“那當然，如果真的要做【分辨對麵到底是人是狗】的圖靈測試，其實還有更加聰明的辦法，比如隻需要點擊一個我不是機器人的按鈕就好了。”
“係統可以追蹤用戶的鼠標和鍵盤軌跡，讓機器人的模擬成本非常之高，這才是更科學的驗證係統。又或者是滑動，拚圖的方式，都比驗證碼科學多了，又不會有識彆錯誤的風險，比如8和b，o和0。至於那些圖像的測試驗證，其實更多的成為了一種收集數據的手段。”
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這方麵的內容確實是孟繁岐以前未曾關注過的。
他倒也注意到過，有時候自己胡亂點驗證碼，竟然也能通過。曾經懷疑過這裡麵的問題，但沒有多想，也沒有仔細研究過裡麵的原理。
更沒想到，這個係統竟然收集了如此海量的數據，幾年的時間就錄入了數千萬的書籍。
“現在這些扭曲的文字也不大行了，經過四五年的持續驗證碼標注，現在機器識彆那些扭曲文字的準確率接近100，人類自己反而隻有三四十的準確度。”
伊利亞笑著說道，這個數據是他們今年年初剛剛測試得到的。
“因此這種傳統的錄入單詞的方式，現在也已經不夠安全了。”
“驗證碼說得高大上一點，就是圖靈測試的一種，確實在設計之初，就很難避免它有利於人工智能的本質。”
孟繁岐仔細想了下，覺得很合理，驗證碼的本意就是區分機器和人類。機器通過學習這些行為，自然能夠在這方麵越來越強。
“這個【我不是機器人】，看上去隻需要點一下的功能，也不是你想的那麼簡單。它會追蹤你點擊驗證框之前、當時和之後的行為，比如在網頁上花費的時間和瀏覽的方式，從而來判斷是否是人為操作。”
這個孟繁岐倒是稍微了解一點，穀歌後來甚至推出了更加全新的rectchav3，這個第三版本的測試方式連一個選框都不需要你去點。
隻不過，它會持續在後台分析你瀏覽網站的方式，並根據種種行為和依據來給你評分。
倘若你的得分過低，你就會看到熟悉的驗證碼彈窗，來確定你是不是人類。
在穀歌看來，這是最好的體驗，用戶不需要任何輸入，甚至不會意識到自己已經通過了人機的驗證，而且它很難被破解程序學習。
可唯一的問題是，穀歌掌握了越來越多的用戶隱私。
新的v3係統鼓勵網站在各個頁麵都放置代碼，而不僅僅隻是登陸頁麵。
這就意味著，穀歌故意，並且已經做到了這件事，它獲得了幾乎所有的用戶日常瀏覽行為。
可能這就是為什麼穀歌的廣告點擊率遠超第二名一倍多的一個重要因素所在吧。
孟繁岐一邊與伊利亞和阿裡克斯烤串，一邊在心中如此想到，不管這種驗證碼和後來的人機判斷方式到底剝削了人們什麼，普通人又有什麼辦法呢。
絕大部分人其實連基本的知情權都沒有，他們可能十多年後二十年後都不知道自己曾經參與了什麼事情。
就在不知不覺之間，協助錄入上千萬本書的大工程，又為科技公司標注了海量的數據。
在這些科技公司利用這些數據獲得了足夠的智能之後，又反過來分析用戶們的行為，所謂的【個性化服務】。
最後，人們的行為被徹底的掌握，成為被徹底拿捏的魚肉。
這不會是大家所恐懼的那種【老大哥】一樣強權的監視，而是溫潤如水，不知不覺不經意之間得被控製。
人們甚至會自己選擇被剝削，出賣自己的隱私，因為這實在是太方便了。
“一個星期，甚至一個月不用手機，其實也不會少一塊肉，可又有多少人能堅持。即便可以堅持，又有多少人有必要去這麼做呢？”
步入大數據和人工智能的時代，普通人能做的似乎就隻有減少電子產品的使用，以儘量避免被掌握隱私。
隻是這樣的掙紮，在每年翻倍的數據海洋當中，顯得那麼得渺小，無人在乎。
“而我在持續推動的人工智能技術發展，勢必會讓各大科技公司提早對各種用戶數據感到渴求。”
孟繁岐意識到，此時的他，已經不是重生前被數據算法掌控的普通小職員了。
取而代之的，他成為了這一進程的重要推手。
看上去由棋子變成了棋手，實際上卻什麼也改變不了。
思來想去，孟繁岐感歎道，
順應潮流的會成功，逆著潮流則會滅亡。
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