手裡拿著一大束鮮花，臉上帶著緊張又期待的表情。
他徑直走到瑤光麵前，大聲說道
“瑤光，我喜歡你！這是我的第一百零七次表白，希望你能給我一個機會！”
瑤光愣了一下，臉上露出奇怪的表情。
陸淵也是一怔。
啥情況？
這男的居然和自己搶老婆。
不對，瑤光的表情？
不像是要拒絕。
陸淵心裡糾了起來。
“為啥是一百零七次？”
瑤光問道。
陸淵一怔。
這關注的重點錯了吧。
“那個，加上之前我表白的十三個女生，總共是一百零七次。”
“哦，這樣呀。”
陸淵的心裡要噴火了。
這都什麼跟什麼。
哪有和女孩表白，還提前任的。
不對，這可是自己的老婆。
你這小子，找抽。
陸淵想上前抽他……不對，阻止時。
瑤光直接拒絕了。
“不要，林逸，我說了，我隻是輔導你功課，不是喜歡你。”
她認識這個男生，他是少年班的另一個同學，名叫林逸。
“怎麼會？我這麼帥，又這麼聰明。”
“打住。”
“啥？”
林逸家裡很有錢，又聰明，所以特彆自戀。
“首先，你帥不帥和我沒關係，然後，你並不聰明。”
瑤光的嘴太毒了吧。
林逸雖然是少年班的，不過這次他沒有進入科學班，
大概是想在開學前最後掙紮一下，
來個浪漫表白。
可是，瑤光似乎更喜歡科學家那套。
林逸卻毫不氣餒，眼睛裡閃爍著期待的光芒
“瑤光，我知道你隻是不好意思。”
“給我一個機會，讓我證明給你看，我的基因很聰明的！”
“好，那我問你，如何解決深度神經網絡訓練中的梯度消失問題。”
深度神經網絡訓練？
上一世，深度學習概念是在101novel.com06年提出的。
當然，這一世，陸淵把他提前了。
由於洛書的出現。
陸淵順便把相關的表層技術也公開了。
其中也有深度學習技術。
而且還特地給了範校長寫了一本書。
不過這也隻是一個月前的事情。
想不到瑤光已經掌握了。
人比人，真是氣死人。
相比陸淵這種努力型，哦，不，這一世，應該算是外掛型天才來說。
瑤光這種被智慧之神開過光的天才，才更難得。
“瑤光，這個深度學習才剛出來一個月吧，我也沒學過呀。”
“聰明人，新知識出來時，就會主動去探索，你這點已經不合格了。”
“我不服，你說個我們上課教的。”
林逸的嘴巴撅的老高。
“行，那下一題，一分鐘內答出，就算你合格。”
“出題吧。”
“假設一個旅行商需要訪問4個城市，”
“城市1和城市2、3、4的距離是101novel.com、42、35，”
“城市2和城市3、4的距離是30、34，”
“城市3和城市4的距離是12，”
“旅行商從城市1出發，訪問每個城市一次後返回城市1。”
“請找到一條最短的路徑，使得旅行商的總行程距離最短。”
“計時開始。”
林逸一怔。
“等等，這是城市端問題，瑤光，我先拿下電腦。”