“最為穩妥的方式是頻繁讚同和附和其他人的觀點，這樣既能夠頻繁地發言，又不會太引人注目。”克拉克如此建議，這是一條兩全之策。
“隨聲附和的話基本上是廢話，不會具備太多新的信息，這樣也能夠儘量避免在內容上出錯。加上一般表達觀念的人都渴望認同，附和的人不會被過多懷疑。”孟繁岐讚同這個應對風格。
此前內部測試的時候，還是足球話題，有梅西的球迷嘲諷c羅為阿韋羅，結果被gpt以為是布蘭東阿韋羅，導致對話出現了嚴重的事實性問題，就沒聊到一起去。
“另一種方式就是多提問，在你上次展現出來的概念視頻中，gpt可以針對多種問題多種方式給出答案，為人們答疑解惑。許多人可能都會被這件事情誤導，以為機器人知道的東西非常多，如果第二種對話方式以多提問為主，應該會比較少受到懷疑。”韓辭的視角是反其道而行之。
“自己主動提問，就可以把話題儘可能地把握在某個範疇之內，也算是一個不錯的策略。”孟繁岐同樣讚同這個思路，在聊天當中，話題通常都會有一個發起人。
如果你是話題的發起人，在一個群聊當中，大概率或多或少有人會回複你，這樣的話，對話繼續進行下去就不會顯得奇怪。
而若你去接彆人的話題，做了一些路線上的修改和延伸，是有挺大的概率沒人回複你的，更多的人會直接回複話題的發起者。
這樣一來，如果仍舊自說自話，就顯得有些怪異了。
“這次先做一個一兩百人左右的狼人殺小遊戲試試水，等到後麵gpt技術再成熟一點，就完全可以上線做一個在線社交遊戲了。隨機聊天兩分鐘，讓用戶猜猜看對麵是人還是機器人，猜過之後可以將答案告知用戶，搞點積分和排名什麼的。”
孟繁岐的這個設想，是23年一個以色列ai實驗室搞的在線遊戲《huanornot》，該遊戲基於150萬用戶和超千萬次測試結果得出的結論是，23年的語言大模型，遊戲平均錯誤率為百分之70左右。
隻有大約不到2成的用戶可以比較高概率地分辨對麵是人還是機器，而且越老的人，就越分不清。
“我分不清！我真的分不清啊！”
“我們這版本還沒有聯網搜索功能，應該不會出什麼問題吧？”聊天室當中，用戶已經開始陸續湧入，路易斯突然想到了這件事，有些緊張地問道。
“最主要的幾個新聞，我已經稍微微調過一次了。”101novel.com14年的下半年，最主要的新聞就是奧觀海空襲isis，這標誌著美國開始直接乾涉中東地區。
其次，就是埃博拉疫情在西非爆發，成為了全球關注的焦點。
主要就是這兩件事關注度比較大，如果還要說的話，就是美國的非法移民問題，以及同性婚姻合法化的擴張。
不過這兩件事即便普通人不知道，其實也沒有什麼好奇怪的。
“不過，看起來大家似乎沒有關注那種國際事件啊，上來還是在聊足球。”孟繁岐掃了一眼，聊天室內，對話已經陸續開始。
孟繁岐裝模作樣地與眾人聊了一些ai方麵的話題之後，群內的主題漸漸走偏，很快就走到了世界杯上。
這也是孟繁岐此前用足球話題測試的原因之一，梅西14年亞軍輸給德國，很多人都耿耿於懷。
此次，眾人精心給應聲蟲和問題怪加入了許多人設，在足球這個問題上，兩人就是對立的雙方。
應聲蟲的設定是梅西的球迷，問題怪則是c羅的球迷。
隻是就c羅14年世界杯上的表現，加上語言模型有點棒讀的吹捧方式，的確讓人很難繃得住。
問題怪“對c羅和葡萄牙來說，這是一個不可磨滅的經曆！”
問題怪“c羅是一位傳奇的選手，讓我們期待c羅下次更好的發揮！”
應聲蟲對梅西的吹捧以附和為主，沒有引人注目。
而問題怪的棒讀，竟然也沒有被眾人懷疑，大家隻當它是反串黑。
此後，當群內的問題更加偏向生活化的時候，就到了應聲蟲大放異彩的時候。
不管是談論學習壓力大，某地的天氣差，甚至某些宗教哲學內容之時，它都能夠插嘴三四句。
傑克“大家上大學了嗎？學習的壓力大不大？”
應聲蟲“稍微有點吧，但也分人。”
應聲蟲“我的壓力還是很大的，不過我室友就還好。”