“畫餅肯定不能憑空畫，總要結合一些成果，效果才來得更好一些。在人機大戰的最後一個時刻宣布，時機恰到好處。”孟繁岐在人機大戰結束後並沒有滯留韓國，而是比較快地回到了斯坦福，今年畢竟是本科的最後一年。
本科的一些課程和考試還是挺煩的，等到本科畢業了之後直博，時間上就自由很多了。
李飛飛勢必會給自己相當大的自由空間。
雖然孟繁岐在ai方向足夠超前，但斯坦福的課程可談不上是容易，少不了還是需要花費一些心思的。
“你這麼大的餅都畫出去了，是真不急啊！”唐璜看孟繁岐回來後，不緊不慢地開始看大四的課程，感到很是驚訝。
人機大戰之後，唐璜後悔大了，他完全沒想到這一回的動靜會這麼大。
早知道就蹭一下，去現場觀戰了。
“急有什麼用，不管是人生也好，遊戲也好，著急生氣都是沒用的呀。”孟繁岐非常清楚自己距離chatgpt到底還差哪些東西“畢業還是需要畢業的，我實在沒有那些輟學大佬那麼灑脫。”
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這些東西他早早就開始準備了，一時半會肯定是急不來的。
“最關鍵的是海量的數據，這點早在半年前創辦視界公司的時候，我就已經分出了一批人做這種苦力工作了。”
來到穀歌之後，孟繁岐也在持續地在進行這樣的積累。
其實最大的區彆，是現在的科技巨頭還意識不到高質量文本標注的重要性，語言文本一係列的數據集都還比較粗糙。
孟繁岐自半年前起，每個月投入在數據標注當中的金額就高達百餘萬，還是非常舍得花錢的。
“至於成熟的深度學習框架，傑夫已經在做tenrflo了，實在不夠，caffe也不是不能用，這個問題不是很大。”
“硬件設備和並行方式的限製，這方麵的內容就比較麻煩了，因此我一年之內可以推出的，也隻是1到2b的大小，是chatgpt的百分之一大小，更大的模型我短期內難以處理。”
“等到明年這個時候，黃仁勳如果聽從我的建議，推出了帕斯卡架構、nvlk以及p100顯卡的話，我應該就能夠展望7b乃至10b出頭一些的大小了。”
這件事情孟繁岐思索了很久，明年上半年，1到2b大小的pt。
依賴後續的那些奇技淫巧，這個規模的spt七八成的功力了。這個水平，差不多就已經夠用，可以圓上自己的那塊大餅了。
至於gpt4那種級彆的模型和性能，恐怕還是要等到17到18年左右，搭配最新的硬件設備才能做到。
“其實一年這個時間限製，對我來說還是有些緊張了，到時候指不定就要跳票，延遲好幾個月。”此時此刻，孟繁岐最多也隻敢說自己有七八成的把握，再多的也不敢保證。
“把握不夠你還敢吹啊？那可是當著全世界幾億人！”不僅唐璜此時聽到這句話是震驚的。
最初準備那則宣傳視頻的時候，穀歌方麵也是憂慮重重，不是特彆放心。
雖然孟繁岐大半年來創造奇跡無數，可這種場合下公布和宣傳的東西，畢竟還是基本直接等同於穀歌這個形象。
彆看孟繁岐在台上談笑風生，一句“one”股價就起飛。
那是基於大家對他曆史成績的信任，等到了時候東西出不來，股價自然又是飛速下降。
孟繁岐累積了大半年的信用也將會一掃而空，下次想要這麼一個幻燈片就創造出百億美金漲幅的奇跡，恐怕就困難得緊了。
並且，對穀歌的信譽也是一個不小的打擊。
因此，尤其是前首席執行官施密特，對這件事情就持有相當保守的態度。
孟繁岐也拿不出特彆好的理由去說服他，隻得拿出此前與霍爾姆斯的對賭事件舉例“有時候人不逼一逼自己，就不知道自己有多少潛力。”
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