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所謂cuda，就是一種英偉達推出的並行計算架構，用以使得gpu可以解決複雜的計算問題。
顯卡發明的初衷是為了圖形方麵的應用，或者說為了遊戲。不過很快，由於顯卡的能力太過強大，僅僅隻是做來做圖形計算就顯得太可惜了一些。
這種設備的計算能力已經遠遠超過通用的cpu，不知不覺之間，它開始接過其他設備的工作來。
而cuda就是為了讓這些其他業務更加方便可以完成的的一個工具和平台。
英偉達最後成為了人工智能界的硬件皇帝，不單純是因為他的硬件設備。
它的顯卡固然強大，不過cuda這個軟件工具也是同樣非常重要的。
單獨硬件本身，是缺乏用戶粘性的，這就像是擂台上打拳，隻要上來一個更加威猛的大漢一拳把你打倒，你的用戶就很可能大量流失。
往後的市場當中，你就會被瞬間吃掉一大塊。
這也是為什麼英特爾稱霸了cpu這麼久，後來仍舊被ad挑戰得渾身難受。
若是軟件作為核心競爭力，則最怕彆人寫輪眼。
不僅是對你方法和模式的學習，人家甚至可以連用戶界麵和使用方式，都完全抄伱。
讓你的客戶更換軟件平台沒有任何的阻礙，沒有學習成本，上手就能用。
企鵝係早期就是此道高手，彆管你什麼東西，我全給你抄了。
然後利用它龐大的用戶群，分分鐘把你搞垮。
cuda則妙就妙在軟硬件結合，首先，英偉達的硬件是世界第一流的。
但它有一部分硬件優化必須結合cuda軟件才能發揮最大的威力，這就導致了兩者的深度捆綁。
你想要開發一套軟件取代cuda，不好意思，我有硬件特彆加速的核心算子隻給自己的cuda調用，你的速度不可能比得過我。
你想要做出更好的顯卡取代我的戰術核彈？cuda這個各個領域都使用了多年的軟件平台，你得有吧？
否則人家遷移的成本很高，cuda早都用習慣了，為什麼就非要換你的不可？
軟硬結合，環環相扣，簡直是護城河加上十米高的城牆，實在是易守難攻。
英偉達早在07年就開始準備cuda，配合黃仁勳精準的判斷和技術支持，它迅速成為了深度學習領域事實上的行業標準。
在孟繁岐接連做出突破的同時，英偉達一直在想方設法用自己的軟硬件去給人工智能做適配。
這也是這次c會議的主旨。
可以說，這一次的c101novel.com14會議，正式宣告了英偉達即將開始對人工智能領域的硬件統治。
此前可能隻是有用戶發現了這個妙用，比如阿裡克斯。而現在，則是企業全力支持。
黃仁勳在台上宣布的新功能，將會大大加速孟繁岐實現ai新技術的速度。
說完硬件方麵的升級，黃仁勳身後的ppt來到了機器學習這個話題。
而旁邊所展示的數個示例，則赫然都是孟繁岐過去幾個月內的主要成就。
千分類、yolo檢測、阿爾法圍棋和醫療影像的應用。
“基於大量的數據，我們的程序已經可以做到在處理圖像當中學習，這實在是太令人振奮的新時代。”
幻燈片再翻一頁，竟然乾脆就直接是深度神經網絡的原理圖了。
“哈哈哈哈，這發布會怎麼變人工智能入門課了？”
孟繁岐知道英偉達重注了人工智能，但的確沒有想到，早在14年，黃仁勳竟然就如此重視人工智能，直接就在自己主場的發布會上開講ai原理。
他完全沒有想到，更離譜的還在後麵。
黃仁勳稍稍介紹了一番神經網絡的原理之後，更是直接將孟繁岐的論文搬上了大熒幕，細細品味了一番。
重點描述了孟繁岐在各個領域上做出的重大突破，大概原理，象征意義等。吹得孟繁岐在下麵聽著都覺得不好意思了。
他知道黃仁勳為了賣自己的產品，肯定會狂吹人工智能的實際效果和社會意義，但也沒料到為了自己設備的銷量會吹得如此用力。
真的彆舔了，那裡臟。
黃仁勳一通胡吹之後，話鋒一轉，開始強調這些模型計算量急劇變大的現狀，由此引出了業界對高算力的需求，證明了自己產品的重要性和急迫性。
“原諒我一知半解的講述，我們今天稍後有一位來自這個領域的神秘嘉賓，以及一位矽穀最傑出的工程師。在最後環節，我們會和大家一起討論人工智能的發展和未來。”
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