌常用的幾個協議主題基本吻合，不能有什麼衝突，到時候你準備好了再跟負責的同事確認溝通一下吧。”這件事問題不是很大。
這些常見協議有緊有鬆，比如穀歌經常使用的ache協議，就允許彆人用他們的成果做商業用途，可以隨意修改分發，但是需要聲明原作者是誰，以及自己做了哪些修改。
總體來說比較寬鬆，對使用人沒什麼限製。
協議當中，也有gpl這種相對嚴格一點的，它是強製性開源協議，如果你用了gpl的成果，那你也必須把自己的代碼庫開源。
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孟繁岐考慮到的問題主要是兩點，一，他希望自己的協議可以儘可能寬鬆，這樣有利於其他人的使用。不限製對方私用商用，也不限製對方是否開源。
二，他的協議要具備傳染性，像gpl一樣，借助這個熱度推行該協議後，他要儘可能地使用該協議將人工智能領域的基礎技術和基礎輪子全部傳染。
三，也就是最重要的，該協議會約定，不允許在惡意針對封鎖的硬件設備上運行。
通過這種方式，孟繁岐希望自己的這款協議可以對以後美國那種霸權主義的硬件封鎖有所反製和約束。
當然了，這種約束的力量還是遠遠不夠的。
真正能夠擺脫美國霸權的，一定是軍事、經濟和zz等多方麵力量的集合，單獨靠這款協議肯定不行。
不少大公司都有自己的辦法，繞開一些著名的代碼協議，隻是會多一些麻煩。
“硬件危機舉國之力都難解決，我也隻能儘力而為了。”孟繁岐如此感歎著，即便重生歸來，但在許多事情上自己仍舊顯得那麼渺小。
要是有個係統就好了，開局一個光刻機，一周一條生產線。
孟繁岐如此自嘲著，會談結束後，他回到穀歌，卻沒有第一時間著手準備醫療ai方麵的工作。
雖然以三個月為限，但醫療ai方向的技術研發不是那麼著急的事情，反而他前去了尋找了此時還沒有名聲大躁的深度學習框架caffe的作者們。
以賈揚清為首的小團隊，此時已經基本構建好了一個通用深度學習框架。
首創的難處可想而知，一切全靠自己，沒有經驗可參照。
這不但要求開發者編程能力極強，還要求他的思想超前，力壓群雄。
孟繁岐沒有時間去等待以傑夫為首的團隊慢慢開發後來最為流行的兩個框架之一，ten。
這東西沒個一年半怕是出不來。
他需要大力支持caffe的發展，這對他後續推出諸多新技術，並病毒式擴散自己的新協議有極大的幫助。
“賈如今和我一樣，應該還隻是在讀學生，我們在西尼的那場大會上還見過一次，簡短地說過幾句話。”
孟繁岐回憶道“如果我想要儘早研發阿爾法fold，基於caffe框架會對後續彆人的使用要方便很多。”
什麼識彆病症種類，檢測疾病位置，分割病灶區域，這些都是基於孟繁岐已經發布的技術，兩周就能完成的事情。
既然要玩醫學生物領域，阿爾法fold才是真正的大新聞。
什麼普通的血液檢測，真的弱爆了！要動就應該直接在蛋白質和基因層麵上做文章。
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