如果不談ai，隻說機器人手術的話，其實目前已經存在一些產品了。
很多媒體會進行一些比較無良的噱頭形式宣傳，吹噓“機器人手術”、“機器人醫生”等概念。仿佛人類醫生根本不用參與，病人直接床上一躺，機器就會像八爪魚一樣，伸出多個機械臂來把病人給操作了。
這種宣傳不大負責人，並且聽起來其實也蠻嚇人的。
病人本身身體極度不適，還得被八條機械臂任意操作，這誰能放得下心啊？
實際上，比較準確的名稱應該是“機器人輔助手術”，手術的主體當然還是經驗豐富的外科醫生，由人類醫生來操作一些高科技機械臂進行手術。
這種機器人，實際上是外科醫生手臂和眼睛的向外延伸，是一種醫學與機械，人類與科技的完美結合。
“機器輔助手術的最大競爭力是微創，以前做手術的時候，我需要看到體腔內部，很多時候還需要將手伸進去，沒有十公分的切口是沒法操作的。後麵有了微型的攝像頭和手術器械可以伸入體內，這樣隻需要幾個小孔就能夠完成手術了。”
說起手術的發展，卡森醫生感歎萬千。
操作這些手術器械和機械臂，其實沒有那麼方便。就像是用火鍋長筷子去夾球形物體，雖然對病人的創傷會小很多，引起的並發症狀也會少很多，但操作起來的難度卻大了不少。
“最關鍵的問題是，大部分手術，比如腹腔鏡，它的顯示係統是比較過時的，我們外科醫生需要很長時間的訓練和適應才能夠精準地定位病灶的位置。如果能有實時的ai技術協助我分析，的確會方便很多。”
因為創口很小，目前機械臂上的視覺顯示是比較落後的。卡森醫生的感覺就是對著鏡子剪自己頭發，前後左右的操作都很難對準。
不過分析到這裡，卡森醫生大概也就明白了孟繁岐所說的【協助醫生分析】大概是指什麼內容了。
醫療影像方麵，孟繁岐已經有了好幾種類型的奠基性做法。那麼在手術輔助方麵能做的事情，其實也比較清晰了，那就是ai輔助的腸胃鏡以及其他體內的實時圖片分析。
“與我之前所做的醫療圖像分析不同，手術的ai圖像輔助其實對醫生的幫助要更加大。”孟繁岐指得是醫生在手術中有持續分析體內圖像的需求。
“比如腸胃鏡的圖像檢測，這些影像人工去識彆，即便是經驗豐富的醫生，也需要一兩個小時的時間。需要依靠醫生的經驗來分辨其中的息肉、腺瘤、腫瘤，期間還有不少乾擾因素。最小的息肉甚至僅僅是有些發紅而已。”孟繁岐說的這個時間數據並沒有誇張的成分，按這個速度，一位資深醫生一天最多看十份影像。
“而如果有ai輔助，那麼需要醫生去仔細觀看的影像比例就會十數倍地減少，五到十分鐘就可以看完一位病人的檢測影像。”
“並且，我最近看到有論文提到腸鏡圖片中的有效特征其實過半都被醫生忽視了。”傑佛雷主任適時地幫腔“在腸鏡檢測的時候，如果有實時算法的檢測提醒，就能夠更加及時地針對特定位置進行拍攝。”
“在進行手術的時候就更是如此了，手術過程當中，實時地分析結果。這樣可以極大地縮短醫生思考時間，一台手術的時間也可以因此縮短不少。不過這些功能都還是以輔助為主題，替代仍舊是極其困難的。”
孟繁岐繼續再介紹了一些ai輔助的優勢之後，還是比較保守地說了一下替代的困難之處。醫療ai也隻是他計劃的版圖之一，說法沒有必要太過激進，畢竟還有許多問題未能解決。
畢竟即便是影像科醫生，看片子也不是他們的全部工作，要說替代還太早了一些。
不過孟繁岐能夠用ai實現的圖像分析也不隻是分分類那麼簡單，現代醫學的手術環節是相當複雜的。
在術前規劃的時候ai可以協助分析影像資料；在手術過程中，ai技術可以實時追蹤體內各種組織的結構變形情況。
說一個後來比較神奇的應用例子，那就是植發機器人。通過人工智能圖像識彆毛囊，這種機器人可以比較自動地將毛囊移植到頭皮上的精確區域。
這項工作交給植發醫生來做，那可是相當要命，需要好幾個小時反複進行枯燥的操作，交給ai則方便太多。
節目結束之後，幾位醫生私下裡與孟繁岐聊了一些行業和法律許可方麵的問題。
“客觀的說，一個低年資、經驗有限的普通醫生，和你現在訓練有素的ai語言模型相對比，我想可能ai的知識總結準確率可能還更高一點。但問題在於，我們現在所有行業所認可的，是【人類】的解讀結果，而不是ai的結果。”
卡森醫生在節目上對孟繁岐的ai語言模型大加讚賞，但私下裡的表現其實更為冷靜客觀一些。
他在節目上展現的形象，更多的是想要搭乘這股ai浪潮，獲取民眾的支持。
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畢竟由於這一年ai的飛速發展，很多人其實都對ai的效果和意義有了過於不切實際的期待。
卡森隻是想要利用這種狂熱，從個人的理解當中，他覺得醫療方麵的ai如果想要投入使用還有很多問題需要解決。
“保險公司和法庭是否願意采納ai給出的疾病判定，這是個非常難解決的問題。一方麵是ai無法承擔責任，另外一方麵作為醫生，我基於自身的利益考慮也會「讓ai無法擔責」。歸根到底，這個世界的遊戲規則是人類設定的，人類首先會保護自身的利益。”卡森醫生笑著說道。
“卡森醫生，感謝您的參與和坦誠的建議。”以卡森醫生的咖位，願意節目上給自己麵子，節目下聊一些具體的難點，孟繁岐當然是十分感激的。
雖然今年人們有關於ai的想法逐漸變得異常狂熱，不過孟繁岐是不會受到什麼影響的。他看待ai醫療完全是根據直到23年的經驗。
這也是為什麼他一直發展輔助圖像分析，而完全不提及不研發任何有【替代】性質的工作，並且總體投入並不算大。
“我覺得即便多年後的某一天，ai技術能夠取代人類醫生了，對於患病無助的人們來說，仍舊是希望獲得人類醫生幫助的。這是一種人文關懷，一種對於同類的信任吧。”孟繁岐與卡森醫生握了握手“我現在與斯坦福醫學院合作，已經在不少病症上取得了相當令人驚歎的表現。”
“比如說皮膚癌，我們使用了大約十幾萬病例的臨床圖像，最後訓練得出的ai模型診斷皮膚癌的能力和我們皮膚科專家的診斷結果吻合程度非常之高。這篇研究我們計劃投到nature雜誌上，我們的最終願景和目的，不是為了戰勝人類取代人類，而是為了通過人手一個p的方式，更好地協助患者隨時隨地自己診斷確認。”
“雖然我搞了許多人機對抗的事情，但實際上ai在任何時候都不是人類的敵人和對手，我希望它可以逐漸成為人類最大的助力。”
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