不過它無法創造出新的知識，也仍舊缺乏常識，沒有什麼基礎的計算能力。因而嚴格意義上，gpt4隻可以算作半個通用人工智能。
gpt係列的出現，給了人類極大的信心，不少人原本覺得21世紀內可能都很難出現真的通用智能，可在gpt4出現之後，很多人都開始相信101novel.com30到101novel.com40年間，人們很有可能見證通用數字智能的誕生！
這種通用人工智能的出現是意義重大的，自從chatgpt之後，越來越多的人開始認為ai就是正在發生的新一代工業革命。
從生產力和社會效率的角度來說，確實有一定的道理。
因為gpt語言大模型和工業革命都帶來了生產力的進步，給人類社會帶來了很高的效率提升。
第一次工業革命後，人類擁有了蒸汽機，生產力水平獲得了進步；第二次工業革命後，人類進入了電氣時代，有了電報，電話，以及各種電器；第三次工業革命後，人類進入了信息時代，有了互聯網。
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如果說互聯網的革命，加速了信息傳播、保存、流通等方麵的效率。
那麼人工智能的革命，就是乾脆創造了一個“知識無處不在”的時代，使得人人都能輕鬆掌握很多技術和知識內容。
尤其是在互聯網相關的領域，以前想要實現某個功能，就得求助專業的技術人士，幫你設計程序然後實現調試。
現在，你可以直接問gpt大概應該怎麼做，每一步如何細化比較好，最後乾脆問它應該怎麼寫每一步的代碼。
在網絡上，類似“一行代碼不寫，用gpt4實現xxxx”的視頻數量已經有不少了。
這讓很多功能的實現門檻大大降低，過去很多難以實現的功能，難以解決的技術需求，都變容易了。大家獲取技術的門檻降低了，變成一個人人都能夠擁有強大技術研發能力的時代。
這對於社會生產力的提升，無疑是巨大的，也會帶來產業的變革。
而且一切都在因語言大模型而加速，各種軟件的迭代速度，各種技術的發展速度，當技術本身不是製約因素的時候，那限製人們的，就是想象力和創造力。
對話式的語言大模型帶來的新技術，會驅動每一個產業的業務創新，並對很多行業進行重構，從而大幅提升人類社會的運作效率。
“不過，gpt類型的技術想要成為工業革命級彆的變革，還缺少一些標誌性的事件，類似於前兩周的人機世紀大戰。”孟繁岐在心中思忖著。
“gpt係列一直還沒能真的在自己的某方麵能力上搞出一個大新聞，就像是圖像生成技術生成的畫作奪得了一次競賽第一名那般。”
“其實或許是有的，但是缺乏像阿爾法圍棋這樣的宣傳和曝光。如果刻意為之的話，我個人還是相信人類隻使用gpt4的情況下，可以做出一番創舉，”
gpt係列對公眾的開放就像是一次大規模的圖靈測試。
倘若有朝一日，真的有人記錄了自己隻使用對話的方式，而不做其他的人工修改，就通過gpt創作了一本高水平的流行小說，又或者是創作了一曲傳播度很廣的歌曲，甚至一篇高水平的sci論文。
等到那個時候gpt是否屬於通用智能的爭論就可以基本結束了。
孟繁岐前世在閱讀gpt4論文的時候，確實看到過一次相當可疑的行為記錄。
這個人工智能模型竟然自己跑去了在線的勞務市場，雇傭了一個人類，讓他幫忙填寫驗證碼。
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