在電視節目上談論阿爾法fold，是至今為止對於孟繁岐來說最累的一次宣傳和采訪活動。
因為【能夠分析出蛋白質空間結構】這件事情對人類的意義過於重大，導致大家比起關心這件事情到底是怎麼做到了，更加在意後麵的事情到底該怎麼做。
什麼事情會受到影響，什麼領域會有重大突破，什麼難題會迎刃而解。
至於孟繁岐到底是怎麼搞出來的這個阿爾法fold反而沒有獲得太多的關注，大家追技術已經追累了。
這家夥整天就像打了雞血一樣，各種新東西往外蹦，這樣搞下去，他發論文的速度都要比領域內學者看論文還要快了。
追在後麵去讀，去學，怎麼學得明白？
一年下來，有不少人也已經看明白了，孟繁岐是挖坑式的技術發布者。
“技術發布者分為幾種，其中最為大氣的，是孟繁岐這樣的，直接開拓一個新領域，指明一個大的方向。此後呢，就再也不內卷跟大家搶機會了，這屬於授人以漁。”
“我們不能被他牽著鼻子走，更也不能躲著他跑。你躲？你能躲到哪裡去？圍棋夠跟他無關了吧？還不是一個阿爾法圍棋就給你底褲都扒了？今年的這三個方向，圍棋，生物，汽車，有個屁的關係！”
“逃避是沒有意義的，跑是沒有用的，最安全的地方反而是這些他已經介入過的，看似最危險的地方。他挖了坑，開拓了方向之後，反而沒有再繼續投入大量的精力了。”
接連有與計算機關係很小的領域被顛覆，輿論中出現了一些恐慌的聲音，但也有明眼人很快做了上述分析。
本能地去排斥、躲避人工智能技術是要不得的。
這種新的方式是大勢所趨，對新技術畏之如虎的人，反而是會最快被人工智能技術淘汰的。
反之，積極擁抱新技術，從中攫取自己利益的聰明人，有很多都已經占得了先機。
不論是學習了ai棋力飛漲的棋手們，還是現在已經在高強度查看孟繁岐蛋白質數據庫的生物學者們，都是如此。
根據後台的顯示，這才沒多少天的時間，就已經有了超過60個國家共計兩萬多位學者下載了數十個gb的數據資料進行自己的分析工作。
他們的任務和目標，包括了繁雜的各種背景知識，涉及生物、醫學、化學等多個領域。
孟繁岐對於這些東西的理解基本主要都來源於中學時期，學的全是皮毛，然後高考之後就全部還給老師了。
兩輩子都算上的話，這都十幾年了。在這些領域當中，說孟繁岐是完全的小白，沒有任何問題。
可偏偏世界上那些頂級學者都無法解決的蛋白質空間結構問題，被這麼一個小白解決了。
多少有點荒謬的味道，不過說到底，生活本來就是一首荒謬的詩。
孟繁岐雖然主持了阿爾法fold項目的工作，公開了第一批蛋白質結構的資料，但這批天文數字體量的蛋白質數據到底能有什麼作用，能起到什麼效果，他其實一點也拿不準。
前世對於這些內容，他也沒有太多關注。
對於這件事情，諸多學界大佬持不同的立場和見解，節目上更是出現過幾位諾獎得主針鋒相對的激烈辯論場景。
諾獎神仙打架，讓坐在一旁，屬於領域外小白的孟繁岐不是很敢說話。
瑟瑟發抖！
在生化方向中，跟進的相關領域研究人員們動作可以說是光速了。不到幾周的時間，就已經在孟繁岐公布的這批數據當中發現了一些有趣的物質。
比如二酰基甘油o酰基轉移酶2，還有跨膜蛋白，這兩個東西光是名字就已經讓孟繁岐人暈了。
領域內權威解釋道，前者將有助於改善肝功能；而後者則能夠幫助人類理解早發性糖尿病、逐漸視力和聽力喪失等疾病的原因。
理解是治愈的第一步。
以此類推，人類一直以來希望克服癌症、艾滋、還有其他遺傳性疾病的願望，又往前邁了一大步。
不過，阿爾法fold在造福了人類整體的同時，也對當前結構生物學的相關從業者也產生了巨大的衝擊。
不少人對ai的發展速度感到絕望。
“不要跟ai賽跑，這是死路一條，也不要再做蛋白質結構了，這會讓你懷疑人生。”
“有了這個，我今年的經費完全沒法申報了，日子過不了啦！”
看到類似的言論，戰鷹就有話要說了。
如今的騎手戰鷹，已經提前多年就成為了小有名氣的主播、主持人、解說員。
圍棋是第一個被劇烈衝擊的領域，正好也是這次風暴中心阿爾法fold的前作，阿爾法圍棋。
在戰鷹看來，如今這些生化學科人的言論，無非就是當年圍棋圈輿論的一次重演罷了。
太陽底下根本沒有新鮮事，全都是曆史一次次的輪回。
“我說大家啊就是健忘，我偶像李世石當時被擊敗的時候，大家都說什麼了？哎呀圍棋要完蛋啦，大家不要學圍棋啦，教圍棋也沒有前途了，這個領域已經沒了。”個人的直播間中，戰鷹如此總結道。
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“這都是什麼二極管腦回路，如今半年也過去了，世界上下圍棋的人少了嗎？沒有，反而因為幾次大事件頻頻受到關注，愛好者們反而多了。你們在網上看過圍棋棋具的銷量沒有？都賣爆了！”
“生物化學領域不是第一個，也不會是最後一個。人們應該學會利用人工智能，把它當做工具，而不是抵觸、逃避！不看不聽不學！”
戰鷹的這番話算得上是現身說法了，她作為一個電腦白癡，對很多常識了解得都非常少，還以為文檔的行距間距要用尺子在屏幕上量，可以說是非常抽象了。
但就是這麼一個小白，卻對人工智能運算推理為什麼要用顯卡是門兒清。
借助ai對圍棋的理解，她的棋力也一路精進，今年的勝率非常可觀，眼看著就有要晉升二段的趨勢了。
“壞了，戰老師以後不會真成了高段棋手了吧？那299圍棋工作室豈不是也要變499，699了？”孟繁岐早已習慣了戰鷹多年以來非常穩定的二段設定，一旦想到她以後有可能成為高段位的高手，一時間還真有點不大習慣。
“我覺得吧，搞生化的人反而應該慶幸，為什麼呢？這個就要從就業談起了”另一個反對這種輿論的人，則是張學峰。
隨著人工智能14年的飛速崛起，很多家長很多學子都在考慮，是否應該讓孩子學習一下這個最新的科學技術。
看起來，以後似乎很多領域和職業都會用到這方麵的東西。