如果要說基於arvr等技術的頭顯產品，如今的14年底確是一個分水嶺的時間點。
在14年之前，全矽穀唯有穀歌一家大公司拿出過靠譜點的產品，那就是吹得很響，實際上拉了大胯的穀歌眼鏡。
這款新概念酷炫眼鏡在101novel.com12年就已經出現了，其宣傳片效果在當時可謂驚為天人。
一款眼鏡卻具有和智能手機一樣的功能，可以通過聲音控製拍照、視頻通話和辨明方向，以及上網衝浪、處理文字信息和電子郵件等等。
如此酷炫的科技產品，最初傳出消息的時候都被認為將會是劃時代的產品，但其實到14年才真的向美國用戶開售。
在這個時間點，已經爛得差不多了。
眼鏡的原理是通過一個微型投影儀和半透明棱鏡，將圖像投射到人眼的視網膜上，棱鏡與眼睛的距離不過數十毫米，右眼除了要看景物的同時，也要看屏幕。
單眼這樣操作，注意力可能會因此分散，右眼需要用力之下，可能會造成左右眼視力不均問題。另外，如果一直盯著眼鏡的內容，比手機更加容易引發各種事故，因為它不但讓人分心，顯示的內容還占了眼鏡一大塊區域，非常遮擋視線。
畢竟有人低頭看手機，彆人會判斷你沒有在獲取周邊信息，說不定還會稍微讓你一下。可若是用了這款眼鏡，一般人還真的注意不到你在乾嗎。
孟繁岐前世未能使用這款眼鏡，因為它後來確實沒有掀起太多的水花。
不過今年的早些時候，穀歌創始人布林曾經帶著孟繁岐去其部門專門看過穀歌眼鏡的第二代產品。
說實話，孟繁岐對其大失所望。
101novel.com14年了，這款增強現實眼鏡竟然連3g都不支持，如果沒有無線，用戶就還得自己打開手機熱點，這得是多麼離譜的設計理念。
電池續航也就五六個小時最多了，一天一充都無法覆蓋。
“最關鍵的問題還是這東西他就沒什麼用。”費了那麼大勁，最後能用的功能也就隻是收收消息拍個照，使用體驗令人發指。
想象一下，平時各種令人反胃的信息你還可以假裝沒有看到，可現在，它直接就往你的眼鏡上彈，那真是想不看都不行了。
雖然孟繁岐對此直言不諱，不過布林仍舊相當鐘愛這個項目，甚至於自己親自出馬去當了這款眼鏡的模特，拍攝了不少宣傳片又或者是視頻。
就連孟繁岐也不得不應布林之邀，為它準備了一款ai語音識彆的輸入方法。
經過一番測試，眼鏡的輸入效率提升了不少，布林對此大為滿意，隻可惜即便借了ai的東風，最終的產品體驗仍是一坨大便。
前段時間上線後銷量徹底拉胯，布林平日裡便再也不提這個眼鏡項目，裝作事情完全沒有發生過。
“其他幾個大廠這時候基本上也好不到哪裡去，微軟101novel.com10年就開始研發什麼hololens了，這頭戴顯示器十年多了沒研究明白，最後還把人都裁光了。即便是蘋果23年預告的那個visionpro其實現在差不多也開始研發了，加起來便秘了八年才出了一個廣告，不知道24年大餅能不能兌現。”
孟繁岐對vr和ar的壞印象，主要便來自於此。各大廠的產品情況糟糕至極，也就唯有臉書的est虧本走299美元的價位，稍微有點水花，不過這可能也導致了紮克伯克後續不知道吃錯了什麼藥，跟魔怔了一樣重注元宇宙。
est這款唯一像點樣的產品，其最為令人矚目的一個項目便是節奏型音樂遊戲，beatsaber，用戶手持兩個手柄，在虛擬世界化作兩種不同顏色的光劍，隨著音樂節奏上下左右揮舞切開迎麵飛來的方塊，有時候還得蹲下跳躍什麼的。
由於引入了vr設備和手柄，導致這款音樂遊戲不小心被玩出了鍛煉和健身的效果，獲得了不小的成功和轟動。
“如果要按時間算，這兩年的確是各大廠都在投入ar和vr的時候，等我脫離了穀歌，的確可以長袖善舞，周轉於各大廠之間，賺夠幾大泡沫的錢。”孟繁岐如此想著“與其讓他們把錢全砸了，還不如交給我來做些更有意義的事情。”
黃仁勳此時此刻毫不知情自己用心良苦的勸誡竟然被孟繁岐以如此一種扭曲的方式所理解了。
他與孟繁岐再仔細對了一些技術細節，這次會麵差不多就告一段落了。
孟繁岐此次留給黃仁勳的時間並不算多，按照正常英偉達c大會的舉辦時間，也就隻剩下了三個月左右。
其中還包含了12月這個聖誕接元旦的假期狂歡，這段時間恐怕指望不上資本主義國家的職員們了。
而英偉達則需要快速完成技術的理解，代碼的熟悉和使用，並且對接上諸多關鍵方麵，做出實在的例子去展示。
最重要的，還需要一起協助優化孟繁岐尚未有時間處理的運行速度問題。
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這一係列的工作可並不輕鬆。
回到家中以後，有一件事情年初就說好的事情總算有了新進展，那便是ai界一大聖經，《深度學習》書籍的首版定稿。
“伊恩，好久不聯係了。”接起伊恩的電話，孟繁岐也有些感歎世事難料。
本想著和伊恩等人在穀歌多多合作，卻不曾想openai提前成立了。自從伊恩等人脫離穀歌之後，孟繁岐與他們的交流就少了不少。
“哈哈，有幾個月了，這次就是想跟你說一聲，年初我和老師籌備的那本書《深度學習》現在總算是準備定稿了，你幫忙審閱一下，主要看看你的那部分有沒有什麼問題。”電話那頭，伊恩的聲音聽起來相當的喜悅。
在孟繁岐剛入職穀歌沒多久的時候，伊恩就曾經跟孟繁岐提過係統地整理資料做一本教材這件事，當時孟繁岐還將自己發表過的內容徹底整理了一下，交給了伊恩以支持這份教材事業。
而後每次有新的技術做出來，也都會考慮到這件事，給伊恩發上一份郵件。
不過時間久了沒什麼大動靜，孟繁岐便也沒有指望這東西能夠多快做好。
如今跌跌撞撞小一年，《深度學習》這本經典終於是完本了。
孟繁岐翻開目錄掃了一眼，前麵的部分與前世的花書基本相同，都是些應用數學和機器學習基礎，以及深層網絡的現代實踐部分。
不過後半部分的深度學習研究裡麵，由於孟繁岐的原因，多了太多的信息量和新技術。
不管是殘差網絡，各種歸一法，二階優化器，t方法和大型語言模型，這些內容都是前世成書的時候所沒有的。
如今則都是全世界熱議的技術。
伊恩說到這部分內容也開起了孟繁岐的玩笑“我老師本吉奧說了，這第一版就搞快點定稿了發出去，再不確定內容，孟繁岐那小子又有新技術出來，我們又得再增添章節。這一來一去的到底什麼時候是個頭？快點定稿第一版算了。”
孟繁岐聞言啞然失笑，沒想到花書提前定稿竟然還有自己的因素在裡麵“我仔細看一看，過幾天就給伱們一個答複。”
“沒問題，你們幾個要是都看過了，我就準備發給幾所大學內測試用了。”
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